Kurs i generativ AI för business analysts – klassrum

8.500,00 SEK

  • 16 hours
Live Virtuellt Klassrum
På plats / Inom företaget
Nästa omgång:Apr 18, 2026
+ 2 dagar kvar

Kliv in i framtidens affärsanalys med kursen Generativ AI för Business Analysts. En praktisk, hands‑on utbildning utformad för att hjälpa analytiker att utnyttja generativ AI för att förändra sina kärnuppgifter och öka sitt strategiska värde. Oavsett om du är Business Analyst, projektledare, produktägare eller konsult ger den här kursen dig AI‑färdigheter som utökar traditionell analys, förbättrar beslutsfattandet och påskyndar din karriärutveckling.

Viktiga funktioner

Språk

Kursmaterial på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

16 timmars lärarledd utbildning

20+ timmars rekommenderad studietid

27+ praktiska övningar med AI-verktyg

Lär dig genom att göra och arbeta med 18 avancerade AI‑verktyg

4 verkliga projekt i skarp miljö

Använd över 200 färdiga AI‑uppmaningar

Tjäna 16 PDU:er och 16 SEU:er

Kurs kopplad till BABOK® kunskapsområden

Be om datum­bekräftelse!

Intyg om genomförd utbildning ingår

Lärandemål

I slutet av det här programmet kommer du att kunna:

Insamling och dokumentation av krav

Använd AI-verktyg som GPT, Claude och Notion AI för att automatisera insamling av krav, förfina kravframtagning och ta fram korrekta, projektrelaterade dokument.

Intressentkommunikation och engagemang

Utnyttja AI för personlig kommunikation, mötessammanfattningar och sentimentanalys för att förbättra samarbetet och skapa samsyn mellan intressenter.

Dataanalys och rapportering

Använd AI-drivna analysverktyg (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) för att identifiera mönster, skapa visuella rapporter och stödja välgrundade beslut.

Processmodellering och lösningsdesign

Använd AI-verktyg som Lucidchart AI, Miro AI och SmartDraw AI för att modellera processer, validera lösningar och simulera scenarier som uppfyller affärsmålen.

Riskbedömning och riskreducering

Automatisera identifiering, bedömning, prioritering och rekommendationer för riskreducering med hjälp av AI‑drivna verktyg.

Dokumentation och spårbarhet

Implementera AI-lösningar (Monday.com, ClickUp) för att upprätthålla spårbarhetsmatriser, effektivisera dokumentation och säkerställa att artefakter är i linje med kraven.

Produktivitetsökning

Automatisera repetitiva BA-uppgifter som mötesanteckningar, projektplaner och prestationsrapporter med verktyg som Otter.ai och ChatGPT för snabbare genomloppstid.

Konsekvensanalys och beslutsstöd

Utnyttja AI för avancerade konsekvensbedömningar, scenarioutvärdering och för att ge databaserade strategiska rekommendationer.

Kvalitetssäkring av krav

Validera krav med hjälp av AI för att säkerställa att de ligger i linje med affärsmålen och levererar resultat av hög kvalitet.

Framväxande AI-trender

Håll dig uppdaterad om de senaste AI-innovationerna inom verksamhetsanalys, agil utveckling och BI-processer, och identifiera möjligheter att integrera AI i arbetsflöden.

Hero

Kursöversikt

  1. Introduktion till generativ AI inom verksamhetsanalys

    Lektion 1

    • Översikt över generativ AI och dess begrepp (LLM:er, transformers, prompting)
    • AI:s relevans för affärsanalys
    • Kartläggning av AI-förmågor mot centrala BA-ramverk som BABOK och BACCM
  2. Affärsanalysplanering och övervakning med AI

    Lektion 2

    • AI-assisterad planering och strategier för prompt engineering
    • Att använda AI för intressentengagemang och insikter om prestationsförbättring
    • Styrning och informationshantering med AI-stöd
  3. Kravinsamling och samarbete förbättrade med AI

    Lektion 3

    • Förbereda och genomföra insamlingsaktiviteter med hjälp av AI
    • Förbättra kommunikationen med intressenter och återkopplingsprocesser
    • Utvärdera uppmaningar för relevans och noggrannhet
  4. Kravens livscykelhantering med AI

    Lektion 4

    • Upprätthålla spårbarhet och hantera förändringar med AI
    • Prioritering av krav med AI‑drivna insikter
    • Genomföra konsekvensanalys av förändringar med AI-verktyg
  5. Strategianalys med generativ AI

    Lektion 5

    • Analys av nuvarande och framtida tillstånd
    • AI‑driven strategiutformning för förändring och riskbedömning
    • Att utnyttja AI för utvärdering av möjligheter
  6. Kravanalys och designdefinition (RADD)

    Lektion 6

    • AI‑driven verifiering, validering och kravanalys
    • Utforma kravarkitekturer och värdebedömningar av lösningar
  7. Lösningsutvärdering med AI

    Lektion 7

    • Att använda AI för utvärdering av prestationsmått
    • Identifiera begränsningar i lösningen och optimera värdeleveransen
  8. AI‑driven övervakning och mätvärden

    Lektion 8

    • Realtidsuppföljning av projektprestanda med AI-analys
    • Skapa instrumentpaneler och rapporter för intressenter med stöd av AI
  9. Tekniker och kompetenser för affärsanalytiker

    Lektion 9

    • Avancerade BA-tekniker som beslutsmodellering och prototyputveckling förstärkta med AI
    • Stärka analytiskt tänkande, kommunikation och intressenthantering
  10. Framtida trender och AI-perspektiv

    Lektion 10

    • Framväxande AI-trender inom affärsanalys
    • AI:s roll i agila och business intelligence‑sammanhang
    • Möjligheter för framtida AI-integration i BA-arbetsflöden
Kurs i generativ AI för business analysts

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Business analysts som vill automatisera uppgifter

Produktägare / Produktchefer

Dataanalytiker och BI-specialister som är intresserade av att använda AI i rapportering

Projektledare som vill optimera produktiviteten

Agila praktiker som vill integrera AI i agila arbetsflöden

Yrkesverksamma som är nyfikna på framväxande AI-trender

Starta kursen nu

Förutsättningar

  • Utmärkta kommunikations- och analytiska förmågor är viktiga.
  • Förståelse för ramverk inom affärsanalys rekommenderas.
  • Grundläggande kunskaper i projektledningskoncept är en fördel.
  • Erfarenhet av BABOK-anpassade metoder är meriterande.
  • Erfarenhet av att använda BA-verktyg, dokumentation och visualiseringshjälpmedel underlättar lärandet.
  • En grundläggande förståelse för AI-koncept kommer att förbättra din upplevelse.
  • Tidigare erfarenhet av verksamhetsanalys är en fördel men inget krav.
  • Ett starkt intresse för att utnyttja AI för att optimera verksamheten uppmuntras.

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Kursen erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.

Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!