Big Data-säkerhet – eLearning

4.950,00 SEK

  • 25 timmar
eLearning

Stärk din expertis inom dataskydd med kursen Big Data Security, utformad för att hjälpa dig att skydda storskaliga datamiljöer i dagens digitala värld. I takt med att organisationer i allt högre grad förlitar sig på big data-system har det blivit avgörande att säkra känslig information för att förhindra intrång, säkerställa regelefterlevnad och upprätthålla förtroende.

Viktiga funktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till utbildningsplattformen

9 timmar videor på begäran

med 25+ timmars rekommenderad studietid

38 guidade praktiska övningar

13 automatisk rättade prov

33 repetitionsquiz

3 verkliga projekt

Certifikat

Intyg om genomfört program ingår

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna förstå:

Grunder

Få en gedigen förståelse för grunderna i Big Data och dess växande betydelse i den moderna digitala världen.

Säkerhet

Lär dig mer om de säkerhets-, integritets- och regelefterlevnadsstandarder, föreskrifter och ramverk som styr Big Data-miljöer.

Hot

Identifiera vanliga hot och sårbarheter inom Big Data och upptäck praktiska metoder för att minska säkerhetsriskerna.

IAM

Förstå grundläggande säkerhetskoncept, inklusive identitets- och åtkomsthantering (IAM) samt olika brandväggsarkitekturer.

Styrning

Bygg upp kunskap om datastyrning, datakatalogisering och datahanteringspraxis för att upprätthålla datakvalitet och kontroll.

Säker

Lär dig hur du skyddar Big Data-ekosystem genom att implementera datapipelines, lagringslösningar och användaråtkomstkontroller.

Hero

Kursöversikt

  1. Introduktion

    Lektion 01

    • Vad är big data?
    • Varför är big data viktigt?
    • Vad är datasäkerhet och integritet?
    • Varför är säkerhet och integritet för big data viktiga?
  2. Datasäkerhet – sekretessstandarder och -förordningar

    Lektion 02

    • Ramverk ISO / NIST / GAPP
    • Branschspecifika regleringar
    • Jurisdiktionsspecifika regler
    • Leveranser för företag
  3. Hotkällor och typer

    Lektion 03

    • Intern hot
    • Externa hot
    • Angreppsformer och hur man övervinner dem
  4. Säkerhetskoncept

    Lektion 04

    • Identitets- och åtkomsthantering
    • Brandvägg, central, decentral, differentiell integritet
  5. Dataförståelse och styrning

    Lektion 05

    • Datastyrning
    • Dataklassificering
    • Datakatalog
    • Datalinjäritet
  6. Big Data-pipeline

    Lektion 06

    • Big Data-arkitektur
    • Sårbarheter i big data
    • Kryptering i rörelse
    • Pipelinearkitektur
  7. Lagring av big data

    Lektion 07

    • Kryptering i vila
    • Data Lake Warehouse
    • Data Fabric-virtualisering
    • Säkerhetskopieringsarkiv
    • Obfuskering Anonymisering
  8. Slutanvändaråtkomst till big data

    Lektion 08

    • Slutanvändaråtkomst till Big Data
    • Kombinerad användarprofil
    • Skydd mot dataförlust
  9. Att använda big data för att bekämpa hot

    Lektion 09

    • Upptäcka hot
    • Grafdatabaser
  10. Implementering av säkerhet och integritet för big data

    Lektion 10

    • Initiering och bemanning av big data-projekt
    • Bedömning av säkerhets- och integritetsrisker samt brister
    • Skydd, upptäckt och respons
    • Loggning och övervakning
    • Åtgärder och proaktiv cybersäkerhet
Utbildning i säkerhet för big data

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Dataingenjörer och big data-specialister

Dataarkitekter som vill implementera säkra och regeluppfyllande big data-infrastrukturer

Cybersäkerhets- och informationssäkerhetsproffs

Databasadministratörer och systemadministratörer

Molningenjörer och molnarkitekter som arbetar med stordatalösningar

Programvaruutvecklare och applikationsingenjörer som bygger dataintensiva applikationer

Starta kursen nu

Förutsättningar

  • Grundläggande förståelse för databaser och databasadministration.
  • Vana vid Big Data-tekniker som Hadoop, Spark eller molnbaserade dataplattformar.
  • Allmän kunskap om nätverk, operativsystem och principer för informationssäkerhet.
  • Erfarenhet av att arbeta med dataanalys, data engineering eller IT-infrastrukturer

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du en skräddarsydd företagsintern utbildning eller grupputbildning?

Begär ett företagsinternt utbildningsprogram som skräddarsys specifikt för ditt team. Vi erbjuder flexibla anpassningsmöjligheter i linje med dina affärsmål, samt konkurrenskraftiga priser för större grupper. Fyll i formuläret nedan, så tar våra experter inom företagsutbildning fram den perfekta lösningen för dig.