AI+ Pharma – eLearning (inklusive prov)
2.950,00 SEK
- 16 hours
Lås upp kraften i artificiell intelligens för att revolutionera läkemedels- och vårdsektorn med certifieringen AI in Pharma & Healthcare. Det här programmet ger yrkesverksamma möjlighet att utnyttja AI för smartare läkemedelsutveckling, optimerade kliniska prövningar, mer personcentrerad vård och effektiva operativa arbetsflöden. Du får utforska banbrytande tillämpningar av maskininlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv analys, särskilt anpassade för life science-området och kliniska miljöer.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till medelnivå
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmars videolektioner och multimedia
Rekommendation om 16 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, prov och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en kostnadsfri omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Förändra vården med intelligent innovation
Kombinerar viktig AI‑kompetens med läkemedelsforskning, kliniska processer och regulatorisk kunskap och förbereder dig för verkliga utmaningar i branschen
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
AI genom hela läkemedelslivscykeln
Utforska hur AI och maskininlärning används från läkemedelsupptäckt till kliniska prövningar och uppföljning efter marknadslansering
Datadriven läkemedelsutveckling
Använd AI för att analysera kliniska, genomiska och verkliga data för att vägleda evidensbaserade beslut.
Prediktiv modellering och patientsegmentering
Utveckla modeller för behandlingsutfall, riskbedömning samt optimerad studiedesign och rekrytering
NLP för läkemedels- och hälsosektorn
Utnyttja naturlig språkbehandling för att utvinna insikter ur vetenskapliga artiklar, kliniska journaler och regulatoriska dokument
Etik, reglering och regelefterlevnad
Förstå etiska, regulatoriska och regelefterlevnadsrelaterade ramverk för att säkerställa ett ansvarsfullt införande av AI inom läkemedelsbranschen.
Utforskade verktyg
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Jupyter-notebooks
- MLflow
- DataBricks
- RDKit
- DeepChem
- Biopython
- Hugging Face Transformers för biomedicinsk NLP
- spaCy / Kliniska NLP-verktyg
- Apache Spark för vårddata
- Power BI / Tableau för kliniska instrumentpaneler
Kursöversikt
Grunderna i AI inom läkemedelsindustrin
Lektion 1
- Grunder i AI och maskininlärning – Introduktion till centrala AI‑begrepp och modeller.
- Användningsfall: Prediktiv modellering för biverkningar av läkemedel och läkemedelsinteraktioner med hjälp av historiska patientdata.
- Praktisk övning: Bygg prediktiva modeller med ett no-code-verktyg (Teachable Machine).
AI inom läkemedelsupptäckt och -utveckling
Lektion 2
- Utforska AI-tillämpningar inom molekylär läkemedelsdesign och läkemedelsompositionering.
- Användningsfall: AI‑drivna framgångar med ompositionering, t.ex. covid‑19‑behandlingar.
- Praktisk workshop: Molekyldesign och läkemedelsomposition med Orange Data Mining; utforska samband mellan sjukdomar och läkemedel med EpiGraphDB.
AI för optimering av kliniska prövningar
Lektion 3
- Förbättra patientrekrytering, klinisk datahantering och övervakning.
- Användningsfall: Pfizers AI-analys för att optimera kliniska prövningar.
- Praktisk genomgång: Implementera klinisk dataanalys med no-code-plattformar som KNIME.
Precisionsmedicin och genomik
Lektion 4
- Lär dig personanpassade behandlingsstrategier och biomarkörupptäckt.
- Fallstudie: AI-assisterad upptäckt och validering av biomarkörer vid cancer.
- Praktisk genomikanalys med AI-drivna tolkningverktyg som CBioPortal.
Etisk och reglerad AI inom läkemedelsindustrin
Lektion 5
- Granska etiska överväganden, styrning, regelefterlevnad och regulatoriska ramverk.
- Fallstudie: Etiska och regulatoriska utmaningar i stora AI-projekt inom läkemedelsindustrin.
- Praktiskt arbete: Utveckla strategier för AI-styrning och genomför litteraturutvinning med LitVar 2.0.
Implementering av AI i läkemedelsprojekt
Lektion 6
- Fokusera på AI-projektledning, verktygsutvärdering och bedömning av avkastning på investering (ROI).
- Praktisk genomgång: Hantera AI‑projekt med Airtable för spårning, samarbete och översikt.
Framtida trender och hållbar AI inom läkemedelsindustrin
Lektion 7
- Utforska framväxande AI-teknologier och hållbara tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
- Fallstudie: Hållbarhetsinitiativ drivna av AI inom läkemedelsbranschen.
- Praktisk övning: Scenarioplanering och prediktiv analys via instrumentpaneler för framtidsinriktade beslut.
Examensarbete
Lektion 8
- Prediktiv modellering för biverkningar av läkemedel vid polyfarmaci.
- AI-förbättrad rekrytering och kvarhållning i kliniska prövningar.
- AI-driven läkemedelsdesign för sällsynta sjukdomar.
- Utvärdering: Strukturerat bedömningsschema för examensarbete.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Studenter inom farmaci och livsvetenskaper: De som vill fördjupa sina kunskaper inom läkemedel eller bioteknik med praktisk AI‑kompetens.
Läkemedels- och bioteknikproffs: FoU-, klinisk- och regulatorisk personal som vill använda AI inom läkemedelsupptäckt, kliniska prövningar och säkerhetshantering.
Vårdpersonal: Läkare, kliniker och vårdledare som vill utnyttja AI för beslutsstöd och precisionsmedicin.
Data Scientists och AI-ingenjörer: Tekniska experter som vill fokusera på hälso- och sjukvårdsanalys, intelligent läkemedelsutveckling och farmaceutiska tillämpningar.
Healthtech- och medtech-innovatörer: Entreprenörer som skapar AI-drivna lösningar för läkemedelsindustrin
Mer information
Förutsättningar
- Grundläggande biologi: Grundläggande förståelse för mänskliga biologiska koncept.
- Farmaceutisk kunskap: Kännedom om läkemedelsutveckling och regulatoriska processer.
- Grunder i AI och maskininlärning: Kännedom om grundläggande principer för AI och maskininlärning.
- Färdigheter i dataanalys: Förmåga att arbeta med och tolka dataset.
- Etisk insikt:Förståelse för etiska överväganden inom AI-driven sjukvård.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad tentamensplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!