APMG Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) – e-lärande (examen ingår)
18.500,00 SEK
- 30 timmar
Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) är en praktiskt inriktad yrkeskvalifikation på nivå 4, utformad för personer som vill använda AI, automatisering och digitala arbetsflöden för att förbättra organisationers arbetssätt. I stället för att enbart fokusera på AI-teori lär programmet deltagarna att identifiera ineffektivitet, analysera affärsprocesser, utvärdera möjligheter till automatisering, utforma praktiska lösningar och genomföra förbättringar som skapar mätbart affärsvärde. Programmet integrerar även ansvarsfull AI, dataskydd, GDPR, styrning, mänsklig tillsyn och etiska överväganden genom hela utbildningen.
Vad ingår?
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjar- till medelnivå
1 års åtkomst
till den ackrediterade webbutbildningen
Studietimmar
Beräknad studietid: 30 timmar
Examinationsvoucher ingår (APMG)
Digitala märken utfärdas efter slutförd utbildning
Om kursen
AIAP är anpassat till Storbritanniens yrkesstandard ST1512 v2.1 för specialister inom artificiell intelligens och automatisering och överbryggar klyftan mellan ny teknik och konkreta verksamhetsförbättringar. Deltagarna utvecklar förmågan att gå från analys av arbetsflöden och identifiering av möjligheter till kravställning, lösningsdesign, testning, implementering, uppföljning och kontinuerlig förbättring.
Oavsett om du arbetar med verksamhetsdrift, processförbättring, digital transformation, förändringsarbete, tjänsteleverans eller verksamhetsutveckling, eller om du inleder en karriär inom AI och automatisering, erbjuder AIAP en strukturerad väg för att utveckla praktiska AI- och automatiseringsfärdigheter som är relevanta för arbetsgivare.
Vilka färdigheter kommer du att tillägna dig?
Efter avslutad kurs kommer du att kunna:
Analysera affärsprocesser
för att identifiera ineffektivitet, flaskhalsar, dubbelarbete och förbättringsmöjligheter.
Utvärdera möjligheter inom AI och automatisering
baserat på genomförbarhet, organisatorisk beredskap, proportionalitet och potentiellt affärsvärde.
Kartlägg och analysera affärsprocesser
genom att använda strukturerade metoder för att identifiera grundorsakerna i stället för att bara behandla symtomen.
Definiera tydliga krav och projektets omfattning
inklusive intressenternas behov, framgångskriterier, acceptanskriterier och praktiska begränsningar.
Utveckla övertygande affärscase
som förmedlar värdet, kostnaderna, riskerna och avvägningarna med föreslagna AI- och automatiseringslösningar
Utforma ansvarsfulla AI-drivna arbetsflöden
som tar hänsyn till datakvalitet, styrning, integritet, säkerhet, GDPR, etik och mänsklig tillsyn.
Utforma framtida arbetsflöden
med hjälp av lämpliga metoder för AI, automatisering, integration samt low-code/no-code.
Testa och utvärdera lösningar
med hjälp av strukturerade scenarier, användarfeedback, pilotplanering och beredskapsbedömningar.
Övervaka och förbättra driftsatta lösningar
genom att följa upp prestanda, identifiera avvikelser eller nya problem och prioritera kontinuerliga förbättringar.
Kommunicera effektivt med intressenter
genom att förklara tekniska beslut, affärsmässiga konsekvenser och resultaten av förbättringar på ett tydligt och lättillgängligt språk.
Vad kommer du att lära dig?
AI- och automationsspecialistens roll
Lektion 1
- Förstå rollen som specialist inom AI och automatisering
- Yrkesmässigt ansvar och professionella gränser
- Organisatorisk kontext
- Människocentrerad praktik
- Ansvarsfullt professionellt beteende
- Intressentmedvetenhet
Fokus: Att förstå rollen och hur yrkesverksamma inom AI och automatisering bidrar till verksamhetsutveckling.
Grunderna i AI, automatisering och digitala arbetsflöden
Lektion 2
- Grunderna i AI
- Regelbaserad automatisering
- Digitala arbetsflöden
- Tekniker med lite eller ingen kodning
- Moln- och lokala miljöer
- Olika metoders möjligheter och begränsningar
- Mänskliga och organisatoriska aspekter
Fokus: Att bygga en praktisk grund inom AI, automatisering och teknik för digitala arbetsflöden.
Affärsprocessanalys och identifiering av möjligheter
Lektion 3
- Kartläggning av affärsprocesser
- Arbetsflödesanalys
- Identifiera flaskhalsar och ineffektivitet
- Identifiera dubbelarbete och slöseri
- Grundorsaksanalys
- Identifiera verkliga förbättringsmöjligheter
- Att skilja symtom från bakomliggande problem
Fokus: Att lära sig identifiera var AI och automatisering kan skapa meningsfullt värde.
Utveckling av krav, omfattning och affärsnytta
Lektion 4
- Intressentkrav
- Kravinsamling
- Definiera projektets omfattning
- Framgångskriterier
- Acceptanskriterier
- Utveckling av affärscase
- Värde- och avvägningsanalys
- Kommunicera förslag till beslutsfattare
Fokus: Att omvandla processinsikter till tydligt definierade och kommersiellt gångbara förbättringsförslag.
