Sveriges AI-ranking: Orsakerna bakom fallet i Global AI Index

Innehållsförteckning:

• Introduktion
• Sverige rasar i AI-rankning – men varför?
• Ledarskap, inte kod, är flaskhalsen
• Sverige som AI-museum?
• AI är inte ett IT-projekt
• Tre steg framåt: Vad kan vi göra nu?
• Regeringens AI-insatser – dags att växla upp?
• Vi har förutsättningarna – men saknar riktning
• Framtiden är inte neutral
• AI-kompetens börjar här: AI-kurser hos AVC

Introduktion:

AI-racet är i full gång. Nationer världen över accelererar, positionerar sig, investerar — men Sverige? Sverige tappar mark. En gång betraktade som en innovationsledare i Europa, halkar vi nu efter i global AI-utveckling. Och enligt den senaste rapporteringen från både Global AI Index och tongivande experter som Martin Svensson (AI Sweden) och Göran Lindsjö (AI-rådgivare), är mönstret tydligt: problemet är inte tekniken — det är ledarskapet.

Den här bloggposten handlar inte om hype, utan om riktning. Om hur Sverige riskerar att marginaliseras i en av vår tids viktigaste teknologiska skiften — och vad vi faktiskt kan göra åt det.

Sverige rasar i AI-rankning – men varför?

I den senaste utgåvan av Global AI Index (2024) föll Sverige sju placeringar till plats 25 av 83. Särskilt oroande är att vi placerar oss på plats 57 när det gäller "Government Strategy". Det är där grunden för nationell AI-kompetens läggs — genom styrning, finansiering och regelverk. Till och med Vietnam rankas högre än Sverige på detta område.

Det är värt att stanna upp. Hur blev det så här?

Sverige har inte brist på tekniska kompetenser. Våra universitet utbildar skickliga ingenjörer, våra företag anställer AI-experter, och organisationer som AI Sweden har samlat över 160 partners från näringsliv, offentlig sektor och akademi. Men ändå tappar vi fart. Varför?

Ledarskap, inte kod, är flaskhalsen

Enligt både Martin Svensson och Göran Lindsjö är svaret glasklart: det är ledarskapet som inte håller jämna steg med tekniken.

Förståelsen för AI:s roll i verksamhetsutveckling, affärsstrategi och samhällsstyrning är låg bland många beslutsfattare. Svensson beskriver hur företag ofta skickar en ensam representant till AI-utbildningar — när hela ledningsgruppen borde vara där. Lindsjö vittnar om att både politiker och företagsledare ofta har en snedvriden bild av vad AI faktiskt är. Ibland så grovt fel att de beskriver "AI" som ett flödesschema med ja/nej-knappar.

Det här är inte bara ett utbildningsproblem, utan ett symptom på en djupare brist: vi saknar en kollektiv förståelse för AI:s strategiska roll i samhällsutveckling och konkurrenskraft.

Sverige som AI-museum?

När Ericssons vd Börje Ekholm tidigare i år beskrev risken för att Europa blir ett "museum" — en plats där man beundrar innovation men inte driver den — slog det an en ton. Och det gäller Sverige också. Vi riskerar att bli ett land med hög teknisk kompetens men låg tillämpningsgrad. Ett land där AI används för pilotprojekt snarare än produktiva system som skapar affärsvärde och samhällsnytta.

Göran Lindsjö uttrycker det tydligt: ”Användning är viktigare än forskning just nu. Vi måste börja använda AI på bred front – och det kräver kompetens.”

AI är inte ett IT-projekt

En av de vanligaste fallgroparna som både Svensson och Lindsjö pekar på är att AI fortfarande ses som ett it-projekt — snarare än en transformativ teknik för hela verksamheten. När man snabbt lägger AI-frågor i knät på IT-avdelningen utan att koppla till affären, produkten eller kundresan — ja, då faller effekten platt.

AI måste ägas av ledningen. Det måste genomsyra affärsstrategin, HR-strukturen, juridiken, produktutvecklingen och den dagliga operativa styrningen. Inte minst måste det få tillgång till den data som verksamheten redan sitter på — och förstå vilken nytta som faktiskt kan uppstå.

Tre steg framåt: Vad kan vi göra nu?

1. Utbilda ledningen – kollektivt

Både AI Sweden och Lindsjö är tydliga: Skicka inte en person på utbildning. Skicka hela ledningsgruppen. Förståelsen måste vara gemensam, annars får ni aldrig upp farten. Här behöver både näringsliv och offentlig sektor ta ett större ansvar. Ett AI-projekt som inte är förankrat i högsta ledningen är ett dödfött projekt.

2. Fokusera på era verkliga problem – inte på "att göra AI"

AI ska inte drivas som ett teknikexperiment. Börja i era verkliga utmaningar: Har ni hög churn i kundbasen? Svårt att planera bemanning? Lång handläggningstid i en myndighet? AI är en verktygslåda för att lösa sådana problem – men den fungerar bara om ni vet vad som verkligen behöver förbättras.

3. Starta smått – men börja nu

Börja med ett pilotprojekt, gärna inom ett område där ni har bra data och tydlig problemformulering. Lär er snabbt, iterera, skala upp. AI-utveckling är inte linjär, den kräver lärande, mod och fart.

Regeringens AI-insatser – dags att växla upp?

Medan många andra länder snabbt implementerar offensiva och handlingskraftiga AI-strategier, befinner sig Sverige fortfarande i ett utredningsläge. Regeringen har nyligen tagit initiativ till att se över hur svensk lag ska förhålla sig till den nya AI-förordningen inom EU – ett nödvändigt, men i sammanhanget försiktigt första steg.

