Avancerad dataanalys med Python – eLearning

4.950,00 SEK

  • 30 hours
eLearning

Lås upp kraften i data med avancerad dataanalys i Python och omvandla rå information till meningsfulla affärsinsikter. Den här heltäckande kursen är utformad för att hjälpa dig att behärska moderna tekniker för dataanalys med hjälp av Pythons mest kraftfulla bibliotek, inklusive NumPy, Pandas och Matplotlib.

Viktiga funktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Mellanavancerad nivå

Åtkomst

1 års tillgång till utbildningsplattformen

Över 9 timmars videokurser på begäran

med 30+ timmars rekommenderad studietid

8 automatisk rättade prov

29 guidade praktiska övningar

4 uppgifter

och 55 repetitionsquiz

Certifiering

Intyg om genomförd utbildning ingår

Hero

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna:

Manipulation

Använd Python för avancerad datamanipulation och analys

Pandas

Rensa, transformera och förbehandla komplexa dataset med Pandas

NumPy

Utför numeriska beräkningar effektivt med NumPy

Matplotlib

Skapa meningsfulla datavisualiseringar med Matplotlib

Utforskande

Använd tekniker för explorativ dataanalys (EDA) för att upptäcka insikter

Dataformat

Arbeta med strukturerade och ostrukturerade dataformat

Beslut

Utför statistisk analys för bättre beslutsfattande

Datamängder

Kombinera flera dataset för djupare analytiska insikter

Problemlösning

Bygg självförtroende i att lösa verkliga dataproblem med Python

Hero

Kursöversikt

  1. Explorativ dataanalys i Python

    Lektion 01

    • Vad är EDA?
    • Profilering av en datamängd
    • Sammanfattning av kategorivariabler
    • Sammanfattning av kvantitativa variabler
    • Sammanfogning av dataset
    • Omforma dataset
    • Korrelation
  2. Konfirmatorisk dataanalys i Python

    Lektion 02

    • Introduktion till CDA
    • Från utforskning till bekräftelse
    • Fallstudie: A/B-testning
    • Kontroll av normalfördelning
    • Grunderna i linjär regression
    • Regression med Stats Models
    • Oberoende stickprov med t-test
    • Multipel regression
  3. Pandas för medelnivå

    Lektion 03

    • Introduktion till Pandas på medelnivå
    • Multiindex
    • Datum och tider
    • Omtagning
    • Fönsterfunktioner
    • Saknade värden
    • Omkodning av värden
    • Reguljära uttryck
  4. Ostrukturerad data i Python

    Lektion 04

    • Översikt över ostrukturerad data
    • Förbearbetning av bilder
    • Bildsegmentering
    • Bildrepresentation
    • Grunderna i NLTK
    • Åtkomst till korpusar
    • Bearbetning av korpusar
    • Analys och taggning av korpusar
  5. Att arbeta med API:er i Python

    Lektion 05

    • Vad är ett API?
    • Grunderna i REST API
    • REST API:er i Python
    • Strömmande API:er i grunderna
    • Strömmande API:er i Python
    • Bearbetning av strömmande data
    • Bästa metoder för API-token
  6. Parallellberäkning med Dask

    Lektion 06

    • Dask och parallellberäkning
    • Dask-dataframes
    • Bearbeta data i Dask
    • Arbeta med Dask-dataframes
    • Visualisera Dask-dataframes
    • Visualisera prestanda med Dask Dashboard
  7. Seaborn för medelnivå

    Lektion 07

    • Visualisera fördelning
    • Anpassade teman och färgpaletter
    • Anpassade typsnitt och anteckningar
    • Jointpilot och Jointgrid
    • Visualisering av regression
    • Facetgrid
  8. Interaktiv visualisering med Plotly och Bokeh

    Lektion 08

    • Statisk kontra dynamisk visualisering
    • Grunderna i Plotly
    • Plotly Express på djupet
    • Diagramobjekt
    • Vi presenterar Bokeh
    • Anpassa Bokeh-diagram
    • Anpassa Bokeh-layouts
dataanalys

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Förutsättningar

  • Grundläggande förståelse för programmering i Python
  • Förtrogenhet med grundläggande programmeringskoncept (variabler, loopar, funktioner)
  • Grundläggande kunskaper i matematik eller statistik är hjälpsamma men inte obligatoriska
  • Intresse för dataanalys och problemlösning

Blivande dataanalytiker och dataforskare

Programvaruutvecklare som går över till datainriktade roller

Businessanalytiker som arbetar med datadrivna beslut

Yrkesverksamma som vill uppgradera sina kunskaper i Python och analys

Starta kursen nu

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!