AI+ Gaming™ - eLearning (inklusive prov)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Lås upp kraften i artificiell intelligens för att skapa uppslukande, adaptiva och nästa generations spelupplevelser med AI+ Gaming™-certifieringen. Det här branschanpassade programmet ger dig möjlighet att förena kreativitet med banbrytande AI och bygga verkliga spelprojekt som ger smartare världar, karaktärer och spelarinteraktioner liv.
Viktiga funktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till mellannivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation: 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, bedömningar och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Forma framtidens intelligenta speldesign
Lär dig hur artificiell intelligens omformar speldesign, spelarinteraktion och virtuella världar genom att bygga verkliga spelprojekt med avancerade AI-verktyg.
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI-driven speldesign
Integrera AI i spelmekanik, berättande och spelarinteraktioner.
Procedurgenererat innehåll
Använd AI-algoritmer för att skapa dynamiska nivåer, karaktärer och virtuella världar.
Analys av spelarbeteende
Analysera spelardata för att anpassa upplevelser och öka engagemanget.
Förstärkningsinlärning och intelligenta NPC:er
Utveckla adaptiva agenter som lär sig och reagerar realistiskt i spel.
Integration med spelmotor
Använd AI-modeller praktiskt i populära motorer som Unity och Unreal för verkliga, konkreta projekt
Kursöversikt
Introduktion till AI i spel
Lektion 1
Lär dig vad AI är, dess utveckling inom spel, olika typer av spel-AI samt de viktigaste fördelarna, utmaningarna och innovationerna.
Speldesignprinciper med AI
Lektion 2
- Utforska spelmekanik, spelarupplevelse och hur AI formar gameplay, berättelse och interaktioner med spelvärlden.
- Fallstudie: Dynamisk AI i Middle-earth: Shadow of Mordor.
- Praktiskt arbete: Utforma adaptivt NPC-beteende och miljöinteraktioner.
Grunderna i AI inom spel
Lektion 3
- Täck in grundläggande AI-koncept, sökalgoritmer, pathfinding, AI-beteendemodellering, procedurell innehållsgenerering samt introduktion till maskininlärning och förstärkningsinlärning.
- Fallstudie: AI i Minecraft.
- Praktiskt: Implementera A*-sökvägsplanering och tillståndsmaskin (FSM) för NPC-beteende.
Grundläggande förstärkningsinlärning
Lektion 4
- Lär dig tillstånd, handlingar, belöningar, policys, Q‑learning, utforskning kontra utnyttjande och metoder som DQN och policy gradients.
- Fallstudie: Förstärkningsinlärning i DeepMinds AlphaGo.
- Praktisk övning: Träna en förstärkningsinlärningsmodell på OpenAI Gyms GridWorld.
Planering och beslutsfattande
Lektion 5
- Behärska Minimax, Alpha-Beta-beskärning, Monte Carlo Tree Search och deras tillämpningar i brädspel och RTS-spel.
- Fallstudie: Strategisk AI i StarCraft II.
- Praktisk övning: Implementera Minimax för luffarschack.
AI i 2D/3D-spelmiljöer
Lektion 6
- Förstå miljörepresentation, navigering, pathfinding och beteendesystem i virtuella miljöer.
- Fallstudie: AI i The Legend of Zelda: Breath of the Wild.
- Praktiskt: Bygg grundläggande navigering och interaktion i 2D- och 3D-miljöer.
Adaptiva system och dynamisk svårighetsgrad
Lektion 7
- Utforska adaptiva system, dynamisk svårighetsanpassning, AI‑drivet berättande, spelarprofilering och implementeringsstrategier.
- Fallstudie: Left 4 Deads AI Director för dynamisk fiendehantering.
- Praktisk guide: Utveckla ett adaptivt svårighetssystem i Unity.
AI:s framtid inom spel
Lektion 8
Upptäck generalistiska AI‑agenter, transferinlärning, AI‑drivna design- och testverktyg, etiska överväganden kring AI samt framväxande VR/AR‑ och e‑sportstillämpningar av AI.
Utforskade verktyg
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA DeepStream
- Ramverk för förstärkningsinlärning
- Bibliotek för naturlig språkbehandling
- SDK:er för datorseende
- Verktyg för speldataanalys
- Beteendeträdsredigerare
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Blivande spelutvecklare: För dig som vill integrera AI i speldesign och spelutveckling.
AI-entusiaster: Perfekt för lärande spelare som är nyfikna på hur AI påverkar spelupplevelsen och interaktionen mellan spelare.
Speldesigners: Perfekt för kreativa personer som vill använda AI för berättande, dynamiska världar och adaptivt gameplay.
Mjukvaruingenjörer: Avsedd för yrkesverksamma som använder programmering och AI-tekniker inom spelindustrin.
Studenter och forskare: Värdefullt för alla som studerar AI, maskininlärning eller interaktiv underhållning.
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande programmeringskunskaper: Bekväm med att skriva kod i Python eller ett liknande språk.
- Grundläggande matematikkunskaper: förståelse för linjär algebra och sannolikhetslära.
- Introducerande maskininlärning: Bekantskap med ML‑koncept och algoritmer.
- Erfarenhet av spelutveckling: Grundläggande kunskaper i Unity eller Unreal Engine.
- Problemlösningsförmåga: Förmåga att hantera utmaningar på ett kreativt och logiskt sätt.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad provplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Den här kursen erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!