AI+ Medical Assistant - eLearning (inklusive examen)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Kliv in i framtidens sjukvård med AI+ Medical Assistant™-certifieringen, utformad för att ge dig verktygen att arbeta i framkant av medicinskt stöd och AI‑innovation. Det här heltäckande programmet lär dig hur du utnyttjar artificiell intelligens för att effektivisera kliniska arbetsflöden, förbättra patientkontakter och stödja snabbare, datadrivna vårdbeslut – vilket gör dig till en ovärderlig resurs i dagens vårdmiljöer.
Viktiga funktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till mellannivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation om 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, bedömningar och kursresurser
Prov
Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår

Förändra vården med AI-driven medicinsk assistans
Upptäck hur AI kan förbättra patientkommunikation, tidsbokning och uppföljande vård för en bättre patientupplevelse.

Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI inom patientvård
Upptäck hur du kan använda AI-verktyg för att förbättra patientkommunikation, hantera bokningar och samordna uppföljande vård
Optimera kliniska arbetsflöden
Få färdigheter i att använda AI för att effektivisera uppgifter som journalhantering, dataregistrering och analys av laboratorieresultat
AI-assisterad diagnostik
Lär dig hur AI-drivna verktyg kan stödja kliniskt beslutsfattande och förbättra vårdresultaten för patienter.
Bearbetning av naturligt språk (NLP) inom hälso- och sjukvården
Använd NLP för att extrahera, tolka och organisera patientdata från journaler för bättre insikter.
AI-förbättrad patientövervakning
Behärska AI-verktyg för fjärrövervakning och samordning, så att du säkerställer hälsouppdateringar i realtid och smidig kommunikation

Kursöversikt
Grunderna i AI för medicinska assistenter
Lektion 1
- Att förstå AI och dess tillämpningar inom vården
- AI:s roll inom medicinsk assistans
- Fallstudier som lyfter fram verkliga implementationer
- Praktisk session: Utforska funktionerna och arbetsflödet i Eka.care-appen för patienter
Datakunskap för medicinska assistenter
Lektion 2
- Typer av vårddata och bästa metoder för hantering
- Använda data effektivt för att driva AI-applikationer
- Fallstudier som visar datadrivna insikter
- Praktisk session: Jämförelse mellan strukturerad och ostrukturerad data i Eka.care patientjournaler
AI för optimering av patientvård
Lektion 3
- Förbättra patientinteraktioner med hjälp av AI
- Prediktiv analys och arbetsflödeshantering
- Fallstudier om förbättrad vårdleverans
- Praktisk session: Använda Eka.care för tidsbokning, smarta påminnelser och telekonsultationspaneler
NLP och generativ AI i medicinsk dokumentation
Lektion 4
- Grunderna i NLP för medicinska assistenter
- Praktiska tillämpningar och tillhörande risker
- Fallstudier om AI-driven dokumentation
- Praktisk simulering: Automatisering av kliniska anteckningar, sammanfattningar och kommunikationsflöden med Eka.care
AI inom diagnostik och screening
Lektion 5
- AI-baserade diagnostiska stödsystem
- Tillämpningar i verkligheten och simuleringsövningar
- Användningsfall som illustrerar AI-assisterad detektion
- Praktisk genomgång: Granskning av AI-genererade diagnostiska insikter för vanliga hälsotillstånd med Eka.care
Etik, partiskhet och reglering inom AI för hälso- och sjukvård
Lektion 6
- Identifiera och hantera partiskhet i AI-system
- Juridiska, etiska och regelefterlevnadsramverk inom AI i hälso- och sjukvården
- Praktisk övning: Analysera bias utifrån ras, socioekonomiska och demografiska faktorer med hjälp av Googles What-If Tool
Utvärdering och implementering av AI-verktyg
Lektion 7
- Planering och val av AI-verktyg för införande
- Best practices och att engagera intressenter
- Fallstudie: Tidig användning av AI för bröstdagnostik inom en nationell hälso- och sjukvårdsorganisation
- Praktiska övningar: Känna igen varningssignaler i leverantörslösningar och utvärdera AI-modellers effektivitet med Zoho Analytics
Cybersäkerhet och framväxande trender inom AI
Lektion 8
- Cybersäkerhetsrisker och skyddsstrategier i AI-baserade vårdsystem
- Framtida trender och förberedelser för AI-innovation
- Fallstudier: Strategiska AI-transformationsinitiativ (t.ex. EY)
- Praktiska övningar: Utforska vanliga cybersäkerhetshot i AI-driven vård med hjälp av Google Kalkylark
Utforskade verktyg
- TensorFlow
- Keras
- Python
- Verktyg för naturlig språkbehandling (NLP)
- SQL
- Matplotlib
- PowerBI
- Verktyg för integrering av vårddata
- Elektroniska patientjournalsystem (EHR-system)
- Plattformar för patientbokning och samordning
- AI-drivna diagnostiska verktyg
- Verktyg för medicinsk bildanalys

Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Grundläggande medicinsk terminologi – Förståelse för vårdbegrepp och medicinskt fackspråk.
Grundläggande AI-kunskaper – Förståelse för principer och algoritmer inom maskininlärning.
Dataanalysfärdigheter – Förmåga att analysera och tolka vårddata på ett effektivt sätt.
Programmeringskunskaper – Goda kunskaper i Python eller liknande språk för att kunna använda AI‑verktyg.
Förståelse av sjukvårdssystem – Medvetenhet om kliniska arbetsflöden och medicinska rutiner.
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande kunskap om hälso- och sjukvårdssystem – Förståelse för vårdens strukturer och operativa processer.
- Grundläggande AI-kunskap – Förståelse för principerna bakom maskininlärning och centrala AI-koncept.
- Förståelse för dataskydd och säkerhet – medvetenhet om HIPAA och regelverk för skydd av vårddata.
- Projektledningsförmåga – Förmåga att leda och samordna AI-implementeringsinitiativ inom vården.
- Erfarenhet av vårdteknik – Vana vid journalsystem (EHR) och relaterade vårdplattformar.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad provplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partner Program Agreement och uppfyller kraven i License Agreement.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!
