Professional Certificate Program in Data Engineering
39.500,00 SEK
- 250 hours
Accelerera din karriär med Purdue University Onlines professionella certifikatprogram i dataingenjörskonst. Detta program kombinerar teori, fallstudier och omfattande praktisk träning för att erbjuda en heltäckande utbildning inom dataingenjörskonst. I linje med DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate och SnowPro® Core Certification, förbereder det dig för att eftersträva dessa branscherkända certifieringar.
Om programmet
I samarbete med Purdue University, AWS och Microsoft Azure
- 7 månaders program (Livelektioner & eLearning)
- Liveklassrum (5-8 timmar / vecka helgkurser)
- Fråga oss om nästa kohort och detaljer för schemat!
Du kommer att bemästra färdigheter såsom distribuerad bearbetning med Hadoop, storskalig databehandling med Spark, byggande av datapipelines med Kafka, samt hantering av databaser över lokala servrar, AWS och Azure-infrastrukturer.
Programmet är utformat för erfarna yrkesverksamma och kombinerar självstudier, live virtuella klasser, praktiska projekt och integrerade laborationer, vilket garanterar en mycket engagerande och praktikdriven upplevelse.
Nyckelfunktioner
Kursen och materialet är på engelska
i samarbete med Purdue University Online
Från nybörjare till avancerad nivå
7 månader av liveundervisning av Purdue-fakulteten
(5-8 timmar/vecka helgkurser)
150+ timmar av direktsända lektioner och projektstöd ledda av mentorer
Över 20 timmars eLearning-videomaterial
Rekommenderad studie- och övningstid är över 250 timmar
Flexibelt lärande med inspelade sessioner och tillgång dygnet runt
I linje med Microsoft DP-203, AWS Certified Data Engineer – Associate och SnowPro® Core.
Examensarbete från 3 domäner och 14+ projekt med branschdataset från YouTube, Glassdoor, Facebook med mera.
Officiellt märke/intyg som finns på Microsoft Learn-portalen.
Nätverksfördelar genom Purdues alumnförening
Intyg om slutförd kurs från Purdue University Online.
Lärandemål
Vid slutet av denna Bootcamp kommer du att kunna:
Datallagring
Samla, bearbeta och lagra data från flera källor på moln- och lokala plattformar
Datapipelines
Inhämta, omvandla och orkestrera datapipelines med AWS-tjänster samtidigt som du säkerställer datakvaliteten.
Stordata
Bearbeta stora datamängder effektivt för att förbättra affärsproduktiviteten över volym, hastighet, variation och sanningshalt.
Amazon Kinesis
Använd Amazon Kinesis för realtidsbearbetning av stora datamängder och QuickSight för visualisering och frågor.
Steg
Skaffa grundläggande kunskaper i Scala och dess utvecklingsverktyg för stordataapplikationer.
Hadoop
Bemästra Hadoop-ekosystemet (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).
Lösningar
Implementera praktiska datalösningar över olika affärsapplikationer.
Affärsmål
Bygg säkra, skalbara Snowflake-lösningar för att driva affärsmål.
Designa och hantera
Azure datalagrings- och bearbetningslösningar med Cosmos DB, SQL Database, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks och Blob Storage.
Tillämpa programkunskap
för att skapa dataingenjörsprodukter redo för industrin med hjälp av AWS EMR och andra verktyg.
12+ färdigheter behandlade
- Realtidsdatabehandling
- Data Pipelining
- Stor dataanalys
- Datavisualisering
- Tillhandahållande av datalagringstjänster
- Apache Hadoop
- Inläsning av strömmande och satsvis data
- Omvandla data
- Implementering av säkerhetskrav
- Dataskydd & krypteringstekniker
- Datastyrning & Efterlevnadskontroller
Om Purdue University
Purdue University är ett ledande offentligt forskningsuniversitet känt för att skapa praktiska lösningar på några av dagens mest brådskande problem. Utsedd av U.S. News & World Report som ett av de 10 mest innovativa universiteten i USA under fyra på varandra följande år, är Purdue i framkant när det gäller banbrytande forskning och innovation.
En engagerande inlärningsresa
Upplev en samarbetsinriktad klassrumsmiljö genom att koppla upp dig med kamrater och interagera med mentorer i realtid via Slack.
Lärdomsväg
Python-grunder för dataingenjörskap
Kurs 1
Databashantering med SQL
Kurs 2
NoSQL-färdighet med MongoDB
Kurs 3
Big Data med Hadoop och Spark
Kurs 4
AWS Tech Essentials
Kurs 5
AWS Certifierad Dataingenjör - Associate
Kurs 6
Azure Grundläggande
Kurs 7
Azure Data Engineer (DP 203)
Kurs 8
Examensarbete i dataingenjörskonst
Kurs 9
Snowflake SnowPro Core-certifiering
Valfri
Grundläggande om Google Cloud Platform
Valfri
Versionshantering med Git
Valfri
Generativ AI-masterklass
Valfri
Vem bör anmäla sig till detta program?
En dataingenjör konstruerar och underhåller dataarkitekturer för inläsning, bearbetning och distribution i storskaliga, dataintensiva applikationer. Detta yrke är idealiskt för professionella som är passionerade över data, inklusive:
IT-proffs
Databasadministratörer
Utvecklare inom affärsintelligens
Nybörjare som går in i dataingenjörsområdet
Dataforskare som vill utöka sin kompetens
Förkunskapskrav
- Erfarenhet: Helst mer än 2 års yrkeserfarenhet.
- Utbildning: Gymnasieexamen, kandidatexamen eller motsvarande.
- Kompetenser: Grundläggande förståelse för programmeringskoncept och matematik.
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Professionellt certifikatprogram i dataingenjörsvetenskap erbjuds i samarbete med Purdue University enligt avtalet om partnerskapsprogram och uppfyller kraven i licensavtalet.
Aktiepolicy
Purdue tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd för några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!
Bootcamp-program
Våra Bootcamps är utvecklade i samarbete med prestigefyllda institutioner som garanterar dig den bästa certifieringsupplevelsen. Dessa program är målmedvetet utformade för att fördjupa sig i ett enskilt ämne som ger dig möjlighet att uppnå den kunskap och de färdigheter som behövs för att bli en master inom ditt valda område!
