AI+ Researcher™ - eLearning (inklusive examen)
2.950,00 SEK
- 15 hours
AI+ Researcher utrustar forskare med färdigheter för att integrera Artificiell Intelligens (AI) i deras arbete, med början i grundläggande koncept som Maskininlärning (ML) och Djupinlärning (DL).
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjare till mellannivå (Kategori: AI+ Professionell)
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen 24/7
8 timmar av videolektioner & multimedia
15 timmars studietidsrekommendation
Material
Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, frågesporter och bedömningar.
Examen
Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Verktyg du kommer att bemästra
TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero
Om kursen
Använd AI för att påskynda upptäckter
- Forskningstransformation: Bemästra AI-verktyg för marknadsanalys, datainterpretation och akademiskt skrivande
- Dataexpertis: Utveckla kompetens i att hantera dataset, tillämpa etiska standarder och generera AI-drivna insikter
- Innovationskatalysator: Använd AI för att driva vetenskapliga och akademiska framsteg
- Fältledarskap: Utrusta dig själv för att leda banbrytande forskning med en stark etisk AI-grund
Programmet utforskar AI:s omvandlande roll inom marknadsundersökningar, vetenskaplig upptäckt och akademiska strävanden, vilket förbättrar dataanalys och främjar innovation inom olika områden. Etiska överväganden, såsom datasekretess och algoritmisk bias, betonas genomgående. Dessutom täcker certifieringen även AI:s tillämpning inom forskningsdesign och metodik, vilket säkerställer att forskare kan integrera AI effektivt i sina processer. Genom att kombinera teknisk kunskap med ett etiskt ramverk, förbereder AI+ Researcher Certification deltagarna att leda inom forskningsinnovation och ligga i framkant inom sina områden.
Bemästra AI-drivna forskningsmetoder
Skaffa expertis inom att designa, testa och förbättra AI-modeller för både akademisk forskning och industriforskning.
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna:
Dataförberedelse och hantering
Lär dig metoder för att rengöra, strukturera och förbereda dataset för att bibehålla noggrannhet och tillförlitlighet i AI-forskning
Avancerad dataanalys
Använd avancerade statistiska modeller för att tolka AI-drivna data, vilket ger exakta och handlingsbara resultat.
Skapande av maskininlärningsmodell
Bygg, träna och utvärdera AI-modeller utformade för att möta specifika forskningsmål
AI-drivet akademiskt publicerande
Använd AI-verktyg för att optimera spridningen av forskning och öka räckvidden och effekten av akademiskt arbete
Kurstidslinje
Introduktion till artificiell intelligens (AI) för forskare
Lektion 1
- 1.1 Att förstå AI, maskininlärning och djupinlärning
- 1.2 Översikt av AI-verktyg och teknologier
- 1.3 AI:s påverkan på forskning
AI inom marknadsundersökningar
Lektion 2
- 2.1 Introduktion till AI inom marknadsundersökningar
- 2.2 Publikanalys och skapande av personas med AI
- 2.3 Användning av AI för varumärkesprofilering och marknadsföringsinsikter
Utnyttja AI för vetenskaplig upptäckt
Lektion 3
- 3.1 AI inom datavetenskap och analys
- 3.2 Maskininlärningsmodeller inom vetenskaplig forskning
- 3.3 AI för läkemedelsupptäckt och avancerad forskning
AI för akademisk och vetenskaplig forskning
Lektion 4
- 4.1 Integrera AI i akademiska arbetsflöden
- 4.2 Etiska överväganden vid akademisk användning av AI
- 4.3 AI-verktyg för att förbättra akademisk forskning och skrivande
Förbättra forskning med AI-verktyg
Lektion 5
- 5.1 AI för kvalitativ och kvantitativ forskning
- 5.2 AI-verktyg för datavisualisering och analys
- 5.3 Fallstudier av AI inom forskning
AI för forskningsdesign och metodik
Lektion 6
- 6.1 Innovation av forskningsdesign med AI
- 6.2 AI i utformning och genomförande av undersökningar
- 6.3 Operativ effektivitet och AI
Etisk och ansvarsfull användning av AI inom forskning
Lektion 7
- 7.1 Etiska överväganden inom AI-forskning
- 7.2 Dataskydd och AI
- 7.3 Utveckling och implementering av etiska riktlinjer för AI
Framtiden för AI inom forskning
Lektion 8
- 8.1 Framväxande trender inom AI-forskning
- 8.2 Förberedelser inför en AI-driven forskningsframtid
Valfri modul: AI-agenter för forskare
Frivillig
- 1. Vad är AI-agenter
- 2. Nyckelförmågor hos AI-agenter inom forskning
- 3. Applikationer och trender för AI-agenter inom forskning
- 4. Fördelar med AI-agenter inom forskning
- 5. Hur fungerar en AI-agent
- 6. Kärnegenskaper hos AI-agenter
- 7. Typer av AI-agenter
Industriexpansion
Drivande genombrott inom akademisk och företagsforskning
- Snabb industritillväxt: AI-forskningen förutspås växa med en CAGR på 38,1% fram till 2026, drivet av den ökande efterfrågan på AI-drivna lösningar över olika sektorer (Källa: MarketsandMarkets).
- Avancerad algoritm-utveckling: Utformning av AI-modeller för verkliga tillämpningar för att förbättra effektivitet och effektivitet inom industrier som hälsovård och finans.
- Etisk AI-praxis: Främja transparens, rättvisa och ansvarsskyldighet för att bygga förtroende för AI-teknologier.
- Vetenskapliga genombrott: Användning av AI för innovationer inom läkemedelsupptäckt, klimatforskning och genomik, främjar hälsovård och miljövetenskap.
- Affärsintelligens: Tillämpning av AI för marknadsprognoser, riskbedömning och beslutsfattande för att driva smartare strategier över olika branscher.
Vem bör anmäla sig till detta program?
Forskare: Förbättra era forskningsfärdigheter genom att integrera AI-verktyg för dataanalys och djupare insikter.
Marknadsanalytiker: Använd AI för att förbättra forskningsstrategier, upptäcka handlingsbara insikter och förbättra beslutsfattandet.
Dataforskare: Använd AI-tekniker för att bearbeta stora datamängder, vilket möjliggör snabbare analys och vetenskapliga upptäckter.
Akademiska ledare: Främja innovation inom er institution genom att utnyttja AI för att öka forskningens effektivitet och resultat.
Studenter & Nyutexaminerade: Stick ut inom forskningsområdet genom att bemästra AI-drivna verktyg och metoder för avancerade studier.
Mer information
Förkunskapskrav
- Grundläggande kunskaper om AI-koncept, utan behov av tidigare teknisk expertis.
- En beredskap att utforska innovativa och okonventionella problemlösningsmetoder inom AI och forskning.
- Intresse för att upptäcka nya insikter och verktyg som framkommer genom att integrera AI med forskningsmetoder.
- Engagemang för att genomtänkt hantera etiska utmaningar och överväganden kring användningen av AI i forskning.
Provuppgifter
- Varaktighet: 90 minuter
- Godkänd: 70% (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
- Leveransmetod: Online via övervakad examinationssplattform (flexibel schemaläggning)
- Språk: Svenska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!