AI+ Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inklusive prov)
2.990,00 SEK
- 16 timmar
Leda nästa generations assurance med AI Ta din assurancekarriär till nästa nivå med certifieringen AI-Enabled Coordinated Assurance – ett praktiskt och strategiskt program utformat för yrkesverksamma inom risk, internrevision, styrning och regelefterlevnad. Denna unika kurs ger dig verktygen och ramverken för att integrera artificiell intelligens i koordinerade assurancefunktioner, effektivisera samarbete mellan team och leverera samlade assuranceinsikter med tydlighet och trygghet. Du kommer att utforska AI-driven assurancekartläggning, globala ramverk för AI-styrning som ISO/IEC 42001 och NIST AI RMF, samt beprövade metoder för att kommunicera resultat till ledning och tillsynsmyndigheter. Genom verkliga fallstudier och praktisk erfarenhet av verktyg lämnar du kursen redo att leda framtidssäkrade assurancestrategier som ökar transparensen, minskar dubbelarbete och stärker förtroendet för organisationen. Perfekt för revisorer, riskansvariga och compliance-specialister som vill öka sitt genomslag i en AI-driven värld.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar–medelnivå (Kategori: AI+ Professionell)
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation om 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, bedömningar och kursresurser
Prov
Onlineövervakad examen med en kostnadsfri omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Varför den här certifieringen är viktig
Gör det möjligt för revision, risk, regelefterlevnad och styrning att samarbeta sömlöst med hjälp av AI – bryter ner silos, minimerar dubbelarbete och säkerställer heltäckande riskhantering.
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI-driven försäkringsintegration
Utforska hur artificiell intelligens kopplar samman revision, risk och regelefterlevnad – bryter ner silos, minskar dubbelarbete och förbättrar samarbetet mellan olika assurance-team.
Avancerad visualisering av risker och täckning
Lär dig hur AI-drivna kartläggningsverktyg identifierar kontrollöverlappningar, avslöjar riskluckor och ger en heltäckande, datadriven bild av organisationens samlade riskexponering
Kontinuerlig övervakning och smart rapportering
Förstå hur AI stödjer realtidsövervakning, automatiserade instrumentpaneler och effektiviserad rapportering för att stärka transparens och förbättra styrningens effektivitet
Styrd och säker AI-implementering
Få kunskap i att tillämpa styrningsstandarder för AI, genomdriva policyer och upprätthålla modellintegritet för att säkerställa regelefterlevnad, säkerhet och revisionsberedskap
Strategiskt och etiskt ansvarstagande ledarskap
Stärk din förmåga att leda samordnade, AI-drivna granskningsinitiativ som främjar tvärfunktionellt samarbete, etisk tillsyn och långsiktig organisatorisk motståndskraft.
Kursöversikt
Introduktion till koordinerad försäkran
Lektion 1
- Grunder och strategisk betydelse av samordnad assurance
- Roller för granskningsleverantörer och centrala intressenter
- Förväntningar på styrning och översikt av standard 9.5
AI:s roll i att stärka samarbetet
Lektion 2
- Hur AI förbättrar dataintegration och kommunikation
- Viktiga AI-tekniker som används i gransknings- och kontrollfunktioner
- AI-driven samarbetsanvändningsfall
- Risker med att införa AI
AI för assurancekartläggning och reliance
Lektion 3
- Identifiera kontrollöverlapp och riskluckor med hjälp av AI
- Grunderna i integrerad assurance‑kartläggning
- Utnyttja AI för att stärka resiliensstrategier
Tillsyn och modellintegritet
Lektion 4
- Säkerställa AI-system efter driftsättning
- Modellvalidering, integritet och granskningspraxis
- Kryptografiska skydd (hashvalidering och signaturrotation)
- Sidokanalsangreppsscenarier som påverkar modeller och GPU-miljöer
- Testning av skyddsräcken och automatiserad sanering av promptar
- Ansvarsskillnad och dubbelkontrollmekanismer för högriskmodeller
- Utvärdering av modellens beteendekonsistens
- RSAIF-kartläggning, GRC-anpassning och dokumentation av bevis
- Matris över dubbla labbvägar och verktygskapacitet
- Praktisk labb: Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) för säkra AI-API:er
- Kunskapsbedömning
Fallstudie – AI i implementering av samordnad assurance
Lektion 5
- Fallstudie av implementering i verkligheten
- Etiska överväganden inom AI-driven kvalitetssäkring
- Analys av resultat och viktiga lärdomar
Verktyg och automatisering för AI-säkring
Lektion 6
- Översikt över AI-säkerhetsverktyg
- Automatisering av säkerhets- och regelefterlevnadsprocesser för AI
- Övervakning och bedömning av AI-hallucinationer
- Att utforma automatiserade regelefterlevnadspipelines
- Återställningsarbetsflöden, avvikelserapportering och schemalagd red teaming
- Korsmodellvalidering för multimodellsystem
- Standarder för observabilitet och isolering i GPU-körmiljöer
- Översikt över AI-säkerhetsautomationsstacken
- Verktygskategorier, urvalskriterier och kapabilitetsmatris
- Automatiseringsarbetsflöden i verkligheten och framtagning av evidens
- Praktisk labbsession
Slutsats – Att bygga förtroende och styrning över funktioner
Lektion 7
- Styrningsramverk och granskningskontroller för AI
- Främja förtroende, transparens och etisk användning av AI
- Mätning av assurance-prestation genom mätetal, KRI:er och KPI:er
- Slutliga insikter och nästa steg
Branschens tillväxt
AI-driven koordinerad kvalitetssäkring
01
Den globala miljön för assurance, risk och regelefterlevnad genomgår en omvandling när organisationer integrerar AI för att modernisera revision, riskhantering och styrningsfunktioner. Företag går bort från isolerade assurance-modeller mot enhetliga, AI-drivna ramverk som ökar effektivitet, transparens och möjligheten till riskövervakning i realtid.
