Deep Learning med Keras och TensorFlow - eLearning

4.950,00 SEK

  • 10 hours
eLearning

Kliv in i framtiden för artificiell intelligens med en certifieringsutbildning i deep learning och skaffa dig de färdigheter som krävs för att bygga intelligenta, datadrivna system. Det här heltäckande programmet är utformat för att hjälpa dig att förstå hur neurala nätverk fungerar och hur de driver verkliga applikationer som bildigenkänning, naturlig språkbehandling och prediktiv analys.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till utbildningsplattformen

2 timmar med videor på begäran

med mer än 10 timmars rekommenderad studietid

7 automatbedömda prov

3 omfattande uppgifter

7 e-böcker

30 repetitionsquiz

Certifiering

Intyg om genomförd utbildning ingår

Hero

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna:

Grunder

Förstå grunderna i deep learning och neurala nätverk

Tåg

Bygg och träna artificiella neurala nätverk från grunden

Ansök

Tillämpa optimeringstekniker som gradientnedstigning och backpropagering

CNN:er

Implementera konvolutionella neurala nätverk (CNN) för bildbehandlingsuppgifter

RNN:er

Arbeta med rekurrenta neurala nätverk (RNN:er) för sekventiell data

TensorFlow

Använd TensorFlow och Keras för att bygga och distribuera djupinlärningsmodeller

Tekniker

Tillämpa djupinlärningstekniker på verkliga områden som NLP och datorseende

Utveckla

Utveckla praktiska, produktionsklara AI-lösningar med Python

Hero

Kursöversikt

  1. Grunderna i djupinlärning

    Lektion 01

    • Introduktion till djupinlärning
    • Grunderna i djupinlärning
    • Vikten av djupinlärning
  2. TensorFlow

    Lektion 02

    • Kom igång med TensorFlow
    • TensorFlow och Keras
    • Keras-API:et
    • Bostadspriser i Boston
    • Träna en modell
    • Utvärdering av djupinlärningsmodeller
  3. Konvolutionella neurala nätverk

    Lektion 03

    • Introduktion till CNN:er
    • Hur fungerar CNN:er?
    • Bildklassificering
  4. Avancerade CNN-modeller

    Lektion 04

    • Avancerade CNN-modeller
    • Att återbesöka konvolutioner
    • Djupvisa konvolutioner
    • MobileNetV2
    • Autoenkodare
    • Transponerade konvolutioner
    • Underklassa keras.Model
    • Avbrusning av bilder
    • Typer av bildsegmentering
    • COCO-datasetet
    • U-Net
    • Anpassade datageneratorer
    • Att bygga en modell för bildsegmentering
  5. Behandling av naturligt språk

    Lektion 05

    • Introduktion till Natural Language Processing (NLP)
    • Rekurrenta neurala nätverk (RNN)
    • Textklassificering
  6. Generativa adversariella nätverk (GANs)

    Lektion 06

    • Vad är generativa adversariella nätverk (GAN:er)
    • Autoencoders återbesökta
    • Hur fungerar GAN:er?
    • Exempel på GAN:er
    • Utmaningar med GAN:er
    • DCGAN
    • Bygga en generator
    • Att bygga en diskriminator
    • Bygga GAN-modellen
    • Träningsslingan
  7. AI i verkligheten

    Lektion 07

    • Kom igång med AI i verkligheten
    • AI i produktion
    • Problemen med AI (teknik) – adversariella attacker
    • Problemen med AI (teknik) – förväxlingsmatriser
    • Problemen med AI (teknik) – modellernas noggrannhet
    • Problemen med AI (etik) – när algoritmer går fel
    • Problemen med AI (etik) – vad kan vi göra annorlunda?
Deep Learning med Keras och TensorFlow

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Förutsättningar

  • Grundläggande förståelse för programmering i Python rekommenderas
  • Kunskap i statistik, algebra och sannolikhetslära är till hjälp
  • Erfarenhet av dataanalyskoncept är en fördel
  • Intresse för artificiell intelligens och maskininlärning

Blivande dataforskare och AI-ingenjörer

Mjukvaruingenjörer som går över till roller inom maskininlärning

Dataanalytiker och dataingenjörer

Big data-specialister

Starta kursen nu

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!