AI+ Supply Chain™ - eLearning (inklusive examen)
2.500,00 SEK
- 15 hours
AI+ Supply Chain-certifieringen ger en omfattande förståelse för hur Artificiell Intelligens omformar Supply Chain Management (SCM), från grundläggande principer till avancerade AI-applikationer. Den täcker viktiga ämnen som processoptimering med AI, strategisk implementering av generativ AI och den digitala omvandlingen av supply chain-system.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå (Kategori: AI+ Professionell)
Åtkomst
1 års tillgång till plattformen dygnet runt
8 timmar av videolektioner & multimedia
15 timmars studietidsrekommendation
Material
Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, quiz och bedömningar.
Examen
Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår
Verktyg du kommer att bemästra
LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)
Om kursen
Revolutionerar leveranskedjans hantering
- Helhetsinriktad läroplan: Utforskar logistik, drift och den digitala utvecklingen av försörjningskedjor
- Banbrytande strategier: Lär dig att utforma framåtblickande försörjningskedjemodeller och arbetsflöden
- Insikter inriktade på industrin: Praktiskt lärande anpassat för att möta utmaningar unika för specifika sektorer
- AI-driven ledarskap: Utrustar dig för att leda effektivitet och innovation genom AI i leveranskedjeoperationer
Deltagarna kommer att få insikter i AI-drivet beslutsfattande, sektorspecifika tillämpningar och integrationen av AI i logistik och drift. Programmet inkluderar också en praktisk workshop som gör det möjligt för dig att tillämpa AI-tekniker på verkliga problem inom leveranskedjan—förbereder dig för att leda innovation och driva på införandet av AI inom din organisation.
Varför denna certifiering är viktig
Upptäck hur AI kan förbättra logistiken, sänka driftskostnaderna och öka den totala leveranskedjans prestanda.
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna:
Digital omvandling av leveranskedjor
Upptäck hur du kan tillämpa AI för att automatisera och digitalisera processer i försörjningskedjan, vilket möjliggör smartare beslut och ökad effektivitet.
Intelligent Supply Chain Management
Lär dig att använda AI-drivna SCM-system för att spåra, kontrollera och förbättra leveranskedjeoperationer i realtid.
AI i logistikoperationer
Utveckla färdigheter i att använda AI för att planera transporter, hantera lager och optimera logistik för att minska kostnader och förbättra prestanda.
Optimering av leveranskedjan med AI
Utforska hur man tillämpar maskininlärning och prediktiv analys för att förbättra efterfrågeplanering, lagerkontroll och logistikgenomförande.
Kurstidslinje
Introduktion till artificiell intelligens i leveranskedjan
Lektion 1
- 1.1 Översikt av artificiell intelligens inom Supply Chain Management (SCM)
- 1.2 Omvandla leveranskedjor med AI
- 1.3 Etiska implikationer av AI i leveranskedjor
Avancerade AI-tekniker för leveranskedjan
Lektion 2
- 2.1 Maskininlärning i leveranskedjan
- 2.2 Expertsystem inom SCM
- 2.3 Integration av bilder och text i AI för leveranskedjan
Generativ AI inom leveranskedjehantering
Lektion 3
- 3.1 Ursprunget till generativ AI
- 3.2 Generativ AI inom intäktshantering och efterfrågeprognoser
- 3.3 Transformator- och LSTM-arkitekturer i generativ AI
Digitalisering av leveranskedjan
Lektion 4
- 4.1 Introduktion till digitalisering av försörjningskedjan
- 4.2 Integrering av försörjningskedjan och push-pull-strategier
- 4.3 Försörjningskedjans motståndskraft, planering och hållbarhet
Intelligensdriven försörjningskedjehantering
Lektion 5
- 5.1 Introduktion till Smart SCM
- 5.2 Använda smart SCM och snabb ingenjörskonst
- 5.3 Framtida trender inom smart SCM
Industriella aspekter av avancerad SCM
Lektion 6
- 6.1 Introduktion till industriell SCM
- 6.2 Affärsvärde från AI och generell AI i försörjningskedjan
- 6.3 Risker och utmaningar med att införa AI och generell AI i industriell SCM
Policyer för logistikhantering i leveranskedjan med AI
Lektion 7
- 7.1 Rollen för leveranskedjans hantering i organisationen
- 7.2 Lagerhållningsstrategi för effektiv försörjningskedjehantering
- 7.3 Teknisk täckning av SCM med flerdimensionella aspekter
Masterclass i leveranskedjan med AI-assistans
Lektion 8
- 8.1 Leverantörsval och relationshantering med AI
- 8.2 Att bemästra framsteg inom SCM med moderna artefakter
AI-agenter för leveranskedjan
Frivillig
- 1. Vad är AI-agenter
- 2. Vad är AI-agenter inom logistik och försörjningskedjan
- 3. Applikationer & trender för AI-agenter i leveranskedjan
- 4. Hur fungerar en AI-agent
- 5. Kärnegenskaper hos AI-agenter
- 6. Nyckelfördelar med AI-agenter inom logistik och försörjningskedjan
- 7. Typer av AI-agenter
Industritillväxt
Skalning av smart logistik och efterfrågeplanering
- Marknaden för AI-aktiverade försörjningskedjelösningar förväntas växa med en årlig takt på 22%, vilket ökar behovet av kvalificerade yrkespersoner (Källa: MarketsandMarkets).
- Industrier såsom detaljhandel, tillverkning och logistik omvandlas av AI, som automatiserar centrala funktioner som efterfrågeprognoser och lagerkontroll.
- Det finns en ökande efterfrågan på AI-drivna analyser eftersom organisationer strävar efter att förbättra inköp, minska kostnader och förutse störningar i leveranskedjan.
- AI-automation blir allt viktigare för företag som utökar sina leverantörskedjeoperationer, vilket ökar effektiviteten i lagerhållnings- och inköpsprocesser.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Försörjningskedjepraktiker: Uppgradera er expertis genom att integrera AI för att förbättra prognosernas noggrannhet, lagerkontroll och operativa arbetsflöden.
Inköpsproffs: Använd AI för att förbättra leverantörsutvärderingen, förutse efterfrågan och effektivisera lager- och inköpscykler.
Logistik- och driftsledare: Upptäck hur ni kan tillämpa AI inom logistikplanering, lageroptimering och rutt-effektivisering för att minska kostnader och öka prestanda.
Chefer och affärsbeslutsfattare: Led införandet av AI i leveranskedjeoperationer för att driva automatisering, effektivitet och innovation genom hela värdekedjan.
Mer information
Förkunskapskrav
- Grundläggande förståelse för principer, operationer och arbetsflöden inom försörjningskedjan.
- Det rekommenderas att man är bekant med grundläggande AI-koncept som maskininlärning och dataanalys.
- Erfarenhet av affärsledningsverktyg eller teknologier såsom ERP-system eller plattformar för dataanalys är fördelaktigt.
- Goda analytiska förmågor och problemlösningsfärdigheter är viktiga för att effektivt tillämpa AI-metoder i sammanhang som rör leveranskedjan
Provuppgifter
- Varaktighet: 90 minuter
- Godkänd: 70% (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
- Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
- Språk: Svenska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
AVC tillhandahåller inte boende på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!