R programmeringskurs – Klassrum
24.500,00 SEK
- 22 hours
Lås upp kraften i data med R-programmering, ett av de mest använda språken inom data science och analys. Den här praktiska kursen är utformad för att hjälpa dig att analysera, visualisera och tolka data med hjälp av R:s kraftfulla statistiska och grafiska funktioner. Från grundläggande programmeringskoncept till avancerade tekniker för datamanipulation och dataanalys får du de färdigheter som behövs för att omvandla rådata till meningsfulla insikter.
Viktiga funktioner
Språk
Kursmaterial på engelska
Nivå
Strukturerad kursplan från nybörjare till avancerad nivå
22 timmars instruktörsledd liveutbildning
50+ timmars rekommenderad studietid
Över 16 timmars praktisk träning med R
8 timmars quiz, uppgifter och prov
3 verkliga projekt för praktiskt lärande
Praktisk programmering med riktiga dataset
Experthandledning och feedback
Branschrelevant kursplan anpassad efter behoven inom data science
Be om datumbekräftelse!
Intyg om genomförd utbildning ingår
Lärandemål
I slutet av det här programmet kommer du att kunna:
Grunderna i R
Ställ in RStudio och lär dig grunderna i R, inklusive syntax, variabler och datatyper.
Datastrukturer
Förstå hur du arbetar med R-datastrukturer som listor, vektorer och andra dataformat, och lär dig hur du manipulerar dem på ett effektivt sätt.
Styrflöde
Använd villkorssatser och loopar för att skapa effektiva och logiska program.
Objektorienterad programmering
Utveckla användardefinierade funktioner och tillämpa objektorienterade koncept som klasser och objekt i R.
Funktioner och paket
Lär dig hur du använder inbyggda funktioner och integrerar externa paket för dataanalys.
Datafrågor och filtrering
Tillämpa databehandlingstekniker för att filtrera, transformera och analysera dataset.
Datasammanfattning
Sammanfatta och tolka data för att stödja djupare analyser och beslutsfattande.
Kursöversikt
Introduktion till R-programmering
Lektion 1
- Översikt över R och dess tillämpningar
- Varför R används flitigt inom datavetenskap
Installera och läsa in bibliotek
Lektion 2
- Installera R och RStudio
- Hantera och läsa in bibliotek
- Översikt över vanliga paket
Datastrukturer i R
Lektion 3
- Vektorer, listor, arrayer, matriser
- Faktorer, strängar och dataframes
- Att skriva kod för att manipulera datastrukturer
Styr- och loop-satser
Lektion 4
- Villkorssatser (if, if-else, switch)
- Loopar (for, while, repeat)
- Break- och next-satser
Funktioner i R
Lektion 5
- Skriva egna funktioner
- Nästa funktioner och argument
- Använda funktioner effektivt
Loop-funktioner
Lektion 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Effektiva dataoperationer med funktionell programmering
Stränghantering och reguljära uttryck
Lektion 7
- Att arbeta med strängar och textdata
- Mönstermatchning med regex-funktioner
Att arbeta med data i R
Lektion 8
- Läsa och skriva datafiler
- Ansluta till databaser
- Tekniker för datamanipulation och dataanalys
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Förutsättningar
Inga förkunskaper krävs. Grundläggande programmeringskunskaper är dock till hjälp.
Blivande dataforskare och analytiker
Nybörjare som vill lära sig R från grunden
Programvaru- eller dataingenjörer som utforskar dataanalys
Yrkesverksamma som är intresserade av datadrivet beslutsfattande
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Kursen erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Likabehandlingspolicy
Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!