Big Data-säkerhet – eLearning

4.950,00 SEK

  • 25 hours
eLearning

Stärk din expertis inom dataskydd med kursen Big Data Security, utformad för att hjälpa dig att skydda storskaliga datamiljöer i dagens digitala värld. I takt med att organisationer i allt högre grad förlitar sig på big data-system har det blivit avgörande att säkra känslig information för att förhindra intrång, säkerställa regelefterlevnad och upprätthålla förtroende.

Viktiga funktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till utbildningsplattformen

9 timmar videor på begäran

med 25+ timmars rekommenderad studietid

38 guidade praktiska övningar

13 automatisk rättade prov

33 repetitionsquiz

3 verkliga projekt

Certifikat

Intyg om genomfört program ingår

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna förstå:

Grunder

Få en gedigen förståelse för grunderna i Big Data och dess växande betydelse i den moderna digitala världen.

Säkerhet

Lär dig mer om de säkerhets-, integritets- och regelefterlevnadsstandarder, föreskrifter och ramverk som styr Big Data-miljöer.

Hot

Identifiera vanliga hot och sårbarheter inom Big Data och upptäck praktiska metoder för att minska säkerhetsriskerna.

IAM

Förstå grundläggande säkerhetskoncept, inklusive identitets- och åtkomsthantering (IAM) samt olika brandväggsarkitekturer.

Styrning

Bygg upp kunskap om datastyrning, datakatalogisering och datahanteringspraxis för att upprätthålla datakvalitet och kontroll.

Säker

Lär dig hur du skyddar Big Data-ekosystem genom att implementera datapipelines, lagringslösningar och användaråtkomstkontroller.

Hero

Kursöversikt

  1. Introduktion

    Lektion 01

    • Vad är big data?
    • Varför är big data viktigt?
    • Vad är datasäkerhet och integritet?
    • Varför är säkerhet och integritet för big data viktiga?
  2. Datasäkerhet – sekretessstandarder och -förordningar

    Lektion 02

    • Ramverk ISO / NIST / GAPP
    • Branschspecifika regleringar
    • Jurisdiktionsspecifika regler
    • Leveranser för företag
  3. Hotkällor och typer

    Lektion 03

    • Intern hot
    • Externa hot
    • Angreppsformer och hur man övervinner dem
  4. Säkerhetskoncept

    Lektion 04

    • Identitets- och åtkomsthantering
    • Brandvägg, central, decentral, differentiell integritet
  5. Dataförståelse och styrning

    Lektion 05

    • Datastyrning
    • Dataklassificering
    • Datakatalog
    • Datalinjäritet
  6. Big Data-pipeline

    Lektion 06

    • Big Data-arkitektur
    • Sårbarheter i big data
    • Kryptering i rörelse
    • Pipelinearkitektur
  7. Lagring av big data

    Lektion 07

    • Kryptering i vila
    • Data Lake Warehouse
    • Data Fabric-virtualisering
    • Säkerhetskopieringsarkiv
    • Obfuskering Anonymisering
  8. Slutanvändaråtkomst till big data

    Lektion 08

    • Slutanvändaråtkomst till Big Data
    • Kombinerad användarprofil
    • Skydd mot dataförlust
  9. Att använda big data för att bekämpa hot

    Lektion 09

    • Upptäcka hot
    • Grafdatabaser
  10. Implementering av säkerhet och integritet för big data

    Lektion 10

    • Initiering och bemanning av big data-projekt
    • Bedömning av säkerhets- och integritetsrisker samt brister
    • Skydd, upptäckt och respons
    • Loggning och övervakning
    • Åtgärder och proaktiv cybersäkerhet
Utbildning i säkerhet för big data

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Dataingenjörer och big data-specialister

Dataarkitekter som vill implementera säkra och regeluppfyllande big data-infrastrukturer

Cybersäkerhets- och informationssäkerhetsproffs

Databasadministratörer och systemadministratörer

Molningenjörer och molnarkitekter som arbetar med stordatalösningar

Programvaruutvecklare och applikationsingenjörer som bygger dataintensiva applikationer

Starta kursen nu

Förutsättningar

  • Grundläggande förståelse för databaser och databasadministration.
  • Vana vid Big Data-tekniker som Hadoop, Spark eller molnbaserade dataplattformar.
  • Allmän kunskap om nätverk, operativsystem och principer för informationssäkerhet.
  • Erfarenhet av att arbeta med dataanalys, data engineering eller IT-infrastrukturer

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!