Adding Value Consulting
AI+ Security Compliance™ - eLearning (inklusive examen)
AI & Machine Learning
Cyber Security

AI+ Security Compliance™ - eLearning (inklusive examen)

5.450,00 SEK

  • 40 hours
eLearning

Stärka efterlevnad med AI AI+ Security Compliance-certifieringen är ett avancerat program som utforskar hur Artificiell Intelligens (AI) kan integreras i ramverk för cybersäkerhetsefterlevnad. Programmet är utformat för yrkesverksamma som söker expertis inom detta område och bygger på CISSP-ramverket för att visa hur AI kan effektivisera efterlevnad, förbättra riskhantering och stärka säkerheten i linje med utvecklande regulatoriska krav.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjare - Mellannivå (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års plattformsåtkomst

och Virtuellt praktiskt laboratorium ingår

40 timmar av videolektioner & multimedia

Rekommendation om 50 timmars studietid

Material

Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, frågesporter och utvärderingar.

Examen

Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår. Giltigt i 1 år

Verktyg du kommer att bemästra

Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale

Hero

Om kursen

Kursen täcker grundläggande principer för cybersäkerhetsöverensstämmelse samtidigt som den belyser AI:s omvandlande roll i att förstärka säkerhetsstrategier. Deltagarna kommer att lära sig avancerade AI-drivna tekniker för överensstämmelse, såsom AI-baserade riskbedömningar och automatiserade säkerhetskontroller. Genom fallstudier, praktiska workshops och scenarier från verkliga världen kommer du att få både teoretisk kunskap och praktiska färdigheter för att implementera AI-förstärkta säkerhetsåtgärder och effektivt hantera komplexa krav på överensstämmelse.

Lärandemål

I slutet av denna kurs kommer du att kunna:

AI-förstärkt efterlevnadsstyrning

Lär dig att tillämpa AI-verktyg och metoder för att automatisera och optimera arbetsflöden för efterlevnad, så att de överensstämmer med globala standarder och regler för cybersäkerhet

Riskhantering med AI

Skaffa färdigheter i att använda AI för att genomföra ingående riskbedömningar, upptäcka sårbarheter och utforma proaktiva strategier för riskförebyggande.

AI-drivna säkerhetsimplementering

Skaffa praktisk erfarenhet av att implementera AI-drivna lösningar för hotdetektering, incidenthantering och skydd av digitala tillgångar.

Insikter om framtida AI-trender inom cybersäkerhet

Bygg medvetenhet om banbrytande AI-framsteg, inklusive kvantdatorer, och förstå deras inverkan på cybersäkerhet för att förutse och möta framtida utmaningar.

Kurstidslinje

Hero

  1. Introduktion till cybersäkerhetsöverensstämmelse och AI

    Lektion 1

    • 1.1 Översikt över efterlevnad av cybersäkerhet
    • 1.2 Internationella efterlevnadsstandarder
    • 1.3 Utveckling av efterlevnadsprogram
    • 1.4 Genomförande av efterlevnadsprogram
    • 1.5 AI inom cybersäkerhetsöverensstämmelse
    • 1.6 Fallstudier och tillämpningar

  2. Säkerhet och riskhantering med AI

    Lektion 2

    • 2.1 Riskhanteringsramverk
    • 2.2 Genomförande av riskbedömningar
    • 2.3 AI i riskbedömning
    • 2.4 Efterlevnad och AI
    • 2.5 Incidenthantering och AI

  3. Tillgångssäkerhet och AI för efterlevnad

    Lektion 3

    • 3.1 Dataklassificering och skydd
    • 3.2 AI inom integritetsskydd
    • 3.3 Tillgångsförvaltning med AI
    • 3.4 Fallstudier och bästa praxis

  4. Fientlig AI inom säkerhet

    Lektion 4

    • 4.1 Introduktion till fientliga AI-attacker
    • 4.2 Försvarsmekanismer mot antagonistiska attacker
    • 4.3 Fientlig testning och röda team för AI-system
    • 4.4 Ingenjörskonst för robusta AI-system mot antagonistisk AI

  5. Kommunikation och nätverkssäkerhet med AI

    Lektion 5

    • 5.1 Grundläggande nätverkssäkerhet
    • 5.2 AI i nätverksövervakning
    • 5.3 AI-drivet nätverksförsvar
    • 5.4 Efterlevnad inom nätverkssäkerhet

