AI+ Game Design Agent - eLearning (inklusive prov)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Kliv in i framtiden för spelutveckling med AI+ Game Design Agent™-certifieringen. Ett specialiserat program som ger dig möjlighet att kombinera artificiell intelligens med kreativ spelutveckling. Lär dig skapa dynamiska, responsiva spel som anpassar sig efter spelarens beteende och visa upp dina färdigheter genom verkliga AI-projekt inom speldesign.
Viktiga funktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation: 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, bedömningar och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en kostnadsfri omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Skapa intelligenta, adaptiva spelupplevelser
Använd AI + Game Design Agent™ för att skapa intelligenta, adaptiva och uppslukande spelupplevelser
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI-förstärkt speldesign
Integrera AI i spelmekanik, berättande och spelarinteraktioner för smartare och mer engagerande spel.
Procedurgenererat innehåll
Använd AI-verktyg för att skapa dynamiska världar, banor och objekt i spelet.
Adaptivt spelupplägg och spelarmodellering
Utnyttja AI och data för att anpassa spelarnas upplevelser och beteenden.
Utveckling av intelligenta NPC:er
Skapa icke-spelbara karaktärer som lär sig, anpassar sig och reagerar realistiskt med hjälp av maskininlärning och NLP
Praktisk spelintegration
Implementera AI‑ramverk i motorer som Unity och Unreal för att bygga innovativa, intelligenta spelprototyper
Kursöversikt
Förstå AI‑agenter
Lektion 1
- Utforska vad AI‑agenter är, deras arkitekturer, miljöer och grundläggande beslutsfattande.
- Introduktion till multiagentsystem.
- Fallstudie: Pac-Man-spök-AI.
- Praktisk övning: Bygg en enkel reaktiv AI-agent i en grundläggande Pygame-miljö.
Introduktion till AI-spelagenter
Lektion 2
- Lär dig nyckelkomponenter och beteenden hos AI-spelagenter och deras arkitekturer.
- Fallstudie: Racingspel som Mario Kart och Forza Horizon.
- Praktisk övning: Skapa ett enkelt spel där en låda rör sig i PlayCanvas.
Förstärkningsinlärning i speldesign
Lektion 3
- Grunderna i förstärkningsinlärning, Q-learning, SARSA och hur man tillämpar RL på spelagenter.
- Fallstudie: AlphaZero bemästrar schack, shogi och go genom självspel.
- Praktisk övning: Träna en enkel RL‑agent i OpenAI Gym‑miljön.
AI för NPC:er och pathfinding
Lektion 4
- Förstå NPC:er som AI-agenter och implementera enkla AI-tekniker.
- Lär dig sökvägsplanering, hinderundvikande och optimering av rörelser.
- Fallstudie och praktisk övning: Använd AI för NPC-beteenden i verkliga scenarier.
AI för strategiskt beslutsfattande
Lektion 5
- Utforska beslutsträd, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) och nyttobaserat beslutsfattande.
- Fallstudie: StarCraft II-AI från DeepMind.
- Praktisk övning: Implementera en enkel MCTS-agent för Tic-Tac-Toe i Pygame.
AI-spelagenter i 3D-virtuella miljöer
Lektion 6
- Lär dig 3D-miljörepresentation, generering av navigeringsnät och komplexa agentbeteenden.
- Fallstudie: The Last of Us.
- Praktisk guide: Utveckla en 3D AI-agent med navigering och interaktion i Unity med hjälp av NavMesh och C#.
Framtida trender inom AI-speldesign
Lektion 7
- Utforska aktuella och framväxande AI-trender, inklusive generalistisk AI:s roll inom spel.
- Fallstudie: Branschexempel och innovationer.
Examensarbete
Lektion 8
Tillämpa alla färdigheter i ett heltäckande projekt: planering, implementering, testning, felsökning och praktiskt genomförande.
Utforskade verktyg
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA Omniverse
- Godot Engine
- Hugging Face Transformers
- Ramverk för förstärkningsinlärning
- Bibliotek för naturlig språkbehandling
- SDK:er för datorseende
- Verktyg för spelanalys
- Beteendeträdsredigerare
- Verktyg för procedurell generering
- API:er för tal- och känsloigenkänning
- AI-animeringssystem
- 3D-simulationsplattformar
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Blivande speldesigners: För dig som vill integrera AI i berättande, spelmekanik och spelarupplevelser.
AI-entusiaster: Perfekt för lärande personer som är nyfikna på hur man kan använda AI för att stärka kreativitet och interaktivitet i spel.
Spelutvecklare: Passar yrkesverksamma som bygger intelligenta system, adaptivt gameplay och smarta NPC:er
Digitala konstnärer: Perfekt för kreatörer som vill designa uppslukande miljöer och dynamiska spelelement med hjälp av AI.
Techentreprenörer: För innovatörer som vill utnyttja AI för att skapa nästa generations interaktiva spelplattformar.
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande programmeringskunskaper: Bekväm med programmeringskoncept och språk.
- Grundläggande speldesign: Förståelse för grundläggande spelmekanik och struktur.
- Matematik och algoritmer: Starka färdigheter i logik, problemlösning och algoritmiskt tänkande.
- Grunderna i AI: Grundläggande kännedom om AI-koncept och modeller.
- Kreativt tänkande:Förmåga att föreställa sig dynamiska, interaktiva och engagerande spelelement.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad provplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!