Information, data, styrning och ansvarsfull design
Lektion 5
- Datakvalitet och informationshantering
- Dataskydd
- Medvetenhet om GDPR
- Åtkomstkontroller
- Ansvarsskyldighet och transparens
- AI-styrning
- Etisk AI
- Mänsklig tillsyn
- Ansvarsfull lösningsdesign
Fokus: Att säkerställa att AI- och automationslösningar är säkra, tillförlitliga, regelefterlevande och ansvarsfulla.
Design av arbetsflödeslösningar och praktiskt implementeringstänkande
Lektion 6
- Utformning av framtida arbetsflöde
- AI-baserade arbetsflödeslösningar
- Automatisering och integration
- Metoder med lite eller ingen kod
- Rutinmässiga arbetsflödesvägar
- Undantagshantering
- Handläggningsvägar för känsliga ärenden
- Överlämningar och godkännanden
- Användbarhet och operativa begränsningar
Fokus: Att utforma praktiska lösningar som fungerar i verkliga organisatoriska miljöer.
Beredskap för testning, utvärdering och implementering
Lektion 7
- Scenariobaserad testning
- Testning av arbetsflöde
- Användarguider
- Pilotplanering
- Lösningsutvärdering
- Implementeringsberedskap
- Användarstöd
- Kommunikation och införande
Fokus: Att validera lösningar före implementering och förbereda människor och processer för ett framgångsrikt införande.
Kontinuerlig förbättring, uppföljning och bibehållet värde
Lektion 8
- Övervakning av aktiva arbetsflöden
- Prestandamätning
- Identifiera avvikelser i arbetsflödet
- Övervakning av AI-stödda processer
- Prioritering av förbättringsmöjligheter
- Kontinuerlig förbättring
- Att mäta varaktigt affärsvärde
Fokus: Säkerställa att AI- och automationslösningar fortsätter att skapa värde efter implementeringen.
Integrerad praktik och yrkesberedskap
Lektion 9
- Heltäckande förbättringsarbete
- Portföljutveckling
- Evidensbaserad praktik
- Kommunikation med olika målgrupper
- Professionell reflektion
- Integrerad förbättring av arbetsflödet
- Påvisande av yrkeskompetens
Fokus: Att förena analys, design, styrning, genomförande och granskning till en heltäckande professionell praktik.
Tillämpning på arbetsplatsen och karriärutveckling
Lektion 10
- Tillämpa kunskaper inom AI och automatisering på arbetsplatsen
- Utveckla professionella mål
- Utveckla kompetensen på arbetsplatsen
- Kontinuerlig kompetensutveckling
- Karriärvägar
- Professionella stödnätverk
- Förberedelser för vidareutveckling som specialist inom AI och automatisering
Fokus: Att omsätta lärandet i praktiska prestationer på arbetsplatsen och långsiktig karriärutveckling.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Blivande praktiker inom AI och automatisering
Specialister inom verksamhet och processer
Experter på digital transformation
Förändrings- och förbättringsteam
Förutsättningar
Det finns inga formella förkunskapskrav inom AI, programmering eller datavetenskap för AIAP-programmet.
Kvalifikationen är utformad för att utveckla praktisk kompetens inom AI och automatisering, vilket gör den lämplig både för yrkesverksamma och för personer som är på väg in i området.
För bästa möjliga lärandeupplevelse bör deltagarna helst ha:
- Grundläggande kunskaper om digitala arbetsplatsverktyg.
- Ett intresse för AI, automatisering eller förbättring av affärsprocesser.
- Viss förståelse för hur affärsprocesser och arbetsflöden fungerar.
- Förmåga att kommunicera med intressenter och förstå verksamhetskrav.
Programmeringskunskaper krävs inte, eftersom programmet fokuserar på att använda teknik för att förbättra verkliga arbetsflöden snarare än på att utveckla AI-modeller från grunden.
Licensiering
och ackreditering
Kursen Artificial Intelligence and Automation Practitioner, som erbjuds av AVC, tillhandahålls under APMG-ackreditering i enlighet med partneravtalet och uppfyller ackrediteringskraven.
Adding Value Consulting (AVC) är en ackrediterad utbildningsorganisation (ATO) hos APMG International.
Om APMG
APMG Group International är ett globalt certifieringsorgan som erbjuder utbildningar och yrkescertifieringar inom en rad olika affärsområden. APMG ackrediterar utbildningsorganisationer och administrerar kvalifikationssystem för yrkesverksamma. APMG:s certifieringar erkänns av arbetsgivare och yrkesverksamma världen över som riktmärken för kvalitet och expertis.
Angående jämlikhetspolicyn
APMG gör alla rimliga ansträngningar för att säkerställa att kandidater med behov av tillgänglighetsanpassningar och/eller stöd kan genomföra examinationen under rimliga förutsättningar, så att de har samma möjlighet som alla andra kandidater att bli godkända. Du hittar deras fullständiga likabehandlingspolicy här för mer aktuell information här
Vanliga frågor
Behöver du en skräddarsydd företagsintern utbildning eller grupputbildning?
Begär ett företagsinternt utbildningsprogram som skräddarsys specifikt för ditt team. Vi erbjuder flexibla anpassningsmöjligheter i linje med dina affärsmål, samt konkurrenskraftiga priser för större grupper. Fyll i formuläret nedan, så tar våra experter inom företagsutbildning fram den perfekta lösningen för dig.