AI+ Medical Assistant - eLearning (inklusive examen)

2.950,00 SEK

  • 16 hours
eLearning

Kliv in i framtidens sjukvård med AI+ Medical Assistant™-certifieringen, utformad för att ge dig verktygen att arbeta i framkant av medicinskt stöd och AI‑innovation. Det här heltäckande programmet lär dig hur du utnyttjar artificiell intelligens för att effektivisera kliniska arbetsflöden, förbättra patientkontakter och stödja snabbare, datadrivna vårdbeslut – vilket gör dig till en ovärderlig resurs i dagens vårdmiljöer.

Viktiga funktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till plattformen dygnet runt

8 timmars videolektioner och multimedia

Rekommendation om 16 timmars studietid

E-böcker, ljudböcker, poddar

Quiz, bedömningar och kursresurser

Prov

Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår

Hero

Förändra vården med AI-driven medicinsk assistans

Upptäck hur AI kan förbättra patientkommunikation, tidsbokning och uppföljande vård för en bättre patientupplevelse.

Driva AI-innovation

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna:

AI inom patientvård

Upptäck hur du kan använda AI-verktyg för att förbättra patientkommunikation, hantera bokningar och samordna uppföljande vård

Optimera kliniska arbetsflöden

Få färdigheter i att använda AI för att effektivisera uppgifter som journalhantering, dataregistrering och analys av laboratorieresultat

AI-assisterad diagnostik

Lär dig hur AI-drivna verktyg kan stödja kliniskt beslutsfattande och förbättra vårdresultaten för patienter.

Bearbetning av naturligt språk (NLP) inom hälso- och sjukvården

Använd NLP för att extrahera, tolka och organisera patientdata från journaler för bättre insikter.

AI-förbättrad patientövervakning

Behärska AI-verktyg för fjärrövervakning och samordning, så att du säkerställer hälsouppdateringar i realtid och smidig kommunikation

Hero

Kursöversikt

  1. Grunderna i AI för medicinska assistenter

    Lektion 1

    • Att förstå AI och dess tillämpningar inom vården
    • AI:s roll inom medicinsk assistans
    • Fallstudier som lyfter fram verkliga implementationer
    • Praktisk session: Utforska funktionerna och arbetsflödet i Eka.care-appen för patienter
  2. Datakunskap för medicinska assistenter

    Lektion 2

    • Typer av vårddata och bästa metoder för hantering
    • Använda data effektivt för att driva AI-applikationer
    • Fallstudier som visar datadrivna insikter
    • Praktisk session: Jämförelse mellan strukturerad och ostrukturerad data i Eka.care patientjournaler
  3. AI för optimering av patientvård

    Lektion 3

    • Förbättra patientinteraktioner med hjälp av AI
    • Prediktiv analys och arbetsflödeshantering
    • Fallstudier om förbättrad vårdleverans
    • Praktisk session: Använda Eka.care för tidsbokning, smarta påminnelser och telekonsultationspaneler
  4. NLP och generativ AI i medicinsk dokumentation

    Lektion 4

    • Grunderna i NLP för medicinska assistenter
    • Praktiska tillämpningar och tillhörande risker
    • Fallstudier om AI-driven dokumentation
    • Praktisk simulering: Automatisering av kliniska anteckningar, sammanfattningar och kommunikationsflöden med Eka.care
  5. AI inom diagnostik och screening

    Lektion 5

    • AI-baserade diagnostiska stödsystem
    • Tillämpningar i verkligheten och simuleringsövningar
    • Användningsfall som illustrerar AI-assisterad detektion
    • Praktisk genomgång: Granskning av AI-genererade diagnostiska insikter för vanliga hälsotillstånd med Eka.care
  6. Etik, partiskhet och reglering inom AI för hälso- och sjukvård

    Lektion 6

    • Identifiera och hantera partiskhet i AI-system
    • Juridiska, etiska och regelefterlevnadsramverk inom AI i hälso- och sjukvården
    • Praktisk övning: Analysera bias utifrån ras, socioekonomiska och demografiska faktorer med hjälp av Googles What-If Tool
  7. Utvärdering och implementering av AI-verktyg

    Lektion 7

    • Planering och val av AI-verktyg för införande
    • Best practices och att engagera intressenter
    • Fallstudie: Tidig användning av AI för bröstdagnostik inom en nationell hälso- och sjukvårdsorganisation
    • Praktiska övningar: Känna igen varningssignaler i leverantörslösningar och utvärdera AI-modellers effektivitet med Zoho Analytics
  8. Cybersäkerhet och framväxande trender inom AI

    Lektion 8

    • Cybersäkerhetsrisker och skyddsstrategier i AI-baserade vårdsystem
    • Framtida trender och förberedelser för AI-innovation
    • Fallstudier: Strategiska AI-transformationsinitiativ (t.ex. EY)
    • Praktiska övningar: Utforska vanliga cybersäkerhetshot i AI-driven vård med hjälp av Google Kalkylark

Utforskade verktyg

  • TensorFlow
  • Keras
  • Python
  • Verktyg för naturlig språkbehandling (NLP)
  • SQL
  • Matplotlib
  • PowerBI
  • Verktyg för integrering av vårddata
  • Elektroniska patientjournalsystem (EHR-system)
  • Plattformar för patientbokning och samordning
  • AI-drivna diagnostiska verktyg
  • Verktyg för medicinsk bildanalys
AI-sjukvård

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Grundläggande medicinsk terminologi – Förståelse för vårdbegrepp och medicinskt fackspråk.

Grundläggande AI-kunskaper – Förståelse för principer och algoritmer inom maskininlärning.

Dataanalysfärdigheter – Förmåga att analysera och tolka vårddata på ett effektivt sätt.

Programmeringskunskaper – Goda kunskaper i Python eller liknande språk för att kunna använda AI‑verktyg.

Förståelse av sjukvårdssystem – Medvetenhet om kliniska arbetsflöden och medicinska rutiner.

Starta kursen nu

Mer information

Förutsättningar

  • Grundläggande kunskap om hälso- och sjukvårdssystem – Förståelse för vårdens strukturer och operativa processer.
  • Grundläggande AI-kunskap – Förståelse för principerna bakom maskininlärning och centrala AI-koncept.
  • Förståelse för dataskydd och säkerhet – medvetenhet om HIPAA och regelverk för skydd av vårddata.
  • Projektledningsförmåga – Förmåga att leda och samordna AI-implementeringsinitiativ inom vården.
  • Erfarenhet av vårdteknik – Vana vid journalsystem (EHR) och relaterade vårdplattformar.

Provdetaljer

  • Längd: 90 minuter
  • Godkänt: 70 % (35/50)
  • Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
  • Leveranssätt: Online via övervakad provplattform (flexibel schemaläggning)
  • Språk: engelska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partner Program Agreement och uppfyller kraven i License Agreement.

Likabehandlingspolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!