Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact Bootcamp

16.500,00 SEK

  • 200 hours
Blandad inlärning
eLearning
Live Virtuellt Klassrum

Programmet Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact är utformat för att guida dig genom det framväxande området agentisk AI. Det kombinerar Microsofts expertis inom AI-teknik med lärarledd utbildning, direktsända onlinesessioner och praktiska projekt.

Om kursen

I samarbete med Microsoft

  • Bygg avancerad kunskap inom multiagentsystem, RAG, MCP och relaterade tekniker.
  • Designa och utveckla nästa generations agentiska AI-lösningar med hjälp av branschledande ramverk.
  • 10 veckors bootcamp-program(onlinelektion varje helg!)
  • Fråga oss om schemat för nästa omgång!

Programmet tar dig bortom gränssnittsutveckling till att utforma intelligenta beteenden. Du kommer att utforska agentiska ramverk, planeringssystem, multiagent‑koordinering och prompt engineering, samtidigt som du arbetar med verkliga projekt med verktyg som används i branschen. När du är klar kommer du att kunna orkestrera multiagentsystem, utveckla AI‑inhemska produktstrategier och leda AI‑driven transformation inom din organisation.


Viktiga funktioner

Kurs och material på engelska

Nybörjar- till avancerad nivå för blivande proffs

10-veckorsprogram (6–8 timmar/vecka. Helgkurser)

70+ timmars live onlineundervisning

200+ timmars rekommenderad studietid

1 års tillgång till lärplattformen och kursinspelningarna

25+ verktyg och ramverk

40+ demonstrationer, 10+ guidade övningar, 11 ramverk

7 praktiska kursavslutande projekt och 1 examensprojekt

Få åtkomst till Microsoft Learn-portalen och certifikat med Microsoft-varumärke

Intyg för varje kurs och mastercertifikat för bootcampet ingår

Lärandemål

I slutet av detta bootcamp kommer du att kunna:

Förstå och tillämpa

grundläggande koncept inom agentisk AI, inklusive hur autonoma agenter resonerar, planerar och agerar inom komplexa system.

Utforma och orkestrera

multiagent-AI-system med branschstandardiserade ramverk och verktyg.

Använd avancerade planeringssystem

RAG (retrieval‑augmented generation), prompt engineering och MCP (Model Context Protocol) för att bygga effektiva, skalbara autonoma arbetsflöden.

Översätt strategisk produktvision

till praktiska AI‑drivna lösningar som kan samordna flera agenter för att lösa verkliga affärsproblem.

Arbeta praktiskt

med ett brett utbud av AI‑verktyg (t.ex. LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, LangSmith) för att prototypa, testa och förfina agentbaserade lösningar.

Utvärdera och implementera

agentiska systemkomponenter med fokus på användarupplevelse, säkerhet, interoperabilitet och driftsberedskap.

Mät prestanda

definiera nyckeltal och utvärdera ROI för AI-agentimplementeringar i produktionsmiljöer.

Utveckla och presentera

ett produktionsklart examensprojekt som kopplar samman agentdesign med go‑to‑market‑strategi och operativt genomförande

Varför är agentisk AI

Kritiskt idag?

AI har gått bortom de experimentella stadierna, och företag använder nu tekniken i stor skala för att öka produktiviteten och förändra sina produkter. Denna förändring har skapat ett akut behov av yrkespersoner som inte bara kan betrakta AI-utvecklingen, utan aktivt leda AI-initiativ.

Nästa gräns är agentisk AI och multiagentsystem – AI som kan planera, fatta beslut och agera över komplexa arbetsflöden. Organisationer investerar snabbt i AI‑agenter, vilket i grunden förändrar produktutveckling och arbetssätt. Denna utveckling innebär en betydande möjlighet för produktchefer och teknikledare på mellan- till seniornivå, eftersom roller som kombinerar produktkompetens med färdigheter inom agentisk AI blir alltmer eftertraktade och välbetalda i AI‑ekosystemet.


En engagerande läranderesa

Upplev en samarbetande klassrumsmiljö genom att knyta kontakt med kurskamrater och interagera med mentorer i realtid via Slack.

Microsoft AI-ingenjör

Lärstig

  1. Python-repetition med AI

    Kurs 1 (valfritt)

  2. Grunderna i AI och agentisk AI

    Kurs 2

  3. Generativ AI-teknikstack och promptteknik

    Kurs 3

  4. LLM-internals & planeringssystem

    Kurs 4

  5. Multiagentekosystem (I)

    Kurs 5

  6. Multiagentekosystem (II)

    Kurs 6

  7. Protokoll för modellkontext och verktyg

    Kurs 7

  8. Mätetal, GTM och ROI

    Kurs 8

  9. Agentisk UX-design och transparens

    Kurs 9

  10. Utvecklingsverktyg och produktberedskap

    Kurs 10

  11. Utveckla AI‑agenter på Azure (Microsoft)

    Kurs 11

  12. Simulering av produktstrategi

    Examensarbete

  13. Utveckla generativa AI-appar i Azure (Microsoft)

    Valbar kurs 1

  14. Masterclass om agentbaserade AI-lösningar med Copilot Studio och AutoGen

    Valbar kurs 2

Learning Path
Tillämpad agentisk AI

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Den vänder sig till erfarna yrkespersoner som vill utforma, orkestrera och leda avancerade AI‑system som går bortom grundläggande generativ AI till multiagent‑orkestrering och strategi. Kursen Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact riktar sig i första hand till:

Yrkesverksamma på mellan- till seniornivå

Produktchefer och tekniska ledare

AI/ML-praktiker och ingenjörer

Konsulter eller innovatörer

Yrkesverksamma med grundläggande förståelse för programmering

Börja nu

Förutsättningar

  • Vara minst 18 år gammal och ha en gymnasieexamen eller motsvarande
  • Ha en grundläggande förståelse för programmeringskoncept
  • Har helst 4+ års arbetslivserfarenhet, men det är inte ett krav

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Detta bootcamp erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Likabehandlingspolicy

AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Sökande uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att ordna anpassningar.

Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!