AI+ Quantum™ - eLearning (inklusive examen)
5.450,00 SEK
- 40 hours
AI+ Quantum-certifieringen erbjuder en omfattande utforskning av konvergensen mellan Artificiell Intelligens (AI) och kvantdatorer. Anpassad för yrkesverksamma som söker expertis inom detta banbrytande område, täcker programmet grundläggande koncept, avancerade tekniker och de etiska aspekterna av AI-kvantintegration. Deltagarna kommer att studera kvantdatorportar, kretsar och algoritmer, med betoning på deras tillämpningar inom AI.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års plattformsåtkomst
och Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
40 timmar av videolektioner & multimedia
Rekommendation om 50 timmars studietid
Material
Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, quiz och bedömningar.
Examen
Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår. Giltigt i 1 år
Verktyg du kommer att bemästra
IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket
Om kursen
Utnyttja kvantdatorer med AI
- AI & kvantfusion: Studera kvantportar, kretsar och praktiska AI-tillämpningar
- Avancerade koncept: Omfattar kvantdjupinlärning och innovativa AI-tekniker
- Industrirelevans: Analysera verkliga fallstudier och framväxande trender
- Etisk medvetenhet: Förstå och tillämpa kvant-AI på ett ansvarsfullt och effektivt sätt
Certifieringen fokuserar på Quantum Machine Learning (QML) och Quantum Deep Learning (QDL) och illustrerar hur dessa teknologier förvandlar konventionella AI-metoder. Etiska överväganden, framväxande trender, verkliga fallstudier och praktiska workshops ingår också. Att slutföra denna certifiering utrustar deltagarna med både teoretisk kunskap och praktiska färdigheter som behövs för att leda inom det snabbt utvecklande landskapet av AI och kvantdatorer.
Varför denna certifiering är viktig
Organisationer behöver yrkesverksamma som är skickliga på att kombinera AI med kvantteknologier för att förbättra databehandling och problemlösning.
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna:
Kvantalgoritm Design
Utveckla och implementera kvantalgoritmer anpassade för AI, med förståelse för kvantportars roll
Konstruktion av kvantkretsar
Bygg och optimera kvantkretsar för att ta itu med komplexa beräkningsproblem.
Kvantmaskiner & djupinlärning
Utforska hur kvantprinciper kan förbättra ML- och DL-modeller för bättre prestanda
Kvant-AI Modell Optimering
Lär dig metoder för att förbättra kvant-AI-system, öka effektiviteten och minimera beräkningskraven
Kurstidslinje
Översikt av Artificiell Intelligens (AI) och Kvantberäkning
Lektion 1
- 1.1 Uppfräschning av artificiell intelligens
- 1.2 Återupprepning av kvantdatorer
Kvantberäkningsgrindar, kretsar och algoritmer
Lektion 2
- 2.1 Kvantportar och deras representation
- 2.2 Flerkubitsystem och flerkubitsportar
Kvantalgoritmer för AI
Lektion 3
- 3.1 Kärnkvantalgoritmer
- 3.2 Kvantfältteori och variationella kvantalgoritmer
Kvantmaskininlärning
Lektion 4
- 4.1 Algoritmer för regression och klassificering
- 4.2 Algoritmer för dimensionsreducering och klusteranalys
Kvantdjupinlärning
Lektion 5
- 5.1 Algoritmer för neurala nätverk – Del I
- 5.2 Algoritmer för neurala nätverk – Del II
Etiska överväganden
Lektion 6
- 6.1 Etik för artificiell intelligens
- 6.2 Etik för kvantdatorberäkning
Trender och utsikter
Lektion 7
- 7.1 Aktuella trender och verktyg
- 7.2 Framtidsutsikter och investeringar
Användningsfall & Fallstudier
Lektion 8
- 8.1 Användningsfall för kvantteknik
- 8.2 Fallstudier i QML
Verkstad
Lektion 9
- 9.1 Projekt – I: QSVM för Iris-dataset
- 9.2 Projekt – II: VQC/QNN på Iris-dataset
- 9.3 Bonus: IBM Kvantdatorer
AI-agenter för kvant
Valfri modul
- 1. Vad är AI-agenter
- 2. Nyckelförmågor hos AI-agenter inom kvantdatorer
- 3. Applikationer och trender för AI-agenter inom kvantdatorer
- 4. Hur fungerar en AI-agent
- 5. Kärnegenskaper hos AI-agenter
- 6. Typer av AI-agenter
Vem bör anmäla sig till detta program?
Kvantberäkningsingenjörer: Använd AI för att optimera och förbättra design och prestanda för kvantsystem.
Fysikingenjörer: Tillämpa AI för att förbättra kvantsimulationer och beräkningsmodellering.
AI-specialister: Kombinera AI och kvantalgoritmer för att utveckla intelligenta lösningar på komplexa problem.
IT-specialister & systemintegratörer: Integrera AI-drivna kvantsystem för att förenkla infrastruktur och hantera storskaliga utmaningar.
Industritillväxt
Drivande datadriven innovation över sektorer
- Den globala marknaden för kvantdatorer beräknas växa med en CAGR på 30,2 % från 2023 till 2030.
- Kvantberäkning förvandlar industrier som finans, läkemedel och telekommunikation med snabbare beräkningar.
- Användningen av kvantdrivna AI-lösningar ökar, med kvantalgoritmer för komplex optimering.
- Industrier såsom rymd- och energisektorn drar nytta av förbättrad problemlösning och tekniska genombrott.
- Kvantteknologi revolutionerar hälsovård, cybersäkerhet och maskininlärning genom att förbättra databehandling och säkerhet.
Mer information
Förkunskapskrav
- Grundläggande förståelse för AI-koncept; ingen tidigare teknisk expertis behövs.
- Intresse för att utforska innovativa problemlösningsmetoder med hjälp av AI och kvantteknologier.
- Beredskap att engagerat hantera etiska utmaningar inom AI och kvantapplikationer.
Provuppgifter
- Varaktighet: 90 minuter
- Godkänd: 70% (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
- Leveransmetod: Online via övervakad examinationssplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: Svenska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!