Adding Value Consulting
AI+ Developer™ - eLearning (inklusive examen)
AI & Machine Learning
Software & Cloud

AI+ Developer™ - eLearning (inklusive examen)

5.450,00 SEK

  • 40 hours
eLearning

AI+ Developer™-certifieringen ger dig färdigheterna att utmärka dig inom Artificiell Intelligens (AI) och främja din karriär. Programmet omfattar Python-programmering, avancerade AI-tekniker, linjär algebra, kalkyl, sannolikhet, statistik, datastrukturer och kontrollflöden, vilket ger en stark grund för framgång inom AI. Deltagarna kommer att få expertis inom Deep Learning (DL), neuronnät och GANs, och tillämpa dessa teknologier på verkliga AI-applikationer såsom bildbehandling, objektdetektering, textklassificering och frågebesvarande system.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Avancerad nivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformsåtkomst

och Virtuellt praktiskt laboratorium ingår

40 timmar av videolektioner & multimedia

Rekommendation om 50 timmars studietid

Material

Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, frågesporter och utvärderingar.

Examen

Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår. Giltigt i 1 år

Verktyg du kommer att bemästra

GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Hero

Om kursen

Föreställ dig framtiden: Neurala nätverk för syn

  • Avancerad AI-behärskning: Utforska neuronnät, NLP och ramverk för datorseende.
  • AI i företagsskala: Lär dig att utveckla skalbara AI-system med verkliga tillämpningar.
  • Examensarbete: Designa, testa och implementera avancerade AI-arkitekturer.
  • Karriärklara färdigheter: Förbered dig för eftertraktade roller inom AI-systemdesign och implementering.

Genom praktiska övningar och fallstudier inom områden som hälsovård, finans och självkörande fordon, får deltagarna praktisk erfarenhet och insikter. Kursen täcker även AI-utveckling och implementering på molnplattformar inklusive AWS, Azure och Google Cloud, samt träning och optimering av språkmodeller som GPT-4 och BERT.

Etiska AI-principer betonas, vilket säkerställer rättvisa, transparens och ansvar i AI-system. Att slutföra denna certifiering förbättrar den professionella trovärdigheten och erkänns globalt som bevis på AI-expertis, vilket förbereder utvecklare för att effektivt integrera AI i sina roller.

Varför denna certifiering är viktig

Skaffa kompetens inom Python, djupinlärning, avancerade AI-koncept och optimeringstekniker för att skapa kraftfulla AI-lösningar.

AI-utvecklare

Lärandemål

I slutet av denna kurs kommer du att kunna:

Python-programmeringsfärdigheter

Bygg en stabil grund i Python för att utveckla AI-algoritmer, hantera data och skapa skalbara AI-applikationer.

AI Molnimplementation

Lär dig att utnyttja molnplattformar som AWS, Google Cloud och Azure för att distribuera robusta AI-system

Djupinlärningsmästeri

Skaffa expertkunskaper i djupinlärningsramverk för tillämpningar inom bildigenkänning, NLP och prediktiv analys.

AI-projektledning

Utveckla färdigheter för att planera, allokera resurser och kommunicera effektivt för framgångsrik genomförande av AI-projekt

Kurstidslinje

Hero

  1. Grundläggande om Artificiell Intelligens

    Lektion 1

    • 1.1 Introduktion till AI
    • 1.2 Typer av artificiell intelligens
    • 1.3 Grenar av artificiell intelligens
    • 1.4 Applikationer och affärsanvändningsfall

  2. Matematiska begrepp för AI

    Lektion 2

    • 2.1 Linjär algebra
    • 2.2 Kalkyl
    • 2.3 Sannolikhet och statistik
    • 2.4 Diskret matematik

  3. Python för utvecklare

    Lektion 3

    • 3.1 Grundläggande Python
    • 3.2 Python-bibliotek

  4. Bemästra maskininlärning

    Lektion 4

    • 4.1 Introduktion till maskininlärning
    • 4.2 Övervakade maskininlärningsalgoritmer
    • 4.3 Oövervakade maskininlärningsalgoritmer
    • 4.4 Modellutvärdering och urval