02
Internrevisorer och riskexperter använder i allt högre grad AI-teknik – inklusive naturlig språkbehandling (NLP), maskininlärning och automatisering – för att minska överflödig testning, förbättra datakopplingar och stödja kontinuerlig övervakning. Denna förändring möjliggör snabbare revisioner och mer välgrundade, datadrivna beslut i hela organisationen.
03
Ökade regulatoriska förväntningar och internationella styrningsstandarder – såsom ISO/IEC 42001, NIST AI RMF och framväxande AI-regelverk – driver efterfrågan på samordnade gransknings- och kontrollstrukturer som främjar regelefterlevnad, ansvarstagande och ansvarsfull användning av AI i hela organisationen.
04
Organisationer tar till sig samarbetsinriktade assurance‑metoder som är anpassade till Three Lines‑modellen och IIA‑standarder. Dessa ramverk ger revisions-, regelefterlevnads- och riskteam möjlighet att dela information, maximera resursutnyttjandet och stärka täckningen av företagsrisker genom AI‑driven kartläggning och reliance‑metoder.
05
I takt med att AI-tekniker blir mer avancerade och djupt integrerade i kritiska affärsprocesser ökar behovet av strukturerade, AI-drivna och samordnade assurance-program – vilket driver en stark efterfrågan på specialiserade certifieringar, praktisk utbildning och styrningsverktyg som stödjer säker, etisk och skalbar tillsyn av AI.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Internrevisorer och revisionschefer: Yrkesverksamma som vill modernisera revisionsfunktionen genom AI-stödd samordning och integrerad assurance‑kartläggning.
Riskhanteringsspecialister: Experter på företags- och operativ risk som söker smartare, datadrivna metoder för riskövervakning och tvärfunktionellt samarbete.
Compliance- och styrningsansvariga: Personer som ansvarar för regelefterlevnad, interna kontrollsystem och styrningsramverk och som vill utnyttja AI för ökad transparens och effektivitet.
GRC-specialister: Yrkesverksamma inom styrning, risk och regelefterlevnad som vill integrera AI-verktyg i granskningsprocesser och rapportering.
CRO:er, CAE:er och högre chefer: Beslutsfattare som övervakar assurance-ekosystem och vill minska dubbelarbete, förbättra samordningen och stärka förtroendet mellan organisationens olika funktioner.
AI Governance- och säkerhetsspecialister: Experter som arbetar med tillsyn av AI, modellriskhantering och regulatorisk beredskap och som vill ha strukturerade, samordnade ramverk för assurance.
Mer information
Förutsättningar
Det finns inga obligatoriska förkunskaper för den här kursen. Det rekommenderas dock att deltagarna har en grundläggande förståelse för AI-principer, riskhanteringspraxis, revisions- eller regelefterlevnadsfunktioner samt allmänna ramverk för internkontroll eller styrning för att få ut så mycket som möjligt av sin lärandeupplevelse.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad tentamensplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du en skräddarsydd företagsintern utbildning eller grupputbildning?
Begär ett företagsinternt utbildningsprogram som skräddarsys specifikt för ditt team. Vi erbjuder flexibla anpassningsmöjligheter i linje med dina affärsmål, samt konkurrenskraftiga priser för större grupper. Fyll i formuläret nedan, så tar våra experter inom företagsutbildning fram den perfekta lösningen för dig.