Att Sverige hamnar långt ner – plats 57 – i kategorin ”Government Strategy” i Global AI Index är en tydlig signal om att det politiska ledarskapet behöver höja ambitionsnivån. Det krävs mer än övergripande policyuttalanden. För att driva AI-utvecklingen framåt behöver vi konkreta åtgärder: riktade investeringar, smart reglering, praktiskt stöd för små aktörer och tydliga incitament som uppmuntrar både företag och offentlig sektor att agera.

Vi har förutsättningarna – men saknar riktning

Det råder ingen brist på resurser – Sverige har potentialen att bli en drivande kraft inom AI.

• Vi har världsledande företag med avancerade tillämpningar.
• Vi har offentlig sektor-initiativ som faktiskt ligger långt fram.
• Vi har data, infrastruktur och teknisk kompetens.

Men vi saknar koordinerat ledarskap, nationell kraftsamling, och snabb exekvering.

Ska Sverige ha en chans att konkurrera i framtidens ekonomi — där AI är lika grundläggande som elektricitet — så måste vi agera nu.

Framtiden är inte neutral

AI är inte bara en fråga om teknik. Det är en fråga om framtidens jobb, trygghet, välfärd och geopolitisk relevans. Som Lindsjö uttryckte det:

“Frågan är bara var pengarna ska komma ifrån, vad det är som ska betala välfärden i EU om vi fortsätter att halka efter.”

Sverige har valet: Antingen bygger vi vår AI-förmåga genom smarta samarbeten, strategisk styrning och modiga investeringar — eller så ser vi på när andra sätter reglerna, skördar värdet och tar ledartröjan.

Vi har fortfarande tid. Men inte mycket.

AI-kompetens börjar här: AI-kurser hos AVC

Om du eller din organisation vill ta steget från snack till handling – då är rätt kompetens avgörande. Därför har vi på AVC samlat ett kurspaket med världsledande utbildningar inom AI, maskininlärning, NLP, AIOps och prompt engineering – allt för att göra dig redo för AI-eran.

Här är några av våra mest populära program:

• APMG Artificial Intelligence Practitioner Certification (AIP) – eLearning

Lär dig använda AI för att uppnå affärsmål och effektivisera arbetet. Certifieringen fokuserar på hur du kan automatisera och optimera processer med AI, och är perfekt för yrkesverksamma som vill använda AI i praktiken. 📜 Accredited by APMG/Cyber Skills

• Deep Learning Specialization Training

För dig som vill bygga och optimera djupa neurala nätverk med TensorFlow, Keras och PyTorch. Kursen täcker bl.a. CNNs, RNNs, transfer learning, autoencoders och modelloptimering. ✔️ Hands-on-träning & branschrelevant teori

• Natural Language Processing Training

Bli en NLP-ingenjör med full koll på text, semantik och språkmodeller. Du lär dig tekniker som DSSM, neural machine translation, reinforcement learning och använder bl.a. Python NLTK.

• AIOps Foundation Certification – Live Online (exam included)

Tvådagarskurs som täcker big data, automation och AIOps-plattformar. För dig som vill förstå hur IT-drift kan automatiseras med hjälp av AI.

• EXIN BCS Artificial Intelligence (AI) Foundation Certification – Online Classroom

Solid introduktion till AI-principer för dig som vill ta certifiering via EXIN BCS. Passar både tekniker och beslutsfattare.

• Machine Learning Using Python Certification Course

Bygg riktiga ML-modeller med Python. Kursen omfattar regression, klassificering, clustering, time series, och hur du tränar algoritmer på realtidsdata.

• Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT

Förstå prompt engineering på djupet och lär dig kommunicera effektivt med LLMs. Kursen hjälper dig minimera bias och maximera träffsäkerhet i AI-svar.

• Post Graduate Program in AI and Machine Learning

Premiumutbildning i samarbete med Purdue University.Kombinerar teori, praktiska projekt och mentorledd undervisning. Du lär dig ML, DL, CV, NLP, GenAI, Explainable AI och mer.

• Robotic Process Automation Certification – eLearning

Lär dig RPA för att automatisera HR, ekonomi och kundservice. Perfekt för organisationer som vill skala sin verksamhet med smarta verktyg.

• Deep Learning with Keras & TensorFlow Certification – eLearning

Specialiserad kurs i Keras och TensorFlow. Du lär dig implementera DL-algoritmer och bli redo för en karriär som Deep Learning Engineer.

• Artificial Intelligence (AI) Engineer Certification Bootcamp

Samarbete med IBM. Du lär dig AI, ML, DL, Python, NLP, CV, GenAI, samt deltar i hackathons och AMA:s. För dig som siktar på AI-karriär på global nivå.

• Introduction to Artificial Intelligence (AI) – eLearning

Perfekt för nybörjare. Lär dig grunderna inom AI, ML och DL, och jobba med riktiga use cases. Kostnadsfri introduktion till AI-världen.

Vill du veta mer eller boka plats?

➡️ Besök vår kursöversikt här: AVC AI-kurser

➡️ Eller kontakta oss direkt så hjälper vi dig hitta rätt kurs baserat på din roll och dina mål.

Refererenslista:

Allhorn, J. (2024) Experten avslöjar: Därför slår andra länder Sverige i AI – "Ganska långt efter", Tidningen Näringslivet, 25 november. Tillgänglig på: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Hämtad: 30 maj 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Varningen i AI-racet: "Vi ligger väldigt långt efter", Dagens industri, 27 maj. Tillgänglig på: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Hämtad: 30 maj 2025).

Regeringen. (2025) AI-kommissionens färdplan för Sverige: SOU 2025:12. Tillgänglig på: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Hämtad: 30 maj 2025).

Tortoise Media. (2024) The Global AI Index. Tillgänglig på: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Hämtad: 30 maj 2025).