AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (inklusive examen)
448,00 SEK
- 40 hours
Leda strategiska AI‑initiativ med självförtroende Ta klivet in i ledarskapet med certifieringen AI+ Program Director Practitioner™ – ett högpåverkande program utformat för erfarna yrkespersoner som ansvarar för att driva komplexa AI‑ och digitala transformationsprogram i stor skala inom organisationer. Den här kursen ger dig de strategiska ramverken, styrningsmodellerna och praktiska verktygen du behöver för att planera, genomföra och övervaka AI‑initiativ som skapar mätbart affärsvärde. Du lär dig hur du anpassar AI‑program till organisationens mål, hanterar risker och etiska överväganden, leder tvärfunktionella team och säkerställer robust styrning och starkt engagemang från intressenter. Genom verkliga fallstudier, praktiska övningar och expertinsikter utvecklar du förmågan att styra AI‑strategi på högsta nivå och driva hållbar, ansvarsfull innovation i hela din organisation. Perfekt för programdirektörer, transformationsledare, seniora chefer och beslutsfattare som formar framtiden för AI‑införande.
Viktiga funktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå (Kategori: AI+ Praktiker)
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
40 timmar videolektioner och multimedia
Rekommendation om 60 timmars studietid
E-böcker, ljudböcker, poddar
Quiz, bedömningar och kursmaterial
Prov
Onlineövervakad examen med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Leda AI-program med expertis och genomslag
Lär dig att skapa och genomföra AI-strategier som ligger i linje med organisationens mål, och som främjar innovation och mätbara resultat.
Lärandemål
I slutet av den här kursen kommer du att kunna:
Ledarskap för AI-program
Lär dig behärska hur du leder AI-program från början till slut, så att initiativen ligger i linje med affärsmålen och resursanvändningen optimeras
Att leda tvärfunktionella team
Få expertis i att samordna tekniska och icke-tekniska team för att framgångsrikt leverera AI-drivna projekt
AI-integrering och implementering
Lär dig hur du kan integrera AI-lösningar i befintliga affärssystem för att effektivisera arbetsflöden och öka produktiviteten
Risk- och regelefterlevnadstillsyn
Förstå hur du identifierar, bedömer och minskar risker i AI‑projekt samtidigt som du säkerställer efterlevnad av integritets-, säkerhets- och etiska riktlinjer.
Prestandamätning och optimering
Utveckla färdigheter för att följa upp AI-programmens framgång, förbättra prestanda och säkerställa att resultaten stödjer de strategiska målen.
Utforskade verktyg
- Microsoft Project
- Jira, Trello, Asana, Monday.com
- ClickUp
- Basecamp
- Wrike
- GitlAb
- Confluence
- Smartsheet
- Slack
- Power BI
- Tabell
- Azure DevOps
- AWS CloudFormation
- Google Cloud AI Platform
- TIBCO Jaspersoft
- RapidMiner
- Minitab
- Balsamiq
- Miro
- Jenkins
- Salesforce
- Lucidchart
- ServiceNow
- Redmine
- Airtable
- Workfront
- Notion
- QlikView
- Klipfolio
- Hootsuite
Kursöversikt
Grunderna i AI för programstrategi – Introduktion
Lektion 1
- Förstå AI, ML och djupinlärning
- AI-livscykel och verkliga tillämpningar
- Samhällelig påverkan av AI
- Användningsfall: AI för triageringssystem inom räddningstjänst
- Fallstudie: Rekommendationssystem för detaljhandeln för en personlig kundupplevelse
- Praktisk guide: Bygg en enkel AI‑klassificerare med Teachable Machine
Identifiera AI-möjligheter och användningsfall
Lektion 2
- Ramverk för AI-strategisk anpassning: AI‑canvas, värde‑ kontra genomförbarhetsmatris
- Identifiera processer som lämpar sig för AI: repetitiva uppgifter, datarika miljöer, behov av personalisering
- Prioriteringstekniker: viktad poängsättning, riskjusterad ROI
- Användningsfall: AI för bedrägeriupptäckt inom finans
- Fallstudie: AI-driven projektledningssystem för programansvariga
- Praktisk övning: Skapa en Trello-tavla för att prioritera AI-möjligheter
Styrning och etik inom AI
Lektion 3
- Ansvarsfulla AI-principer
- Att motverka AI-partiskhet och risker
- Användningsfall: Granskning av partiskhet i AI-rekrytering för rättvis anställning
- Fallstudie: Att motverka algoritmisk partiskhet i kreditvärderingsmodeller