  5. Djupinlärning

    Lektion 5

    • 5.1 Neurala nätverk
    • 5.2 Förbättra modellens prestanda
    • 5.3 Praktiskt arbete: Utvärdering och optimering av AI-modeller

  6. Datorseende

    Lektion 6

    • 6.1 Grundläggande bildbehandling
    • 6.2 Objektdetektering
    • 6.3 Bildsegmentering
    • 6.4 Generativa antagonistiska nätverk (GANs)

  7. Naturbehandling av språk

    Lektion 7

    • 7.1 Textförbehandling och representation
    • 7.2 Textklassificering
    • 7.3 Namnigenkänning (NER)
    • 7.4 Frågebesvarande (QA)

  8. Förstärkningsinlärning

    Lektion 8

    • 8.1 Introduktion till förstärkningsinlärning
    • 8.2 Q-lärande och djupa Q-nätverk (DQN)
    • 8.3 Policy Gradient-metoder

  9. Molnbaserad databehandling inom AI-utveckling

    Lektion 9

    • 9.1 Molnbaserad databehandling för AI
    • 9.2 Molnbaserade maskininlärningstjänster

  10. Stora språkmodeller

    Lektion 10

    • 10.1 Att förstå LLM:er
    • 10.2 Textgenerering och översättning
    • 10.3 Frågebesvarande och kunskapsextraktion

  11. Banbrytande AI-forskning

    Lektion 11

    • 11.1 Neuro-symbolisk AI
    • 11.2 Förklarbar AI (XAI)
    • 11.3 Federerat lärande
    • 11.4 Meta-lärande och inlärning med få exempel

  12. AI-kommunikation och dokumentation

    Lektion 12

    • 12.1 Kommunicera AI-projekt
    • 12.2 Dokumentation av AI-system
    • 12.3 Etiska överväganden

  13. AI-agenter för utvecklare

    Valfri modul

    • 1. Att förstå AI-agenter
    • 2. Fallstudier
    • 3. Praktisk övning med AI-agenter
AI-utvecklare

Vem bör anmäla sig till detta program?

Mjukvaruutvecklare: Bemästra AI-algoritmer och djupinlärning.

Dataentusiaster: Tillämpa AI och ML för komplex problemlösning.

Forskare inom dataseende & NLP: Utforska dataseende och bearbetning av naturligt språk.

IT-specialister & arkitekter: Integrera AI i system och optimera prestanda.

Starta kursen nu

Industritillväxt

Bemyndigar utvecklare att bygga intelligenta, skalbara AI-lösningar

  • Ungefär 82% av utvecklarna använder AI-verktyg för att förbättra kodning (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
  • Skapa AI-drivna applikationer som förbättrar systemets prestanda och tar sig an verkliga utmaningar.
  • Tillämpa djupinlärning och optimeringsmetoder för att öka modellens noggrannhet och effektivitet.
  • Specialisera dig inom NLP, datorseende och förstärkningsinlärning för branschspecifika AI-modeller.
  • Den ökande efterfrågan på utvecklare med AI-kompetens driver fram högavlönade globala karriärmöjligheter.

Mer information

Förkunskapskrav

  • Grundläggande matematikkunskaper, inklusive algebra på gymnasienivå och introducerande statistik, rekommenderas.
  • Förståelse för grundläggande programmeringskoncept såsom variabler, funktioner, loopar och datastrukturer (listor, ordböcker) är avgörande.
  • En grundläggande förståelse för programmering krävs.

Provuppgifter

  • Varaktighet: 90 minuter
  • Godkänd: 70% (35/50)
  • Format: 50 flervalsfrågor/flervalsrespons
  • Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
  • Språk: Svenska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Aktiepolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.


Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!