  6. Identitet- och åtkomsthantering (IAM) med AI

    Lektion 6

    • 6.1 Grundläggande om IAM
    • 6.2 AI i identitetsverifiering
    • 6.3 Åtkomstkontroll och AI
    • 6.4 Hot mot IAM och AI-lösningar

  7. Säkerhetsbedömning och incidenthantering med AI

    Lektion 7

    • 7.1 Säkerhetstestningstekniker
    • 7.2 AI inom säkerhetstestning
    • 7.3 Kontinuerlig övervakning och AI
    • 7.4 Planering av incidenthantering
    • 7.5 Hantering av cybersäkerhetsincidenter
    • 7.6 Juridiska och regulatoriska överväganden

  8. Säkerhetsoperationer med AI

    Lektion 8

    • 8.1 Säkerhetsoperationscenter (SOC)
    • 8.2 Dataklassificering och skydd
    • 8.3 Integritetsskydd
    • 8.4 Katastrofåterställning och AI
    • 8.5 AI i säkerhetsorkestrering

  9. Programvaruutvecklingssäkerhet och revision med AI

    Lektion 9

    • 9.1 Säker programvaruutvecklingslivscykel (SDLC)
    • 9.2 AI inom applikationssäkerhetstestning
    • 9.3 AI i säker DevOps
    • 9.4 Hotmodellering och AI
    • 9.5 Interna och externa revisioner
    • 9.6 Kontinuerlig övervakning

  10. Framtida trender inom AI och efterlevnad av cybersäkerhet

    Lektion 10

    • 10.1 Framväxande AI-teknologier
    • 10.2 AI inom cyberhotunderrättelser
    • 10.3 Kvantberäkning och AI
    • 10.4 Etiska överväganden och styrning av AI
    • 10,5 Praktiska tillämpningar

  11. AI-agenter för säkerhetsöverensstämmelse

    Valfri modul

    • 1. Vad är AI-agenter
    • 2. Nyckelförmågor hos AI-agenter inom cybersäkerhetsöverensstämmelse
    • 3. Applikationer och trender för AI-agenter inom säkerhetsöverensstämmelse
    • 4. Hur fungerar en AI-agent
    • 5. Kärnegenskaper hos AI-agenter
    • 6. Typer av AI-agenter

Industritillväxt

Marknadsefterfrågan på specialister inom AI-säkerhetsöverensstämmelse

  • Expansionen av AI-teknologier driver en ökning i efterfrågan på experter som kan hantera cybersäkerhetsrisker och säkerställa efterlevnad av regelverk.
  • Studier visar att 80% av organisationerna planerar att investera i initiativ för AI-efterlevnad, vilket betonar vikten av säkerhetsstyrning.
  • Kritiska fokusområden inkluderar riskhantering för AI, dataskyddslagar, standarder för cybersäkerhet och etiska AI-praxis.
  • Bristen på kvalificerade AI-complianceproffs jämfört med den ökande industrins behov gör detta till ett mycket eftertraktat karriärområde.
AI-säkerhet

Vem bör anmäla sig till detta program?

Cybersäkerhetsspecialister: Professionella som strävar efter att förbättra sin expertis inom säkerhetshantering och efterlevnad.

Riskhanteringsexperter: Personer som strävar efter att förbättra riskbedömning och minskning genom AI-drivna strategier.

Efterlevnadschefer: De som övervakar regelmässig efterlevnad och som vill integrera AI i arbetsflöden för efterlevnad.

IT-säkerhetsanalytiker: Utövare som vill anta AI-verktyg och tekniker inom säkerhetsoperationer och ramverk.

Starta kursen nu

Mer information

Förkunskapskrav

  • Grundläggande kunskaper i cybersäkerhetskoncept.
  • Förståelse för grundläggande nätverksprinciper.
  • Medvetenhet om grundläggande programmeringskunskaper (Python föredras).
  • Tidigare erfarenhet av AI eller maskininlärning är till hjälp men inte nödvändig.
  • Inga obligatoriska förkunskapskrav — certifieringen baseras enbart på provresultat.

Provuppgifter

  • Varaktighet: 90 minuter
  • Godkänd: 70% (35/50)
  • Format: 50 flervalsfrågor/flervalsfrågor med flera svar
  • Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
  • Språk: Svenska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Aktiepolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.


Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!