AI+ Doctor™ - eLearning (inkluderar examen)
2.990,00 SEK
- 15 hours
AI+ Doctor™-certifieringen är utformad för att ge medicinska yrkesverksamma, kliniska forskare och innovatörer inom hälsoteknik de färdigheter som krävs för att integrera artificiell intelligens i klinisk praxis. Detta program kombinerar medicinsk domänkunskap med AI-tekniker för att stödja diagnos, patientövervakning, beslutsstöd och innovation inom hälsovården.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjarnivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
6 timmar av videolektioner & multimedia
15 timmars studietidsrekommendation
Material
Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, quiz och bedömningar.
Verktyg du kommer att utforska
TensorFlow, Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Tableau, Matplotlib, SQL
Examen
Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Omvandling av hälsovård med AI-drivna diagnostiska verktyg
Anpassad för medicinska yrkesverksamma som syftar till att tillämpa AI inom diagnostik och patienthantering
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna:
Förstå kärnan i AI
och principer för maskininlärning samt deras praktiska tillämpningar inom modern hälsovård.
Tillämpa AI-tekniker på kliniska arbetsflöden
förbättra diagnos, behandlingsplanering och patientresultat.
Analysera medicinsk bilddata
med AI-drivna verktyg för noggrann och effektiv diagnostik.
Använd prediktiv analys
för att identifiera hälsorisker, förutspå sjukdomsförlopp och stödja förebyggande vård.
Utnyttja NLP
att tolka Elektroniska Patientjournaler (EHRs) och extrahera meningsfulla kliniska insikter.
Implementera AI-drivna kliniska beslutsstödsystem (CDSS)
för datadriven patienthantering.
Designa och utvärdera AI-modeller
för personanpassad medicin och precisionsbehandlingsmetoder.
Etik
Säkerställ en etisk, transparent och regelverksenlig implementering av AI i hälsovårdsmiljöer.
Visa praktisk skicklighet
genom kliniska simuleringar och avslutande projekt som löser verkliga medicinska utmaningar.
Kurstidslinje
Förståelse för AI för läkare
Lektion 1
- Från kliniskt beslutsstöd till diagnostisk intelligens
- Vad gör AI inom medicin distinkt?
- Maskininlärningsapplikationer inom hälsovård
- Vanliga algoritmer och deras funktioner i medicinsk praxis
- Verkliga tillämpningar inom olika medicinska specialiteter
- Avlivar myter om AI inom hälsovården
- AI-verktyg som för närvarande används av kliniker
- Praktiskt: Medicinsk bildanalys med MediScan AI
AI inom diagnostik och bildgivning
Lektion 2
- Grundläggande om neurala nätverk inom medicin
- Faltande neurala nätverk (CNN): AI-syn inom medicinsk bildbehandling
- Förståelse för bildmodaliteter inom medicinsk AI
- AI-modellens livscykel: Från dataförberedelse till driftsättning
- Mänsklig–AI-samarbete inom klinisk diagnostik
- FDA-godkända diagnostiska AI-verktyg: Att säkerställa tillit och validering
- Praktiskt: Utforska AI-drivna differentiell diagnos med Symptoma
Grundläggande klinisk dataanalys
Lektion 3
- Översikt av kliniska datatyper – Elektroniska patientjournaler, laboratorieresultat och vitalparametrar
- Strukturerade kontra ostrukturerade hälsovårdsdata
- Dashbordens roll i kliniskt beslutsfattande
- Identifiering av mönster och avvikelser i patientdata
- Identifiering av patienter i riskzonen med hjälp av prediktiva AI-poäng
- Interaktiv aktivitet: Använda en AI-assistent för insikter i kliniska anteckningar
Prediktiv analys och kliniskt beslutsstöd
Lektion 4
- Prediktiv modellering för riskstratifiering (t.ex. sepsis, återinläggningar)
- Förståelse för centrala algoritmer – logistisk regression, beslutsträd, ensemblemetoder
- Realtidslarm: Tidig varning och övervakningssystem
