AI+ Manufacturing Practitioner™ –eLearning (examen ingår)
2.950,00 SEK
- 16 timmar
Certifieringen AI+ Manufacturing Practitioner™ ger yrkesverksamma inom tillverkningsindustrin praktiska färdigheter för att tillämpa AI inom produktion, underhåll, kvalitet, leveranskedjor och fabriksdrift. Lär dig att minska driftstopp, optimera processer, förbättra kvaliteten och omvandla industridata till användbara insikter. Utforska prediktivt underhåll, datorseende, tillverkningsanalys, integrering av AI-system, automatisering, ansvarsfull AI och mätning av avkastning på investeringar genom verklighetsbaserade användningsfall, fallstudier och praktiska övningar. Oavsett om du arbetar med produktion, underhåll, kvalitet, drift eller digital omställning hjälper den här certifieringen dig att utveckla de färdigheter som krävs för att skapa smartare, säkrare och effektivare tillverkningsverksamheter.
Vad ingår?
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå (Kategori: AI+ Professional)
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmar videolektioner och multimedieresurser
Rekommendation om 16 timmars studietid
Material
Videor, PDF-material, ljudböcker, poddar, quiz och kunskapsbedömningar.
Verktyg du kommer att utforska
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell, Automation FactoryTalk Analytics, Ignition från Inductive Automation, C3 AI med flera
Tentamen
Onlineövervakad tentamen med en kostnadsfri omtenta inkluderad
Certifikat
Intyg om slutförande ingår
Bemästra AI-driven tillverkning för smartare, säkrare och effektivare verksamhet
Tillämpa AI inom produktion, underhåll, kvalitet, leveranskedja och fabriksdrift.
Vilka färdigheter kommer du att tillägna dig?
Efter avslutad kurs kommer du att kunna:
Lär dig
Lär dig grunderna i AI, tillämpningar inom tillverkningsindustrin, samarbete mellan människor och AI samt praktiska användningsfall inom industrin.
Utforska
Utforska datorseende, prediktivt underhåll, produktionsplanering, analys och intelligent automatisering.
Förstå
Förstå datakvalitet, utmaningar kring databeredskap, viktiga datatyper och utveckling av KPI-instrumentpaneler.
Fastställ
Lär dig om driftsättningsmodeller för AI, systemarkitektur, integrationsmetoder och kartläggning av industriell AI.
Identifiera
Identifiera användningsområden med högt värde, utveckla pilotprojekt, mät resultaten och ta fram skalbara planer för införande av AI.
Tillämpa
Tillämpa principer för datastyrning, cybersäkerhet, driftsäkerhet, mänsklig tillsyn och riskhantering för AI.
Utvärdera
Lär dig att utvärdera AI-initiativ, mäta avkastningen på investeringar, följa upp nyckeltal och identifiera operativa förbättringar.
Generera
Utforska digitala tvillingar, generativ AI, intelligent övervakning, ny teknik och färdplaner för AI.
Lös
Lös en verklig utmaning inom tillverkningsindustrin genom att välja ett användningsområde för AI, ta fram en implementeringsplan och påvisa affärsnyttan.
Vad kommer du att lära dig?
