Avancerad Pythonkurs med certifiering – klassrumsundervisning

Kursöversikt

1. Grunderna i Python

   Lektion 1

   • Installera Python-distribution (Anaconda)
   • Datatyper och variabler
   • Strängar och reguljära uttryck
   • Praktisk genomgång: Installera och konfigurera Anaconda

2. Inbyggda datastrukturer

   Lektion 2

   • Arrayer
   • Listor
   • Tupler
   • Ordböcker
   • Uppsättningar
   • Skriv Python-kod

3. Satser och syntax

   Lektion 3

   • For-loop
   • While-slinga
   • Break-sats
   • Nästa uttalanden
   • Upprepa-sats
   • if-, if…else-satser
   • Switch-sats

4. Funktionsdefinitioner

   Lektion 4

   • Skriva egna funktioner (UDF)
   • Anropa Python-funktioner
   • Funktioner med argument
   • Anropa Python-funktioner med argument
   • Lambda-funktioner
   • Skriv Python-kod för att skapa egna anpassade funktioner med eller utan argument

5. Användarindata och -utdata

   Lektion 5

   • Använda input() och getpass() för användarinmatning
   • Felsökning med "format".format_map(vars())
   • Använda argparse för att ta emot indata från kommandoraden
   • Använda cmd för att skapa kommandoradsapplikationer
   • Använda operativsystemets miljöinställningar
   • Skriv Python-kod som använder användarinmatning för att göra den mer flexibel.

6. Moduler och paket

   Lektion 6

   • Initieringskod
   • Namnrymder
   • Köra moduler som skript
   • Dokumentation
   • Paket och namnupplösning
   • Namngivningskonventioner
   • Använda importer
   • Praktisk övning: Skriv Python-kod för att definiera en modul och implementera modulens sökväg.

7. Metaprogrammering

   Lektion 7

   • Implicita egenskaper
   • globals() och locals()
   • Attribut
   • Modulen inspect
   • Dekoratörer
   • Monkey patching
   • Praktisk uppgift: Skriv Python-kod som använder dekoratorer för att förändra hur en funktion körs.

8. Objektorienterade programmeringskoncept

   Lektion 8

   • Metoder
   • Arv
   • Inkapsling
   • Polymorfism
   • Praktiskt arbete: Skriv Python-kod för att skapa en klass och definiera objekt.

9. Grunderna i klasser och objekt

   Lektion 9

   • Använda en klass för att kapsla in data och bearbetning
   • Att designa klasser med mycket bearbetning
   • Att designa klasser med lite unik logik
   • Optimera små objekt med __slots__
   • Utöka en samling – en lista som gör statistik
   • Använda egenskaper för lata attribut
   • Använd inställbara egenskaper för att uppdatera eager
   • attribut
   • Praktiskt: Skriv Python-kod för att designa klasser och objekt.

10. In-/utmatning, fysisk form och logisk struktur

    Lektion 10

    • Använda pathlib för att arbeta med filnamn
    • Läsa och skriva filer med kontexthanterare
    • Ersätta en fil och samtidigt bevara den tidigare versionen
    • Läsa avgränsade filer med CSV-modulen
    • Läsa komplexa format med reguljära uttryck
    • Läsa JSON-dokument
    • Läsa XML-dokument
    • Läsa HTML-dokument
    • Uppgradera CSV från DictReader till namedtuple-läsare
    • Uppgradera CSV från DictReader till namespace-läsare
    • Använda flera kontexter för att läsa och skriva filer
    • Praktisk övning: Skriv Python-kod för att skapa JSON-dokument och HTML-dokument.

11. Avancerad klassdesign

    Lektion 11

    • Att välja mellan arv och utökning
    • Separera ansvar med hjälp av multipelt arv
    • Att utnyttja Pythons duck typing
    • Hantering av globala objekt och singleton-objekt
    • Använda mer komplexa strukturer – mappar med listor
    • Skapa en klass med ordningsbara objekt
    • Att definiera en ordnad samling
    • Ta bort från en lista med mappningar
    • Praktisk övning: Skriv Python-kod för att hantera singleton- och globala objekt. Definiera en ordnad samling.

12. GUI-programmering

    Lektion 12

    • Huvudfönsterobjektet
    • Widgetar
    • Färger och typsnitt
    • GUI-layout
    • Händelsehantering
    • Praktiskt arbete: Skriv Python-kod för att använda färger/typsnitt och skapa en GUI-layout.

13. Grundläggande datavisualisering

    Lektion 13

    • Grundläggande datavisualisering med standardbibliotek
    • Skriv Python-kod för att göra en grundläggande visualisering av data