Microsoft Artificiell Intelligens (AI) Engineer Bootcamp

6 månaders bootcamp-program (eLearning + Live onlineklass varje helg!)

Fråga oss om nästa bootcamp-kull!

• Master AI: Från grundläggande kunskap till avancerade agentbaserade applikationer med Microsoft.
• Använd djupinlärning, generativ AI och agentbaserad AI med TensorFlow, AutoGen och Copilot Studio.
• Fördjupad förberedelse för AI-900-certifieringsexamen

Programmet inkluderar också riktad förberedelse för Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) examen, tillsammans med utbildning i Copilot-utveckling och avancerade generativa AI-tekniker med verktyg som PyTorch och TensorFlow. Deltagarna kan ytterligare utöka sina färdigheter genom valbara kurser i spetsämnen som ChatGPT, transformers och prompt engineering—vilket rustar dem för framtidsinriktade karriärer inom AI. Guidade av expertinstruktörer från Microsoft säkerställer programmet att deltagarna får värdefulla insikter i branschen och är jobbklara för betydelsefulla roller inom AI och maskininlärning.

• Måste vara 18 år eller äldre med en gymnasieexamen (eller motsvarande).
• Det rekommenderas men är inte nödvändigt med minst 2 års yrkeserfarenhet.
• En grundläggande kunskap i programmering och matematik är att föredra.

• Projekt 1: Förbättring av MLB:s digitala plattform Utveckla backend-moduler för att hantera statistik, scheman och bokningar samtidigt som du lägger till flertrådad rapportering för snabbare prestanda.
• Projekt 2: EdTech Backend System Bygg backend-funktioner för att hantera data om elever och kurser, förbättra användarupplevelsen och stödja uppgraderingar av gränssnittet.
• Projekt 3: Analys av försäljningsstrategi Undersök försäljningsdata på delstatsnivå för att identifiera regioner med hög prestation och rekommendera strategier för områden som underpresterar.
• Projekt 4: Marknadsföringsstrategier med EDA Utför explorativ dataanalys och hypotesprövning för att upptäcka drivkrafter för kundanskaffning och förbättra marknadsföringsplanerna.
• Projekt 5: Förutsägelse av personalomsättning Skapa en ML-modell för att förutspå personalomsättning genom att analysera anställningstid, tillfredsställelse och arbetsmönster för insikter om bevarande.
• Projekt 6: Sångklassificering med klusteranalys Använd klustertekniker för att skapa personliga spellistor och öka användarengagemanget genom bättre rekommendationer.
• Projekt 7: Analys av bostadslånsdataBygg en djupinlärningsmodell för att förutsäga låneförsummelser med hjälp av historiska, obalanserade datamängder, vilket förbättrar lånesäkerheten.
• Projekt 8: Analys av lånedata från Lending ClubUtveckla en prediktiv modell med Lending Clubs lånedata från 2007–2015 för att bedöma risker för betalningsinställelse och hantera obalans i klassfördelningen.
• Projekt 9: Berättande baserat på ChatGPTSkapa ett interaktivt berättarverktyg med ChatGPT som möjliggör samarbetsberättelser utan kodning för att förbättra kreativt skrivande.
• Projekt 10: Virtuell konsult för projektledningUtforma ChatGPT-prompter för att ge stöd i projektledning, riskbedömning och teamssamarbete.
• Projekt 11: AI-drivet HR-assistent för NestléBygg en HR-assistent med OpenAI GPT och Gradio för att extrahera svar från policy-PDF:er, vilket förenklar stödet för anställda.
• Projekt 12: AI-driven designskapelseAnvänd DALL·E och Gradio UI för att omvandla textkommandon till kreativa designer, vilket framhäver AI:s roll inom digital marknadsföring.

Licensiering och ackreditering

Microsofts bootcamp för ingenjörer inom artificiell intelligens erbjuds enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Aktiepolicy

AVC tillhandahåller inte boende på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.