Introduktion till Python och dataanalys – 4 dagar onlineklassrum
29.500,00 SEK
- 4 days
Bygg en stark grund i Python-programmering och dataanalys med den här praktiska, handfasta kursen. Introduction to Python and Data Analysis ger dig de grundläggande färdigheter du behöver för att arbeta med data med hjälp av Pythons mest populära bibliotek och verktyg. Genom verklighetsnära exempel och handledda övningar utvecklar du självförtroende i att använda Python för dagliga datauppgifter, rapportering och beslutsstöd i både affärs- och tekniska miljöer.
Nyckelfunktioner
Språk
Kursmaterial på engelska
Nivå
Nybörjarnivå
4 dagar (8 timmar/dag) lärarledd onlineundervisning
50+ rekommenderade studietimmar
Praktisk kodning genom hela kursen
Användning av levande labbmiljöer med handledd feedback
Branschexperter som levererar insikter från verkligheten
Omfattande kursinnehåll och exempeldatauppsättningar
Be om datumbekräftelse!
Intyg om genomförd utbildning ingår
Lärandemål
I slutet av det här programmet kommer du att kunna:
Kom igång med Python
Lär dig grunderna i Python med interaktiva och skriptbaserade metoder, med fokus på ren syntax, kodstruktur och läsbarhet.
Arbeta med DataFrames
Använd Pandas DataFrames för att läsa in, rensa, transformera och hantera dataset, inklusive att hantera saknade data och ändra strukturer.
Gruppering och aggregering av data
Använd split-apply-combine-metoden i Pandas för att gruppera data och skapa meningsfulla sammanfattningar och insikter
Datavisualisering med Matplotlib
Skapa diagram och grafer, till exempel stapeldiagram, histogram och linjediagram, för att tydligt kommunicera insikter från data.
Kursöversikt
Dag 1
Session 1: Introduktion
- Grunder i Python och körningslägen
- Satser, kommentarer och indenteringsregler
Session 2: Variabler och skalära typer
- Tal, text och booleska värden
- Variabler och funktionen type()
Session 3: Operatorer och uttryck
- Aritmetiska, jämförelse- och logiska operatorer
- Tilldelnings- och medlemskapsoperatorer
Session 4: Containers
- Listor, tupler, mängder och ordböcker
Dag 2
Session 5: Villkor och loopar
- If/else-satser
- For- och while-loopar
- funktionen range() och iteration
- break och continue
Session 6: Funktioner
- Inbyggda funktioner (len, sum, min, max, sorted)
- Definiera funktioner
- Positions-, namn- och standardargument
Session 7: Objekt
- Introduktion till klasser
- Attribut och metoder
- Arbeta med inbyggda containermetoder
Dag 3
Session 8: Introduktion till DataFrames
- Förstå DataFrames och viktiga egenskaper
- Ladda, skriva och utforska data
- Delmängder och villkorlig filtrering
- Lägga till/ta bort kolumner
- Aggregeringar och hantering av saknade värden
Dag 4
Session 9: Groupby och aggregering (dela–tillämpa–kombinera)
- Gruppera data efter en eller flera kolumner
- Tillämpa en eller flera aggregeringsfunktioner
- Generera sammanfattade insikter från dataset
Session 10: Diagramritning med Matplotlib
- Skapa stapeldiagram, histogram och linjediagram
- Visualisera datap mönster och trender
- Presentera analysresultat tydligt och effektivt
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Nybörjare i Python-programmering
Blivande dataanalytiker
Businessanalytiker som arbetar med data
IT-specialister som går över till datainriktade roller
Förutsättningar
- Grundläggande datorkunskap
- Ingen tidigare erfarenhet av Python krävs
- Vana vid kalkylblad (t.ex. Excel) är hjälpsamt men inte nödvändigt
- Grundläggande förståelse för datakoncept är fördelaktigt
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Kursen erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!