Machine Learning Kurser

Lås upp kraften i visuell intelligens med utbildningen Computer Vision for AI Professionals, utformad för att hjälpa dig bygga system som kan se, tolka och förstå världen som människor gör. Den här kursen introducerar dig till kärnkoncepten och de praktiska tillämpningarna av datorseende – en central gren inom artificiell intelligens som används i självkörande fordon, medicinsk bildbehandling, ansiktsigenkänning, robotik och smart övervakning.

Kliv in i framtiden för AI med kursen i förstärkningsinlärning, där maskiner lär sig genom att interagera, anpassa sig och förbättras genom erfarenhet. Den här kursen introducerar dig till en av de mest kraftfulla grenarna inom maskininlärning, som används inom robotik, spel-AI, rekommendationssystem och autonomt beslutsfattande.

Överbrygga klyftan mellan att bygga maskininlärningsmodeller och att driftsätta dem i verkliga produktionsmiljöer med kursen Deployment of Machine Learning Models Training. Den här praktiskt inriktade utbildningen, framtagen för blivande AI- och dataprofessionella, lär dig hur du operationaliserar maskininlärningslösningar med moderna metoder för driftsättning, API:er, moln och MLOps.

Kliv in i framtiden för artificiell intelligens med en certifieringsutbildning i deep learning och skaffa dig de färdigheter som krävs för att bygga intelligenta, datadrivna system. Det här heltäckande programmet är utformat för att hjälpa dig att förstå hur neurala nätverk fungerar och hur de driver verkliga applikationer som bildigenkänning, naturlig språkbehandling och prediktiv analys.

Denna omfattande kurs ger kunskap och färdigheter för att effektivt distribuera djupinlärningsverktyg med hjälp av AI/ML-ramverk. Du kommer att utforska grundläggande koncept och praktiska tillämpningar av djupinlärning samtidigt som du får en tydlig förståelse för skillnaderna mellan djupinlärning och maskininlärning. Kursen täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive neurala nätverk, framåt- och bakåtpropagering, TensorFlow 2, Keras, tekniker för optimering av prestanda, modelltolkbarhet, konvolutionella neurala nätverk (CNN), överföringsinlärning, objektdetektering, återkommande neurala nätverk (RNN), autoenkodare och skapande av neurala nätverk i PyTorch. Vid kursens slut kommer du att ha en gedigen grund i principer för djupinlärning och förmågan att effektivt bygga och optimera djupinlärningsmodeller med hjälp av Keras och TensorFlow.

Denna kurs i maskininlärning med Python ger en ingående översikt över ML-ämnen, inklusive arbete med realtidsdata, utveckling av övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer, regression, klassificering och tidsseriemodellering. I denna certifieringsträning för maskininlärning kommer du att lära dig att använda Python för att göra förutsägelser baserade på data. Efter avslutad kurs i maskininlärning med Python kommer du att få ett intyg som bekräftar dina färdigheter som expert på maskininlärning.