Containerorkestrering med Kubernetes - Blandat lärande (Live virtuellt klassrum & eLearning)

- Introduktion

- Översikt över behållare

- Demo - Konfigurera labb – VirtualBox

- Demo – Docker

- Containerorkestrering

- Kubernetes-arkitektur

- Kubernetes-installation - Introduktion och Minikube

- Demo – Minikube

- Kubernetes-installation – Kubeadm

- Demo - Kubeadm - Del 1 - Förbered virtuella maskiner och förutsättningar

- Demo - Kubeadm - Del 2 - Konfigurera kluster med Kubeadm

- Demo - Kubernetes på Google Cloud Platform

- Demo - lek-med-k8s.com

- POD:er

- Demo - POD:er

- Introduktion till YAML

- PODs med YAML

- Tips & Tricks – YAML

- Replication Controllers och ReplicaSets

- Demo – ReplicaSets

- Distributioner

- Demo – Distributioner

- Distributioner - Uppdatera och Återställ

- Demo - Distributioner - Uppdatering och Återställning

- Grundläggande om nätverk i Kubernetes

- Demo - Nätverkande i Kubernetes

- Tjänster – NodePort

- Demo – Tjänster

- Tjänster – ClusterIP

- Mikrotjänster applikation

- Demo - Distribuering av mikrotjänster

- Applikation på GCP Kubernetes-kluster

- Demo - Exempel på improviserad röstningsapplikation - v2

- Introduktion till Kubernetes

- CKA och dess betydelse

- Lärstig

- Programöversikt

- Kursöversikt

- Kurskomponenter

- Kriterier för kursavslut

- Översikt

- Etcd

- Kontrollant

- Schemaläggare

- Kubelet

- Kub-proxy

- Kapslar

- ReplicaSets

- Distributioner

- Tjänster, Lastbalansering &

- Nätverkande

- Behållare

- Policys

- Översikt av klusterarkitektur

- Konfigurera en kluster

- Hantering och administration av kluster

- Nod

- Kommunikation mellan kontrollplan och nod

- Förståelse för kontroller

- Vikten av Cloud Controller Manager

- Arbeta med Kubeadm

- Hantera en kluster med Kubelet

- Rollbaserad åtkomstkontroll

- API-server

- Uppnå hög tillgänglighet

- Säkerhetskopiering, Återställning av etcd-kluster

- Data

- Versionsuppgradering på Kubernetes

- Kluster

- Hantering av Kubernetes-objekt

- Översikt av arbetsbelastningar

- Distribution

- Förståelse för Pods

- Pod Livscykel

- Arbetar med tilldelning av Pod

- Initieringscontainers

- Hantering av containerresurser

- Hälsövervakning

- Flera Pod-behållare

- Pod-topologispridningsbegränsningar

- ReplicaSet

- Statiska pods

- Applikationskonfiguration

- ConfigMap och hemligheter

- Att uppnå skalbarhet

- Bygga självläkande pods med

- Omstartspolicyer

- Hantering av manifest och gemensamma

- Mallverktyg

- Översikt över schemaläggare

- Schemaläggningsramverk

- Kube-Scheduler

- Nodval i Kube-Scheduler

- Utför rullande uppdateringar på en DaemonSet

- Återställningar

- Optimering av schemaläggarens prestanda

- Schemaläggningspolicyer

- Schemaprofiler

- Policyer för topologihantering

- DaemonSet

- Pod Överhuvud

- Prestandajustering

- Hantera resurser

- Översikt

- Tjänster

- Topologi

- Tjänstekatalog

- DNS för tjänster och pods

- Ansluter applikationer med tjänster

- EndpointSlices

- Inledning

- Ingress-kontrollanter

- Nätverkspolicyer

- Lägga till poster i Pod /etc/hosts

- Med värdalias

- IPv4/IPv6 Dual-Stack

- Kluster-nätverk

- Översikt av lagring i Kubernetes

- Volym

- Beständiga volymer

- Volymbilder

- CSI Volymkloning

- Lagringsklasser

- Volymögonblicksbilder Klasser

- Dynamisk volymallokering

- Lagringskapacitet

- Ephemerala volymer

- Nodspecifika volymbegränsningar

- Kubernetes i molnmiljö

- Komponenter för AKS-tjänsten

- Översikt av felsökning i Kubernetes

- Arkitektur för loggning i Kubernetes-kluster

- Kluster- och nodloggar

- Containerloggar

- Felsökning av applikationer

- Övervakningsverktyg

- Kommandon för att felsöka nätverk

- Frågor

- Övervakning och loggning i AKS

- Fallstudier

I egenskap av en Kubernetes-utvecklare förväntas du demonstrera förfarandet för att paketera din webbapplikation i en Docker containeravbildning. Efter detta moment ska du använda den resulterande containeravbildningen inom Google Kubernetes Engine-klustret för att konstruera en lastbalanserad uppsättning av repliker, vilka är kapabla att skalas dynamiskt i enlighet med användarnas behov. Din uppgift omfattar att utföra skalning av den distribuerade applikationen inom Google Kubernetes Engine, följt av en sömlös distribution av en ny version av din applikation, utan driftsavbrott. Slutligen förväntas du distribuera den uppdaterade applikationen till klustret.

Som en Kubernetes-utvecklare, slutför applikationens skalbarhetsfunktioner genom att demonstrera hur man skapar en kluster med autoskalningsfunktion, Hur man ändrar storleken på den befintliga klustern för att möta infrastrukturkraven för redan körande applikationer i produktion, & Slutligen, hur man autoskalar applikationen med avseende på replikset och distributioner.