Blockchain+ Developer-certifieringen erbjuder en grundlig introduktion till blockkedjeteknologi och smarta kontrakt, och rustar elever med kunskap och färdigheter för att blomstra i detta snabbt utvecklande fält. Programmet börjar med grundläggande blockkedjekunskaper, inklusive dess historia, kärnprinciper och decentraliserad systemarkitektur. Deltagarna kommer att studera konsensusmekanismer som PoW och PoS, tillsammans med skapande och hantering av smarta kontrakt med språk som Solidity. Avancerade ämnen inkluderar komplexa Solidity-strukturer, tokenisering och icke-fungibla tokens (NFTs).

Bitcoin+ Security™-certifieringen ger fördjupad kunskap om de mekanismer och protokoll som skyddar Bitcoin och andra kryptovalutor. Deltagarna kommer att studera säkerheten hos blockkedjans ledger genom koncept som integritet, autentisering och blockutvinning. Programmet täcker kryptografiska principer och konsensusmodeller som Proof of Work (PoW) och Proof of Stake (PoS), och undersöker både deras styrkor och sårbarheter.

Bitcoin+ Developer™-certifieringen ger utvecklare omfattande kunskaper om Bitcoin, från Foundation-begrepp till avancerad skriptning och applikationsutveckling. Programmet omfattar Layer 2-skalningslösningar, praktiska användningsfall, bästa praxis för säkerhet och SDK/API-integration för att förbättra och skydda Bitcoin-applikationer.

AI+ Robotics-certifieringen erbjuder en fördjupad utforskning av samspelet mellan Artificiell Intelligens (AI) och robotik. Anpassad för yrkesverksamma som strävar efter att utmärka sig inom detta område, täcker den grundläggande koncept, avancerad djupinlärning (DL) och förstärkningsinlärning (RL) tekniker som specifikt tillämpas på robotteknik.

AI+ Quantum-certifieringen erbjuder en omfattande utforskning av konvergensen mellan Artificiell Intelligens (AI) och kvantdatorer. Anpassad för yrkesverksamma som söker expertis inom detta banbrytande område, täcker programmet grundläggande koncept, avancerade tekniker och de etiska aspekterna av AI-kvantintegration. Deltagarna kommer att studera kvantdatorportar, kretsar och algoritmer, med betoning på deras tillämpningar inom AI.

Bli en eftertraktad AI-ingenjör! Vårt AI-ingenjörsbootcamp är ett praktiskt, självgående utbildningsprogram utformat för AI-entusiaster som är ivriga att snabbspåra sina karriärer. Bootcampen guidar dig från grunden, börjar med matematik, statistik och programmering i Python, och fortsätter till att bygga avancerade maskininlärningsmodeller (övervakat, oövervakat och förstärkningsinlärning) och djupinlärningssystem.

Denna omfattande kurs ger kunskap och färdigheter för att effektivt distribuera djupinlärningsverktyg med hjälp av AI/ML-ramverk. Du kommer att utforska grundläggande koncept och praktiska tillämpningar av djupinlärning samtidigt som du får en tydlig förståelse för skillnaderna mellan djupinlärning och maskininlärning. Kursen täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive neurala nätverk, framåt- och bakåtpropagering, TensorFlow 2, Keras, tekniker för optimering av prestanda, modelltolkbarhet, konvolutionella neurala nätverk (CNN), överföringsinlärning, objektdetektering, återkommande neurala nätverk (RNN), autoenkodare och skapande av neurala nätverk i PyTorch. Vid kursens slut kommer du att ha en gedigen grund i principer för djupinlärning och förmågan att effektivt bygga och optimera djupinlärningsmodeller med hjälp av Keras och TensorFlow.

Kursen i bearbetning av naturligt språk (NLP) erbjuder en djupgående utforskning av hur maskininlärningsalgoritmer används för att analysera och bearbeta stora mängder data på naturligt språk. Eftersom NLP fortsätter att driva framsteg inom AI, utrustar denna kurs dig med de väsentliga färdigheterna för att eftersträva en karriär som NLP-ingenjör. Under kursens gång kommer du att fördjupa dig i centrala koncept såsom statistisk maskinöversättning, neurala modeller, djupa semantiska likhetsmodeller (DSSM), neuralt inbäddning av kunskapsbaser och tekniker för djup förstärkningsinlärning. Dessutom kommer du att utforska tillämpningen av neurala modeller i bildtextning och visuell frågebesvarande, med hjälp av Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® är en tvådagars utbildningskurs som är utformad för att täcka grunderna i AIOps. Deltagarna kommer att få insikt i processer som kombinerar storskalig dataanalys, maskininlärningsalgoritmer, automatisering och optimering på en enda plattform. AIOps Foundation-kursen kommer att förbereda deltagarna för att framgångsrikt klara certifieringsexamen för AIOps Foundation.

Detta är en omfattande tvådagarsutbildning som är utformad för att ge deltagarna en gedigen förståelse för AI-principer och metoder. Kursen förbereder individer för EXIN BCS-certifieringsexamen i Artificiell Intelligens.

Denna kurs i maskininlärning med Python ger en ingående översikt över ML-ämnen, inklusive arbete med realtidsdata, utveckling av övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer, regression, klassificering och tidsseriemodellering. I denna certifieringsträning för maskininlärning kommer du att lära dig att använda Python för att göra förutsägelser baserade på data. Efter avslutad kurs i maskininlärning med Python kommer du att få ett intyg som bekräftar dina färdigheter som expert på maskininlärning.

Fram din karriär med detta certifieringsprogram för AI och maskininlärning, som erbjuds i samarbete med Purdue University Online och IBM. Skaffa praktisk erfarenhet och expertis inom högt efterfrågade områden som AI-automation, ChatGPT, stora språkmodeller (LLMs), djupinlärning, neurala nätverk, chattbotar, agentbaserade ramverk och mer.