Adding Value Consulting
AI+ Cloud™ - eLearning (inklusive examen)
AI & Machine Learning
IT Service & Architecture

AI+ Cloud™ - eLearning (inklusive examen)

5.450,00 SEK

  • 40 hours
eLearning

Säkra digitala miljöer: Dra nytta av AI-drivna teknologier AI+ Cloud-certifieringen är avsedd för utvecklare och IT-professionella som siktar på att integrera Artificiell Intelligens (AI) med molnberäkning. Eftersom organisationer i allt större utsträckning förlitar sig på molnteknologier för skalbarhet och effektivitet, är experter som kan integrera AI sömlöst i molnsystem mycket eftertraktade. Denna certifiering täcker avancerad molninfrastruktur, distribution av AI-modeller och molnbaserade AI-applikationer, vilket rustar eleverna att innovera och utmärka sig i sina organisationer.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Mellannivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformsåtkomst

och Virtuellt praktiskt laboratorium ingår

40 timmar av videolektioner & multimedia

Rekommendation om 50 timmars studietid

Material

Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, frågesporter och utvärderingar.

Examen

Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår. Giltigt i 1 år

Verktyg du kommer att bemästra

TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Hero

Om kursen

Revolutionera molnberäkning med avancerad AI-integration

  • Synergi mellan moln och AI: Upptäck hur du kan integrera AI i dynamiska och skalbara molnsystem.
  • Infrastruktur i nästa nivå: Utveckla expertis inom CI/CD-pipelines, molnbaserade AI-modeller och effektiva distributionsmetoder.
  • Praktiskt examensarbete: Tillämpa dina kunskaper genom praktisk, verklig implementering.
  • Framtidssäker expertis: Utrusta dig för att leda AI-drivna molninnovationer.

Programmet utforskar maskininlärning (ML) och molntjänstmodeller från AWS, Azure och Google Cloud, och erbjuder praktiska projekt för att förbereda dig för det snabbrörliga IT-landskapet. Du kommer att bemästra AI-koncept, inklusive ML-tekniker och Python-programmering för AI. Praktiska färdigheter utvecklas genom att skapa virtuella maskiner, integrera AI-tjänster och bygga ML-modeller på ledande molnplattformar.

Genom ett interaktivt avslutningsprojekt designar och implementerar deltagarna molnbaserade AI-lösningar. Att uppnå AI+ Cloud™-certifieringen positionerar dig som en ledare inom AI-molnintegration, vilket möjliggör för dig att använda avancerad teknologi för att optimera affärsverksamheten och driva organisatorisk tillväxt.


Varför denna certifiering är viktig

Lär dig att använda AI-verktyg för att optimera verksamheten, förbättra strategisk planering och höja organisationens prestanda.

AI Moln

Lärandemål

I slutet av denna kurs kommer du att kunna:

Utveckling av AI-modeller

Utveckla, träna och finjustera maskininlärningsmodeller i molnmiljöer, inklusive datapreprocessering och modellval.

AI & molnlösningar för problemlösning

Använd AI-verktyg för att hantera komplexa utmaningar inom molninfrastruktur, vilket ökar produktivitet och effektivitet.

Molnbaserad AI-implementering

Lär dig avancerade arbetsflöden för AI-implementering, inklusive CI/CD-pipelines och versionskontroll, för en smidig implementering.

Optimeringstekniker

Optimera AI-modeller för bättre prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet i molnsystem.