AI inom tillverkningsindustrin – nuläge och möjligheter
Lektion 1
- Grunderna i AI för tillverkningsindustrin
- AI-tillämpningar inom hela anläggningens verksamhet
- Mänskliga och affärsmässiga faktorer vid införandet av AI
- Praktiska användningsområden
- Fallstudier från branschen
- Praktisk aktivitet
Centrala AI-tillämpningar inom tillverkningsindustrin
Lektion 2
- Datorseende för tillverkningsindustrin
- AI för underhåll och driftsäkerhet
- Operativa AI-tillämpningar
- AI för planering och automatisering
- Praktiska användningsområden
- Fallstudier från branschen
- Praktisk övning
Beredskap för tillverkningsdata och AI
Lektion 3
- Typer av tillverkningsdata
- Krav på databeredskap och datakvalitet
- Vanliga utmaningar med databeredskap
- Praktiska användningsområden
- Branschspecifika fallstudier
- Praktisk övning: Skapa en KPI-instrumentpanel för tillverkning med Looker Studio
AI-system och AI-arkitektur inom tillverkningsindustrin
Lektion 4
- Metoder för implementering av industriell AI
- AI-systemarkitektur och komponenter
- Lösningsintegration och utvärdering
- Praktiska användningsområden
- Fallstudier från branschen
- Praktisk övning: Kartlägg arkitekturen för ett AI-system med hjälp av Miro eller draw.io
Implementering av AI inom tillverkningsindustrin
Lektion 5
- Identifiera och prioritera AI-möjligheter
- Design av AI-pilotprojekt och konceptvalidering
- Mätning och skalning av AI:s genomslag
- Utmaningar vid implementering i praktiken
- Praktiska användningsområden
- Branschspecifika fallstudier
- Praktisk övning: Utveckla en AI-pilot och en implementeringsplan med hjälp av Miro
Ansvarsfull AI, säkerhet och trygghet
Lektion 6
- Ansvarsfull AI i industriell verksamhet
- AI-styrning och dataansvar
- Säkerhets- och driftsäkerhetsrisker
- Mänsklig tillsyn och eskalering
- Praktiska användningsområden
- Fallstudier från branschen
- Praktisk övning: Skapa en checklista för AI-risker och styrning med Google Kalkylark
Framgång, misslyckanden och avkastning på investeringar inom AI
Lektion 7
- Vanliga utmaningar och misslyckanden i AI-projekt
- Framgångsrika strategier för införande av AI
- Ramverk för avkastning på investeringar i AI inom tillverkningsindustrin
- Branschjämförelser och benchmarking
- Praktiska användningsområden
- Fallstudier från branschen
- Praktisk övning: Beräkna avkastningen på AI-investeringar och följ upp affärsnyttan
Framtida trender inom AI för tillverkningsindustrin
Lektion 8
- Framväxande AI-trender inom tillverkningsindustrin
- Digitala tvillingar och intelligent övervakning
- Tillämpningar för generativ AI
- Framtida trender inom AI-användning
- Praktiska användningsområden
- Branschspecifika fallstudier
- Praktisk övning: Skapa en färdplan för införande av AI
Examensarbete
Lektion 8
- Problemdefinition och omfattning
- Urval av AI-användningsfall och bedömning av beredskap
- Lösningsutvärdering och utveckling av färdplan
- Affärsvärde och kommunikation
- Spår för examensprojekt
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Yrkesverksamma inom tillverkningsindustrin
Fabrikschefer och ledare
Produktions- och processingenjörer
Yrkesverksamma inom underhåll och driftsäkerhet
Kvalitets- och inspektionsteam
Affärsanalytiker och dataexperter
Specialister inom automation, IT och OT
Ledare inom transformation och innovation
Entusiaster inom AI och smart tillverkning
Mer information
Förutsättningar
- Kunskap om tillverkning: Grundläggande förståelse för tillverkningsprocesser och verksamhet.
- Medvetenhet om AI och automatisering: Kännedom om AI, maskininlärning och koncept inom industriell automatisering.
- Datakompetens: Förmåga att förstå verksamhetsdata, instrumentpaneler, nyckeltal och resultattrender.
- Kännedom om industriell teknik: Grundläggande kännedom om MES, SCADA, ERP, sensorer och uppkopplade system.
- Färdigheter inom affärsanalys: Grundläggande förståelse för affärsanalys och beslutsfattande.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor med ett eller flera rätta svar
- Genomförandeform: Online via en plattform för övervakade prov (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC i enlighet med partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Policy för rättvisa
AVC tillhandahåller inte anpassningar med anledning av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en skräddarsydd företagsintern utbildning eller grupputbildning?
Begär ett företagsinternt utbildningsprogram som skräddarsys specifikt för ditt team. Vi erbjuder flexibla anpassningsmöjligheter i linje med dina affärsmål, samt konkurrenskraftiga priser för större grupper. Fyll i formuläret nedan, så tar våra experter inom företagsutbildning fram den perfekta lösningen för dig.