AI+ Agent™ - eLearning (inklusive prov)

2.950,00 SEK

  • 16 hours
eLearning

Bygg framtiden för intelligent automation Kliv in i världen av intelligent automation med certifieringen AI+ Agent™ — ett praktiskt, nybörjarvänligt program utformat för att hjälpa dig att förstå, designa och implementera AI‑agenter som arbetar smartare. Du lär dig att bygga uppgiftsorienterade och konverserande agenter, orkestrera arbetsflöden med flera agenter och integrera intelligenta system i verkliga affärsmiljöer. Genom vägledda projekt, praktiska övningar och verkliga fallstudier ger den här kursen dig möjlighet att skapa AI‑agenter som automatiserar processer, förbättrar kundupplevelser och skapar mätbar effekt i olika branscher. Oavsett om du är blivande AI‑specialist, ingenjör, produktchef eller operationsansvarig ger den här certifieringen dig färdigheterna och självförtroendet att leda AI‑drivna automationsinitiativ.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till plattformen dygnet runt

8 timmars videolektioner och multimedia

Rekommendation: 16 timmars studietid

E-böcker, ljudböcker, poddar

Quiz, prov och kursmaterial

Prov

Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår

Hero

Lås upp intelligent automatisering

Lär dig att utforma och distribuera AI‑agenter som utför uppgifter effektivt och intelligent.

Driva AI-innovation

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna:

Grunderna i AI‑agenter

Få en tydlig förståelse för AI-agenters koncept, systemarkitekturer och praktiska tillämpningar inom olika branscher och affärsprocesser.

Design och utveckling av agenter

Lär dig skapa uppgiftsstyrda och konverserande agenter med hjälp av moderna ramverk, verktyg och API:er.

Samarbete mellan flera agenter

Bygg och hantera multiagentsystem som kommunicerar, delar kontext och utför komplexa, heltäckande processer.

Prestandaövervakning och optimering

Tillämpa metoder för utvärdering, uppföljning och förbättring för att öka agenters noggrannhet, tillförlitlighet och användarupplevelse.

Ansvarsfull och säker implementering

Implementera bästa praxis för etisk, säker och människostyrd driftsättning av AI‑agenter i verkliga produktionsmiljöer.

Hero

Kursöversikt

  1. Introduktion till AI‑agenter

    Lektion 1

    • Grunderna i AI‑agenter
    • Struktur och ekosystem för agentsystem
    • Tillämpningar i verkligheten, vanliga myter och korta fallstudier
    • Fallstudie: Så förvandlade vi kundsupporten med AI‑agenter
    • Praktisk guide: Bygg en fråge- och svarschattbot med Gemini, prompts och LLM-kedjor i Flowise Cloud
  2. Grundläggande koncept och typer av AI‑agenter

    Lektion 2

    • Detaljerad genomgång av agentarkitektur
    • Olika kategorier av AI‑agenter
    • Att anpassa agenttyper till specifika användningsfall
    • Fallstudie: AI‑agenter inom stöd för psykisk hälsa
    • Praktisk övning
  3. No-code-verktyg för att bygga agenter

    Lektion 3

    • Översikt över no-code- och visuella plattformar för att bygga agenter
    • Verktygsinstallation och konfiguration
    • Skapa ditt första automatiserade arbetsflöde med n8n
    • Fallstudie: Bygga en AI-driven HR‑assistent för onboarding utan kodning
    • Praktisk övning
  4. Utveckla enkla AI‑agenter

    Lektion 4

    • Steg-för-steg-skapande av flera enkla agenter
    • Testning, felsökning och validering av agentprestanda
    • Dela och presentera din AI-agent
    • Praktisk övning
  5. Multiverktygsagenter och arbetsflödesautomatisering

    Lektion 5

    • Att utforma agenter som använder flera verktyg
    • Grunderna i agentkedjor och arbetsflöden
    • Hantering av tillstånd, minne och användarkontext
    • Prompttekniker för agenter
    • Introduktion till multiagentsystem (MAS)
    • Fallstudie: Marknadsföringsautomation med verktygskedjor
    • Praktisk genomgång: Automatisera orderuppföljning och aviseringar
  6. Integration och driftsättning

    Lektion 6

    • Driftsättning av AI‑agenter i produktionsmiljöer
    • Val av kanaler för användarinteraktion
    • Välja hostingmiljöer
    • Strategier för dataintegration
    • Säkerhetskonfiguration och bästa praxis
    • Övervakning, uppdateringar och livscykelhantering
    • Applikationskartläggning
    • Praktisk genomgång: Integrera en portfölj‑chatbot på en livewebbplats
  7. Övervakning, skyddsräcken och ansvarsfull AI

    Lektion 7

    • Grunder i observabilitet och spårning
    • Mäta prestanda med nyckeltal
    • Implementera skyddsräcken för säkra och tillförlitliga resultat
    • Ansvarsfulla AI-principer
    • Exempel på driftsättningsfel och återhämtning
    • Granskning av verkliga agentproblem
    • Diskussion mellan kollegor och presentation av agentresultat
  8. Examensprojekt: Bygg din egen intelligenta agent

    Lektion 8

    • Smart personlig AI-assistent
    • Säljsupport och lead-engagemangsagent
    • Utbildningshandledaragent
    • HR-kunskapsbot
    • Automatiserad kundtjänstagent
    • Sjukvårdstriagerobot

Verktyg du kommer att utforska

  • Python
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenAI API
  • Hugging Face-inferens
  • Orkestreringsramverk för multiagent‑system
  • Vektordatabaser (t.ex. Pinecone, Chroma)
  • Arbetsflödesorkestrering (t.ex. Airflow, Prefect)
  • Jupyter-notebook
  • Docker
  • Plattformar för prompt engineering
AI-agent

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Framtida AI-specialister: Personer som är ivriga att ge sig in i AI-området genom att skaffa praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta intelligenta agenter.

Utvecklare och ingenjörer: Programmerare (t.ex. Python eller liknande språk) som vill skapa, integrera och lansera AI‑agenter i verkliga applikationer.

Dataproffs: Dataanalytiker och data scientists som vill omvandla insikter till handling med hjälp av AI-drivna agenter och automatiserade arbetsflöden.

Produkt- och teknikledare: Chefer och beslutsfattare som vill utforma, styra och genomföra strategier för AI‑agenter som förbättrar produkter och tjänster.

Automations- och driftsexperter: Yrkespersoner som vill effektivisera processer och ersätta repetitiva uppgifter med effektiva, autonoma AI-lösningar.

Starta kursen nu

Mer information

Förutsättningar

  • Grundläggande AI-kunskaper – En tydlig förståelse för centrala AI-begrepp och principer.
  • Programmerfarenhet – Goda kunskaper i Python eller ett jämförbart programmeringsspråk.
  • Kompetens inom dataanalys – Förmåga att arbeta med, tolka och bearbeta dataset.
  • Analytisk förmåga – Ett problemlösningsinriktat tankesätt som lämpar sig för att hantera AI-relaterade utmaningar.
  • Grundläggande medvetenhet om maskininlärning – Kännedom om grundläggande ML-algoritmer och tekniker.

Provdetaljer

  • Längd: 90 minuter
  • Godkänt: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
  • Leveranssätt: Online via övervakad tentamensplattform (flexibel schemaläggning)
  • Språk: engelska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partner Program-avtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Likabehandlingspolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!