- Känslighet kontra specificitet – Att välja rätt mätvärden
- AI-drivna användningsfall inom intensivvård och akutinsatser
NLP och generativ AI i klinisk praxis
Lektion 5
- Grundläggande om naturbehandlad språkbehandling (NLP) inom medicin
- Stor betydelse av stora språkmodeller (LLMs) inom hälsovården
- Prompt Engineering för kliniska användningsfall
- Generativ AI-tillämpningar – Sammanfattning, Översättning och Patientkommunikation
- Omgivningsintelligens: Automatisering av klinisk dokumentation
- Utmaningar och begränsningar med NLP inom medicin
- Fallstudie: Förbättring av patientvård genom Nabla Copilot
Etisk och ansvarsfull AI inom medicin
Lektion 6
- Att hantera algoritmisk bias och dess kliniska påverkan
- Förklaringsverktyg – SHAP, LIME och Modelltransparens
- Validering av AI-prestanda över olika befolkningsgrupper
- Navigera genom regulatorisk efterlevnad – HIPAA, GDPR, FDA/EMA
- Utveckling av etiska AI-riktlinjer för kliniska institutioner
- Fallstudie: Upptäckt av partiskhet i pulsoximetriapparater
Utvärdering och val av AI-verktyg
Lektion 7
- Kärn-AI utvärderingsmetriker förklarade
- Tolkning av förväxlingsmatriser och ROC-kurvor
- Att välja rätt mätvärden för kliniska tillämpningar
- Förstå AI-resultat för att stödja kliniskt omdöme
- Utvärdering av leverantörspåståenden och lösningens tillförlitlighet
- Identifiera varningssignaler i kommersiella AI-verktyg
- Kontrollista: “10 viktiga frågor innan du antar AI-lösningar”
- Praktiskt: Utvärdering av prestanda för AI-verktyg
Implementering av AI i hälsovårdsoperationer
Lektion 8
- Identifiering av praktiska AI-användningsfall över avdelningar
- Integrering av AI i kliniska arbetsflöden (Diagnos, Behandling, Uppföljning)
- Planering av pilotprojekt – Data, tidsplaner och feedbackloopar
- Definiera nyckelroller – Klinisk ledare, AI-specialist, IT-support
- Övervakning av AI-fel och genomförande av rotorsaksanalyser
- Förändringshantering för AI-implementering i vårdteam
- Exempel: Integrering av Triage AI i arbetsflöden för akutrum
- Skalning av AI-lösningar över hälsovårdssystem
- Mätning av AI-prestanda och klinisk effekt
Varför ta denna kurs
- Förbättra diagnostisk noggrannhet: Använd AI-modeller tränade på kliniska data för att stödja snabbare och mer precisa diagnoser
- Bygg en bro mellan medicin och teknologi: Utrusta dig för att arbeta flytande i skärningspunkten mellan hälsovård och AI.
- Framtidssäkra din verksamhet: Skaffa expertis inom AI-verktyg som alltmer antas i moderna kliniska miljöer.
- Förbättra patientresultat: Lär dig hur datadrivna insikter, prediktiva modeller och realtidsövervakning kan förbättra vården.
- Skaffa erkänd certifiering: Validera din kompetens inom medicinsk AI, vilket öppnar dörrar inom forskning, sjukhus och hälsoteknik.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Läkare, kliniker och medicinska specialister
Sjukvårdsadministratörer och ledare för klinisk verksamhet
Kliniska forskare och datavetare inom medicin
Hälsoteknikentusiaster intresserade av AI-tillämpningar inom medicin
Medicinstudenter förbereder sig för framtida roller inom AI-förstärkt hälsovård
Mer information
Förkunskapskrav
- Grundläggande kunskap om medicinska koncept, kliniska arbetsflöden och patientvård
- Medvetenhet om hälsovårdssystem och bekantskap med elektroniska patientjournaler (EHR)
- Grundläggande förståelse för databehandling, statistik eller medicinsk forskning
- En öppenhet för att lära sig AI-koncept och verktyg i ett kliniskt sammanhang
Provuppgifter
- Varaktighet: 90 minuter
- Godkänd: 70% (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
- Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
- Språk: Svenska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!