AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (inklusive examen)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Leverera agila projekt med AI-självförtroende Förbered dig för framtidens agila leverans med certifieringen AI-Powered Agile Project Management Fundamentals, ett grundläggande program som ger dig färdigheterna att integrera artificiell intelligens i agila arbetssätt. Lär dig hur AI kan förbättra sprintplanering, prioritering av backlogg, teamets arbetsflöden och uppföljning av prestationer för att påskynda leveranser och stärka samarbetet i teamet. Genom praktiska exempel, verkliga scenarier och övningar får du upptäcka hur AI-verktyg förbättrar beslutsfattande, identifierar risker i ett tidigt skede och optimerar teamets kapacitet – samtidigt som du håller fast vid agila principer. Oavsett om du är blivande Scrum Master, medlem i ett agilt team, produktägare eller projektledare ger den här kursen dig självförtroendet att leda smartare, datadrivna agila initiativ och leverera värde snabbare.
Viktiga funktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till mellannivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation om 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, prov och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Tänk om agil projektleverans
Lär dig hur AI-drivna insikter förbättrar backloggförfining, sprintprognoser och resursfördelning för att uppnå mer tillförlitliga leveransresultat.
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI-driven agil planering
Utforska hur du kan integrera AI‑verktyg i sprintplanering, backlogg‑förfining och resursplanering för att förbättra prognosprecisionen och teamets effektivitet.
Intelligent arbetsflödesautomatisering
Utveckla färdigheter för att automatisera rutinuppgifter som uppföljning, rapportering och dokumentation – så att teamen kan fokusera på strategiska prioriteringar.
Insiktsdrivet beslutsfattande
Lär dig hur AI-driven analys kan tolka projektdata, förutse risker och möjliggöra snabbare, evidensbaserade beslut under hela projektets livscykel.
Avancerad risk- och ärendehantering
Förstå hur smart teknik kan upptäcka flaskhalsar, beroenden och potentiella förseningar i ett tidigt skede – och därigenom stödja proaktiv problemlösning och smidig leverans.
NLP för smartare samarbete
Använd verktyg för naturlig språkbehandling för att sammanfatta diskussioner, fånga åtgärdspunkter och stärka kommunikationen inom distribuerade agila team.
Prediktiv sprintoptimering
Tillämpa AI-tekniker på projektets sprintresultat, analysera hastighetsmönster och förbättra kontinuerligt teamets totala prestation.
Kursöversikt
Grunderna i AI inom agil projektledning
Lektion 1
- Översikt över grundläggande AI‑begrepp anpassade för projektledare
- Utforska integrationen av AI med agila ramverk
- Exempel: AI-stödd sprintplanering
- Praktisk session: Att använda AI-verktyg för sprintplanering och backloggförfining
Datakunskap för agila ledare
Lektion 2
- Identifiera viktiga projektdatatyper och källor
- Tillämpa datadrivna metoder i agilt beslutsfattande
- Exempel: Datadrivna sprintretrospektiv
- Simuleringsövning: AI-baserad sprintprognos och analys av prestationsmått
AI för resurs- och teamoptimering
Lektion 3
- Prediktiva metoder för resursallokering
- AI-driven prestationsspårning och agila mätetal
- Praktiska användningsfall: Intelligent schemaläggning och arbetsbelastningsfördelning
- Praktisk session: Hantera teamkapacitet med hjälp av AI-instrumentpaneler
Prediktiv analys i agila miljöer
Lektion 4
- Introduktion till begrepp inom prediktiv modellering
- Förutse förseningar och resursbegränsningar med AI
- Fallstudier: Tidig riskidentifiering i agila projekt
- Simuleringsövning: Prognostisering av tidslinjer och potentiella resursbrister
AI-förbättrad projektövervakning och rapportering
Lektion 5
- Utnyttja AI för projektuppföljning i realtid
- Smart rapportering och förbättrad kommunikation med intressenter
- Användningsområden: Automatiserade uppdateringar och prestandautvärderingar
- Praktisk session: Skapa AI-drivna rapporter och visuella instrumentpaneler
Etik, partiskhet och regelefterlevnad i AI-drivna projekt
Lektion 6
- Tillämpa etiska principer i AI-stödda beslut
- Att upptäcka och hantera bias i prediktiv analys
- Förståelse för reglerings- och regelefterlevnadskrav
- Praktisk övning: Bedömning av AI-resultat för rättvisa och ansvarsfull implementering
Val av och implementering av AI-verktyg i agila projekt
Lektion 7
- Utvärdera och välja lämpliga AI‑lösningar
- Att hantera förändring och främja intressenters acceptans
- Exempel: AI-driven rapportering och prognoser i konsultmiljöer
- Simuleringsövning: Jämföra leverantörer och utvärdera verktyg
- Praktisk övning: Mäta AI‑effekt med hjälp av projektanalysplattformar
Framväxande trender inom AI och agil projektledning
Lektion 8
- Framväxten av autonoma och självoptimerande projektsystem
- AI-applikationer för avlägsna och distribuerade agila team
- Branschinspirerade fallstudier
- Simuleringsövning: Utforma ett AI-förstärkt agilt arbetsflöde
Utforskade verktyg
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello AI
- Jira gratisnivå
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Slack AI-integrationer
- Burndown- och sprintanalysinstrumentpaneler
- Google Kalkylark med AI-tillägg
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- AutoML-verktyg
- Miro AI
- Zapier
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Projektledare: Professionella som vill integrera AI-drivna verktyg i agila arbetssätt för att stärka planeringsprecision, prognoser och den övergripande leveransförmågan.
Scrum Masters: Praktiker som vill förbättra sprintproduktiviteten, effektivisera rapporteringsprocesser och utnyttja AI-insikter för bättre teambeslut.
Produktägare: Personer som vill använda AI för smartare backloggförfining, djupare kundförståelse och värdedrivna produktstrategier.
Business Analysts: Yrkespersoner som vill använda AI för förbättrad kravanalys, proaktiv riskprognos och mer effektivt arbete med intressenter.
Agila teammedlemmar: utvecklare, testare, designers och andra medarbetare som vill förbättra samarbetet, automatisera rutinuppgifter och öka effektiviteten med AI-stöd.
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande kunskaper i projektledning: Förståelse för projektets kärncykelfaser och grundläggande ledningsprinciper.
- Grundläggande Agile-kunskap: Kännedom om Agile-ramverk som Scrum och Kanban.
- Grundläggande förståelse för AI: Allmän kännedom om begrepp inom artificiell intelligens och vanliga användningsområden.
- Analytisk förmåga och problemlösningsförmåga:Förmåga att hantera utmaningar i snabbrörliga och föränderlig projektmiljöer.
- Erfarenhet av samarbete i team:Erfarenhet av att arbeta effektivt i tvärfunktionella och teambaserade miljöer.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad examplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partner Program-avtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!