Natural Language Processing med Python – Klassrum
24.500,00 SEK
- 30 hours
Denna praktiska kurs i Natural Language Processing (NLP) tar dig från grundläggande koncept till avancerade tekniker och gör det möjligt för dig att arbeta med ostrukturerad textdata och omvandla den till meningsfulla insikter. Du får lära dig att bygga verkliga applikationer som chattbotar, verktyg för sentimentanalys och lösningar för textanalys med hjälp av Python och branschstandardiserade bibliotek.
Viktiga funktioner
Språk
Kursmaterial på engelska
Nivå
Strukturerad läroplan från nybörjare till avancerad nivå
Över 30 timmars lärarledd liveundervisning
70+ timmars rekommenderad studietid
Över 25 timmars praktisk Python-träning
25 timmar praktiska Python-pass
Över 80 timmars prov och quiz
3 verkliga NLP-projekt
Arbeta med ostrukturerad textdata från verkligheten
Lär dig bygga chattbotar och system för sentimentanalys
Be om datumbekräftelse!
Intyg om genomförd utbildning ingår
Lärandemål
I slutet av det här programmet kommer du att kunna:
Grunderna i textbehandling
Påbörja din NLP-resa genom att lära dig hur du bearbetar och manipulerar textdata i Python med hjälp av standardverktyg och bibliotek.
Lexikal bearbetning
Utveckla förmågan att extrahera meningsfulla egenskaper från ostrukturerad text och tillämpa maskininlärningstekniker för att analysera den.
Syntax och semantik
Förstå hur man analyserar meningsstruktur, utför sentimentanalys och utvinner betydelse ur språk.
Tillämpningar av textanalys
Upptäck hur textanalys används inom olika branscher och utforska verkliga affärstillämpningar.
Utvärdering av NLP-system
Lär dig hur du utvärderar prestandan hos NLP-modeller och avgör om de levererar korrekta och effektiva resultat
Kursöversikt
Introduktion till datavetenskap
Lektion 1
- Vad är datavetenskap
- Landskapet för dataanalys
- Livscykel för data science
- Verktyg och tekniker
Bemästra Python
Lektion 2
- Python-installation (Anaconda)
- Datatyper, strängar, loopar, styrsatser
- Reguljära uttryck och datastrukturer
- Användardefinierade funktioner och lambda-funktioner
- Grunderna i objektorienterad programmering
- Importera dataset
- Datamanipulering med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn, ggplot
Sannolikhet och statistik
Lektion 3
- Datadistribution och statistiska begrepp
- Betingad sannolikhet
- Hypotesprövning
Avancerad statistik
Lektion 4
- Variansanalys (ANOVA)
- Linjär regression
- Modellbyggnadstekniker
- Dimensionsreduktion
Prediktiv modellering
Lektion 5
- Utvärderingsmått för modeller
- Klassificeringstekniker
- Prestandaoptimering
Tidsserieprognoser
Lektion 6
- Tidsseriedata och komponenter
- Prognostekniker
- Exponentiell utjämning
Examens- och verklighetsnära projekt
Lektion 7
- Bygg ML-modeller för verkliga affärsproblem
- Distribuera lösningar i produktionsmiljöer
- Portföljredo projekt
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Förutsättningar
- Grundläggande kunskaper i Python-programmering
- Vana vid datahantering eller dataförberedelse
- Förståelse för grundläggande matematik eller statistik (rekommenderas)
Data scientists och blivande dataprofessionella
Dataanalytiker som arbetar med textdata
AI/ML-ingenjörer och praktiker
Mjukvaruutvecklare och programmerare
Forskare och NLP-entusiaster
Alla som är intresserade av AI-driven språkbehandling
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Kursen erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!