AI+ Agent™ - eLearning (inklusive prov)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Bygg framtiden för intelligent automation Kliv in i världen av intelligent automation med certifieringen AI+ Agent™ — ett praktiskt, nybörjarvänligt program utformat för att hjälpa dig att förstå, designa och implementera AI‑agenter som arbetar smartare. Du lär dig att bygga uppgiftsorienterade och konverserande agenter, orkestrera arbetsflöden med flera agenter och integrera intelligenta system i verkliga affärsmiljöer. Genom vägledda projekt, praktiska övningar och verkliga fallstudier ger den här kursen dig möjlighet att skapa AI‑agenter som automatiserar processer, förbättrar kundupplevelser och skapar mätbar effekt i olika branscher. Oavsett om du är blivande AI‑specialist, ingenjör, produktchef eller operationsansvarig ger den här certifieringen dig färdigheterna och självförtroendet att leda AI‑drivna automationsinitiativ.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till mellannivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation: 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, prov och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår

Lås upp intelligent automatisering
Lär dig att utforma och distribuera AI‑agenter som utför uppgifter effektivt och intelligent.

Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
Grunderna i AI‑agenter
Få en tydlig förståelse för AI-agenters koncept, systemarkitekturer och praktiska tillämpningar inom olika branscher och affärsprocesser.
Design och utveckling av agenter
Lär dig skapa uppgiftsstyrda och konverserande agenter med hjälp av moderna ramverk, verktyg och API:er.
Samarbete mellan flera agenter
Bygg och hantera multiagentsystem som kommunicerar, delar kontext och utför komplexa, heltäckande processer.
Prestandaövervakning och optimering
Tillämpa metoder för utvärdering, uppföljning och förbättring för att öka agenters noggrannhet, tillförlitlighet och användarupplevelse.
Ansvarsfull och säker implementering
Implementera bästa praxis för etisk, säker och människostyrd driftsättning av AI‑agenter i verkliga produktionsmiljöer.

Kursöversikt
Introduktion till AI‑agenter
Lektion 1
- Grunderna i AI‑agenter
- Struktur och ekosystem för agentsystem
- Tillämpningar i verkligheten, vanliga myter och korta fallstudier
- Fallstudie: Så förvandlade vi kundsupporten med AI‑agenter
- Praktisk guide: Bygg en fråge- och svarschattbot med Gemini, prompts och LLM-kedjor i Flowise Cloud
Grundläggande koncept och typer av AI‑agenter
Lektion 2
- Detaljerad genomgång av agentarkitektur
- Olika kategorier av AI‑agenter
- Att anpassa agenttyper till specifika användningsfall
- Fallstudie: AI‑agenter inom stöd för psykisk hälsa
- Praktisk övning
No-code-verktyg för att bygga agenter
Lektion 3
- Översikt över no-code- och visuella plattformar för att bygga agenter
- Verktygsinstallation och konfiguration
- Skapa ditt första automatiserade arbetsflöde med n8n
- Fallstudie: Bygga en AI-driven HR‑assistent för onboarding utan kodning
- Praktisk övning
Utveckla enkla AI‑agenter
Lektion 4
- Steg-för-steg-skapande av flera enkla agenter
- Testning, felsökning och validering av agentprestanda
- Dela och presentera din AI-agent
- Praktisk övning
Multiverktygsagenter och arbetsflödesautomatisering
Lektion 5
- Att utforma agenter som använder flera verktyg
- Grunderna i agentkedjor och arbetsflöden
- Hantering av tillstånd, minne och användarkontext
- Prompttekniker för agenter
- Introduktion till multiagentsystem (MAS)
- Fallstudie: Marknadsföringsautomation med verktygskedjor
- Praktisk genomgång: Automatisera orderuppföljning och aviseringar
Integration och driftsättning
Lektion 6
- Driftsättning av AI‑agenter i produktionsmiljöer
- Val av kanaler för användarinteraktion
- Välja hostingmiljöer
- Strategier för dataintegration
- Säkerhetskonfiguration och bästa praxis
- Övervakning, uppdateringar och livscykelhantering
- Applikationskartläggning
- Praktisk genomgång: Integrera en portfölj‑chatbot på en livewebbplats
Övervakning, skyddsräcken och ansvarsfull AI
Lektion 7
- Grunder i observabilitet och spårning
- Mäta prestanda med nyckeltal
- Implementera skyddsräcken för säkra och tillförlitliga resultat
- Ansvarsfulla AI-principer
- Exempel på driftsättningsfel och återhämtning
- Granskning av verkliga agentproblem
- Diskussion mellan kollegor och presentation av agentresultat
Examensprojekt: Bygg din egen intelligenta agent
Lektion 8
- Smart personlig AI-assistent
- Säljsupport och lead-engagemangsagent
- Utbildningshandledaragent
- HR-kunskapsbot
- Automatiserad kundtjänstagent
- Sjukvårdstriagerobot
Verktyg du kommer att utforska
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Hugging Face-inferens
- Orkestreringsramverk för multiagent‑system
- Vektordatabaser (t.ex. Pinecone, Chroma)
- Arbetsflödesorkestrering (t.ex. Airflow, Prefect)
- Jupyter-notebook
- Docker
- Plattformar för prompt engineering

Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Framtida AI-specialister: Personer som är ivriga att ge sig in i AI-området genom att skaffa praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta intelligenta agenter.
Utvecklare och ingenjörer: Programmerare (t.ex. Python eller liknande språk) som vill skapa, integrera och lansera AI‑agenter i verkliga applikationer.
Dataproffs: Dataanalytiker och data scientists som vill omvandla insikter till handling med hjälp av AI-drivna agenter och automatiserade arbetsflöden.
Produkt- och teknikledare: Chefer och beslutsfattare som vill utforma, styra och genomföra strategier för AI‑agenter som förbättrar produkter och tjänster.
Automations- och driftsexperter: Yrkespersoner som vill effektivisera processer och ersätta repetitiva uppgifter med effektiva, autonoma AI-lösningar.
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande AI-kunskaper – En tydlig förståelse för centrala AI-begrepp och principer.
- Programmerfarenhet – Goda kunskaper i Python eller ett jämförbart programmeringsspråk.
- Kompetens inom dataanalys – Förmåga att arbeta med, tolka och bearbeta dataset.
- Analytisk förmåga – Ett problemlösningsinriktat tankesätt som lämpar sig för att hantera AI-relaterade utmaningar.
- Grundläggande medvetenhet om maskininlärning – Kännedom om grundläggande ML-algoritmer och tekniker.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad tentamensplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partner Program-avtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.
Vanliga frågor

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!
