Adding Value Consulting
AI+ Telecommunications™ - eLearning (inklusive tentamen)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Telecommunications™ - eLearning (inklusive tentamen)

5.950,00 SEK

  • 50 hours
eLearning

AI+ Telecommunications™ utforskar hur artificiell intelligens omvandlar telekomindustrin – från nätverksoptimering och prediktivt underhåll till kundupplevelse, säkerhet och integration av IoT. Studerande kommer att bemästra verktygen, teknikerna och de etiska övervägandena som krävs för att utnyttja AI i verkliga telekom-miljöer.

Nyckelfunktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjarnivå

Åtkomst

1 års tillgång till plattformen dygnet runt

30 timmar av videolektioner & multimedia

50 hours of study time recommendation

Material

Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, quiz och bedömningar.

Verktyg du kommer att utforska

TensorFlow, Keras, Matplotlib

Examen

Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen

Certifikat

Intyg om genomförande ingår

Hero

Forma nästa era av intelligent uppkoppling

Upptäck hur AI förvandlar telekomoperationer genom prediktivt underhåll, nätverksoptimering och automatiserad kundservice.

AI för telekom

Lärandemål

I slutet av denna kurs kommer du att kunna:

Optimera

Tillämpa AI och maskininlärning för att optimera telekommunikationsnät och 5G-prestanda.

Förutsägelse

Använd AI för prediktivt underhåll, avvikelsedetektering och intelligent automatisering

Kund

Förbättra kundupplevelsen genom AI-drivna analyser och optimering av tjänster.

Säkerhet

Stärk nätverkssäkerheten med AI-drivna verktyg för upptäckt av hot och bedrägerier.

Lösningar

Utforma och implementera AI-lösningar för verkliga situationer för innovation och effektivitet inom telekombranschen.

Kurstidslinje

Hero

  1. Introduktion till AI inom telekommunikation

    Lektion 1

    • Lär dig grunderna i AI och dess tillämpningar inom telekom.
    • Utforska centrala AI-teknologier som omvandlar nätverksoperationer.
    • Förstå framväxande trender som formar framtiden för AI inom telekom.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk aktivitet

  2. Dataingenjörskonst för telekom AI

    Lektion 2

    • Bygg en grund i principer för dataingenjörskap inom telekommunikation.
    • Designa och hantera telekomdataflöden från början till slut.
    • Arbeta med ledande verktyg och plattformar för data.
    • Fallstudie: SK Telecoms storskaliga dataanalys med Metatron Discovery.
    • Inkluderar: Praktisk övning.

  3. AI för 5G-nätverk

    Lektion 3

    • Förstå 5G-arkitekturen och dess integration med AI.
    • Utforska AI-drivna lösningar för utrullning och hantering av 5G.
    • Lär dig att förbättra nätverkskontroll, tillförlitlighet och prestanda med AI.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk aktivitet.

  4. AI i nätverksoptimering

    Lektion 4

    • Använd prediktiv analys för proaktiv nätverkshantering.
    • Lär dig strategier för prestandajustering och optimering av trafik.
    • Upptäck AI-tekniker för att förbättra nätverksstabilitet och effektivitet.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk aktivitet.

  5. AI inom nätverkssäkerhet

    Lektion 5

    • Identifiera stora säkerhetshot och sårbarheter inom telekom.
    • Utforska AI-drivna ramverk för upptäckt och förebyggande av hot.
    • Lär dig avancerade metoder för att säkra nätverksinfrastrukturer.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk övning.

  6. Förbättra kundupplevelsen med AI

    Lektion 6

    • Leverera personlig och intelligent kundsupport med hjälp av AI.
    • Använd AI för att förbättra kvaliteten på tjänster och förutspå problem.
    • Utforma kundengagemangsmodeller som drivs av dataanalys.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk aktivitet.

  7. IoT-integration inom telekommunikation

    Lektion 7

    • Förstå grunderna i IoT och ramverk för anslutning.
    • Hantera säkerhets- och datahanteringsutmaningar relaterade till IoT.
    • Använd AI för att förbättra IoT-effektivitet och skalbarhet inom telekomsystem.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk aktivitet.

  8. AI-aktiverade nätverksdriftcentraler (NOC)

    Lektion 7

    • Övergång från traditionella till AI-drivna nätverksoperationscenter.
    • Automatisera eskaleringsarbetsflöden och rotorsaksanalys med AI.
    • Lär dig sluten slinga-automation genom att använda AI och SDN-integration.
    • Utforma intelligenta nätverksarkitekturer för optimering i realtid.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk laboration.

  9. Etik och ansvarsfull AI inom telekommunikation

    Lektion 7

    • Granska etiska överväganden av AI-användning inom telekommunikation.
    • Lär dig ansvarsfulla metoder och styrning för AI-implementering.
    • Diskutera framväxande utmaningar och regulatoriska trender.
    • Inkluderar: Fallstudie + praktisk reflektionsaktivitet.

  10. Examensarbete

    Lektion 7

    • Tillämpa hela spektrumet av kurskoncept på ett verkligt telekomscenario.
    • Utforma och implementera en AI-driven lösning (t.ex. nätverksoptimering, förbättring av kundupplevelsen eller prediktivt underhåll).
    • Presentera projektets dokumentation och resultat av prestanda.

Industriutsikter

  • The AI in telecommunications market, valued at $3.34 billion in 2024, is projected to surge to $58.74 billion by 2032, with a CAGR of 43.3% (Source: Fortune Business Insights).
  • AI-teknologier revolutionerar telekomoperationer genom att förbättra nätverksprestanda, minimera fördröjningar och möjliggöra prediktivt underhåll för ökad tillförlitlighet.
  • AI-drivna chattbotar och virtuella assistenter förbättrar kundengagemang, effektiviserar support och hjälper till att minska kundbortfall.
  • Intelligenta AI-system optimerar trafikflödet, hanterar nätverksresurser och möjliggör sömlös 5G-uppkoppling.
  • AI-drivna cybersäkerhetslösningar spelar en avgörande roll i att identifiera, förebygga och mildra cyberhot för att skydda telekominfrastrukturer.
AI för telekom

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Telekomingenjörer

Dataanalytiker

Nätverkssäkerhetsspecialister

Telekomprojektledare

Starta kursen nu

Mer information

Förutsättningar

  • Grundläggande kunskaper inom telekommunikation (nätverk, 5G, IoT)
  • Familiaritet med programmeringsspråk (helst Python)
  • Förståelse för tekniker för dataanalys
  • Viss erfarenhet av AI eller maskininlärning är fördelaktig

Provuppgifter

  • Varaktighet: 90 minuter
  • Godkänd: 70% (35/50)
  • Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
  • Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
  • Språk: Svenska

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Aktiepolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.


Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!