Kurstidslinje

Hero

  1. Grundläggande om Artificiell Intelligens (AI) och Molntjänster

    Lektion 1

    • 1.1 Introduktion till AI och dess tillämpningar
    • 1.2 Översikt av molntjänster och dess fördelar
    • 1.3 Fördelar och utmaningar med AI-molnintegration

  2. Introduktion till artificiell intelligens

    Lektion 2

    • 2.1 Grundläggande koncept och principer för AI
    • 2.2 Maskininlärning och dess tillämpningar
    • 2.3 Översikt av vanliga AI-algoritmer
    • 2.4 Introduktion till Python-programmering för AI

  3. Grundläggande principer för molntjänster

    Lektion 3

    • 3.1 Molntjänstemodeller
    • 3.2 Molnimplementeringsmodeller
    • 3.3 Viktiga molnleverantörer och deras erbjudanden (AWS, Azure, Google Cloud)

  4. AI-tjänster i molnet

    Lektion 4

    • 4.1 Integration av AI-tjänster i molnplattform
    • 4.2 Att arbeta med förbyggda maskininlärningsmodeller
    • 4.3 Introduktion till molnbaserade AI-verktyg

  5. AI-modellutveckling i molnet

    Lektion 5

    • 5.1 Bygga och träna maskininlärningsmodeller
    • 5.2 Modell optimering och utvärdering
    • 5.3 Samarbetsdriven AI-utveckling i en molnmiljö

  6. Molninfrastruktur för AI

    Lektion 6

    • 6.1 Att konfigurera och ställa in molnresurser
    • 6.2 Skalbarhet och prestandaöverväganden
    • 6.3 Datlagring och hantering i molnet

  7. Distribution och integration

    Lektion 7

    • 7.1 Strategier för att distribuera AI-modeller i molnet
    • 7.2 Integration av AI-lösningar med befintliga molnbaserade applikationer
    • 7.3 Användning av API och överväganden

  8. Framtida trender inom AI+ molnintegration

    Lektion 8

    • 8.1 Introduktion till framtida trender
    • 8.2 AI-trender som påverkar molnintegration

  9. Examensarbete

    Lektion 9

    • 9.1 Tillämpning av AI och molnkoncept för att lösa ett verkligt problem


  10. AI-agenter för molnberäkning

    Valfri modul

    • 1. Att förstå AI-agenter
    • 2. Fallstudier
    • 3. Praktiskt arbete med AI-agenter
AI-nätverk

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Molnproffs: Optimera molnprestanda och resurshantering med AI.

Molnarkitekter & ingenjörer: Designa skalbara, automatiserade och säkra molninfrastrukturer med hjälp av AI.

IT-infrastrukturchefer: Förbättra molnimplementering, automatisering och säkerhetsstrategier med AI.

Företagsledare: Driv på innovation och kostnadseffektiva AI-drivna molnlösningar.

Studenter & nyutexaminerade: Skaffa en konkurrensfördel genom att bemästra AI inom molnberäkning.

Starta kursen nu

Industritillväxt

Expansion av AI-drivna molnlösningar

  • Den globala marknaden för AI i molnberäkning förväntas växa med en CAGR på 35,2 % från 2021 till 2028 (Källa: Grand View Research).
  • AI-aktiverade molnverktyg omvandlar sektorer som finans, hälsovård och detaljhandel genom att automatisera databehandling och förbättra resurshantering.
  • Företag använder i allt högre grad AI för prediktiv analys, automatisering och förbättrad molnsäkerhet.
  • AI-driven molnautomation ökar den operativa effektiviteten, optimerar användningen av resurser och sänker kostnaderna för skalbara företag.
  • AI omformar SaaS-, PaaS- och IaaS-industrierna genom att förbättra tjänsteleverans och datasäkerhet.

Mer information

Förkunskapskrav

  • Grundläggande kunskaper om kärnkoncept inom artificiell intelligens och molnbaserad databehandling.
  • Förståelse för grundläggande datavetenskap, inklusive programmering, datastrukturer och algoritmer.
  • Bekantskap med molnplattformar såsom AWS, Azure eller GCP.
  • Grundläggande matematikkunskaper är nödvändiga för maskininlärning, en nyckelkomponent i AI+ Cloud™-programmet.

Provuppgifter

  • Varaktighet: 90 minuter
  • Godkänd: 70% (35/50)
  • Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
  • Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
  • Språk: Svenska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Aktiepolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.


Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!