- Praktisk genomgång: Utvärdera modellrättvisa med Googles What-If Tool i Colab
Livscykel och integrering för AI-projekt
Lektion 4
- Planering av AI-projekt och CRISP-DM-metodik
- Integrationsstrategier: Bygga själv vs köpa vs samarbeta
- Översikt över AI-verktyg för projektledning
- Användningsfall: Prediktivt underhåll inom tillverkningsindustrin
- Praktisk övning: Simulera ett AI-projekt i Asana
Datastrategi och infrastruktur för AI
Lektion 5
- Datastyrning och kvalitetsledning
- Konfigurera datapipelines för AI
- Hantering av känsliga data
- Användningsfall: Detaljhandelns lager – AI‑driven påfyllning och efterfrågeprognoser
- Fallstudie: Datasäkerhet inom vården och patientintegritet
- Praktisk övning: Bygg en enkel datapipeline med Airbyte Cloud
AI-integrering – bygga själv, köpa eller samarbeta
Lektion 6
- Utvärdering av AI-lösningar
- Leverantörsutvärdering och -hantering
- Användningsfall: Att välja leverantörer av AI-baserat prediktivt underhåll
- Praktisk guide: Utvärdera AI-leverantörer med en Google Sheets-mall
Hantering av AI-risker och regelefterlevnad
Lektion 7
- Regelverk för AI
- Strategier för att upptäcka och motverka bias
- Användningsfall: Partiskhet i ansiktsigenkänning inom brottsbekämpning
- Fallstudie: Säkerställa regelefterlevnad vid AI-implementeringar inom finanssektorn
- Praktisk genomgång: test av bias och utvärdering av rättvisa med KNIME och Google PAIR Facets
AI-verktyg och tekniker för projektledning
Lektion 8
- Översikt över verktyg för AI-projekthantering
- Verktyg för datahantering i AI‑projekt
- Fallstudie: AI-arbetsflödeshantering vid detaljhandelsimplementering
- Praktisk genomgång: simulera tidslinjer, uppgifter och milstolpar för AI‑projekt i Asana
Ledarskap inom AI
Lektion 9
- Leda AI-team och driva förändring
- Intressenthantering och kommunikationsstrategier
- Användningsfall: Ledarskap för AI-implementering inom storskalig tillverkningsindustri
- Praktisk övning: Kartlägg intressentkommunikation med Miro
Skalning av AI-initiativ
Lektion 10
- Övergång från pilot till fullskalig implementering
- Modeller för organisatorisk mognad inom AI
- Användningsfall: Skala AI-drivna detaljhandelsrekommendationer globalt
- Praktisk övning: Utforma en skalningsplan med Lucidchart
Framtida trender inom AI
Lektion 11
- Framväxande AI-tekniker och tillämpningar
- Användningsfall / Fallstudie: AI i autonoma fordon
- Praktisk genomgång: Utforska Hugging Face Transformers för NLP och TensorFlow för djupinlärning
Examensprojekt och presentation
Lektion 12
- Översikt av examensarbete
- Presentationer och feedbacksessioner
- Slutlig granskning och certifieringsprocess
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
AI-projektledare: Perfekt för projektledare som vill leda AI-initiativ och driva framgångsrik implementering i organisationen.
Företagsledare och chefer: Perfekt för ledare som vill integrera AI i affärsstrategier och öka den operativa effektiviteten.
Programchefer: Utformad för chefer som vill bli framstående inom AI-programledning och leda tvärfunktionella AI-team.
AI-proffs: Passar AI-specialister som vill utvecklas mot strategiska ledarroller och programhantering.
Förändringsledare: Värdefullt för dem som leder organisatoriska förändringar och genomför AI-drivna transformationer på ett effektivt sätt.
Mer information
Förutsättningar
- AI-grunder: Bekantskap med centrala AI- och maskininlärningskoncept samt terminologi.
- Erfarenhet av projektledning: Bakgrund inom att leda projekt, hantera tidplaner och förväntningar från intressenter.
- Affärsmannaskap: Att förstå affärsstrategi och fatta beslut baserade på nyckeltal (KPI:er).
- Kunskap om styrning och regelefterlevnad: Medvetenhet om dataskydd, riskhantering och efterlevnad av regelverk.
- Ledarskap och förändringsledning: Erfarenhet av att leda tvärfunktionella team och driva organisatorisk förändring.
Provdetaljer
- Längd: 90 minuter
- Godkänt: 70 % (35/50)
- Format: 50 flervals-/flersvarsfrågor
- Leveranssätt: Online via övervakad tentamensplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: engelska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!