APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – e-lärande (examen ingår)
18.500,00 SEK
- 30 timmar
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) är en certifiering inriktad på chefer och utformad för att hjälpa företagsledare att hantera införandet av AI, styrning, investeringar och organisatorisk omvandling. I stället för att lära ut teknisk utveckling erbjuder AILS ett praktiskt ramverk för beslutsfattande som stöd vid utvärdering av användningsfall, framtagning av strategiska färdplaner, riskhantering och vägledning av team genom förändringar. Programmet ger i slutändan chefer, företagsledare och förändringsspecialister de praktiska färdigheter som krävs för att omvandla möjligheter med AI till mätbart värde, samtidigt som regelefterlevnad och etiska standarder upprätthålls.
Vad ingår?
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Mellannivå för ledare
1 års åtkomst
till den ackrediterade webbutbildningen
Studietimmar
Beräknad studietid: 30 timmar
Provvoucher ingår (APMG)
Digitala märken utfärdas efter slutförd utbildning
Om kursen
I takt med att AI snabbt blir en del av den dagliga affärsverksamheten behöver organisationer mer än tekniska specialister – de behöver ledare som kan omvandla möjligheterna med AI till mätbart affärsvärde och samtidigt hantera risker, regelverk, etik och organisatoriska förändringar. AILS erbjuder ett strukturerat ramverk för att göra just detta.
Kursen utvecklar praktiska färdigheter inom AI-strategi, utvärdering av användningsfall, investeringar och upphandling, styrning, riskhantering, ansvarsfull AI, organisationsförändring och hållbar implementering av AI. Deltagarna lär sig att bedöma AI-möjligheter, ta fram en AI-färdplan för hela organisationen, fatta välgrundade beslut om teknik och leverantörer, etablera effektiv styrning och leda människor genom AI-driven transformation.
Vilka färdigheter kommer du att tillägna dig?
Efter avslutad kurs kommer du att kunna:
Utveckla en AI-strategi för organisationen
i linje med verksamhetens mål, värderingar, riskaptit och långsiktiga prioriteringar.
Identifiera och utvärdera möjligheter med AI
med hjälp av strukturerade bedömningar av genomförbarhet, affärsvärde, avkastning på investeringar, databeredskap, processmognad och risk.
Prioritera användningsområden och investeringar inom AI
genom att väga potentiella produktivitetsvinster mot organisationens beredskap, genomförbarhet, kostnader och oavsiktliga konsekvenser.
Ta fram och kommunicera en AI-färdplan
som erbjuder en praktisk väg från experiment och pilotprojekt till ett hållbart införande i organisationen.
Fatta välgrundade beslut vid upphandling av AI
utvärdering av alternativ för egenutveckling, inköp och partnerskap samt leverantörer, plattformar, avtal och långsiktiga risker.
Upprätta effektiva ramverk för AI-styrning
som främjar ansvarsskyldighet, transparens, etiskt agerande, tillförlitlighet och ansvarsfull användning av AI.
Identifiera och hantera AI-relaterade risker
inklusive partiskhet, modelldrift, prestandaförsämring, säkerhetsrisker, regulatorisk exponering och driftstörningar
Led AI-driven organisationsförändring
genom att involvera berörda parter, bedöma konsekvenserna för arbetskraften och stödja lämplig kompetensutveckling och omskolning.
Skala upp AI-initiativ från pilotprojekt till produktion
samtidigt som lämplig mänsklig tillsyn, övervakning, styrning och hållbart värdeskapande upprätthålls.
Bemöt föränderliga AI-regleringar och externa förväntningar
möjliggör ett effektivt samarbete med tillsynsmyndigheter, partner, branschorganisationer, medarbetare och allmänheten.
Vad kommer du att lära dig?
AI-kompetens för ledarskap och strategiska grunder
Lektion 1
- Att förstå AI och dess betydelse för organisationen
- AI:s möjligheter, begränsningar och konsekvenser för företag
- Det föränderliga AI-landskapet
- AI:s påverkan på människor, kultur, välbefinnande och tillit
- En AI-ledares roll och ansvarsområden
- Att bygga upp organisationens förtroende för AI
- Strategiska möjligheter och utmaningar med införandet av AI
Fokus: Att etablera den kunskap och det förhållningssätt som krävs för att leda AI-arbetet på ett ansvarsfullt sätt.
Utveckling av en AI-strategi och färdplan för organisationen
Lektion 2
- Anpassa AI-strategin till organisationens mål
- Definiera AI-vision och strategiska prioriteringar
- Utveckla en färdplan för införande av AI
- Bedömning av organisationens beredskap och kapacitet
- Utveckling av arbetskraft och kompetens
- Definiera riskaptit
- Fastställande av metoder för kvalitetssäkring och uppföljning
- Kommunicera AI-strategin till intressenter
Fokus: Att omvandla AI-ambitioner till en trovärdig och genomförbar organisationsstrategi.
Identifiering av användningsområden för AI och prioritering av investeringar
Lektion 3
- Identifiera möjligheter med AI
- Bedömning av användningsfall för AI
- Genomförbarhetsanalys
- Utvärdering av affärsvärde och avkastning på investering
- Datakvalitet och tillgänglighet
- Processmognad
- Risker och oavsiktliga konsekvenser
- Prioritering av AI-investeringar
- Utvärdering av pilotprojekt och koncepttester
Fokus: Att välja AI-initiativ som är genomförbara, värdeskapande och i linje med organisationens prioriteringar
AI-upphandling, leverantörsval och förvärv
Lektion 4
- Principer för upphandling av AI
- Beslut om att bygga, köpa eller samarbeta
- Utvärdering av AI-plattformar och leverantörer
- Leverantörsgranskning
- Avtals- och försäkranskrav
- Dataägande och motståndskraft
- Risker med leverantörsinlåsning
- Exitstrategier och långsiktig hållbarhet
- Att fatta evidensbaserade beslut om AI-investeringar
Fokus: Att fatta välgrundade och hållbara beslut vid anskaffning av AI-teknik och AI-tjänster.
AI-styrning, etik och ansvarsfullt ledarskap
Lektion 5
- Principer för ansvarsfull AI
- Ramverk för AI-styrning
- Ansvarsskyldighet och beslutsbefogenheter
- Transparens och förklarbarhet
- Etiska överväganden kring AI
- AI-lagstiftning och regulatoriska skyldigheter
- Ramverk för kvalitetssäkring
- Ansvarsfull upphandling och implementering
- Integrering av styrning i organisationens beslutsfattande
Fokus: Att skapa de styrningsstrukturer som krävs för att säkerställa att AI är laglig, etisk, transparent och ansvarstagande.
Riskhantering för AI och organisatorisk motståndskraft
Lektion 6
- Identifiering och bedömning av AI-risker
- Integrering av AI-risker i företagsövergripande riskhantering
- Säkerhets- och verksamhetsrisker med AI
- Partiskhet och rättvisa
- Modelldrift
- Prestandaförsämring
- Incidenthantering
- Revisionsberedskap
- Kontinuerlig övervakning och kvalitetssäkring
- Att bygga organisatorisk motståndskraft
Fokus: Att förutse, övervaka och hantera riskerna i samband med införandet av AI.
Att leda AI-stödd organisationsförändring
Lektion 7
- AI-driven organisationsomvandling
- Intressentdialog
- Bedömning av påverkan på arbetsstyrkan
- Hantera motstånd mot införandet av AI
- Förändringskommunikation
- Medarbetarengagemang
- Kompetensutveckling och omskolning
- Tvärfunktionellt samarbete
- Att bygga en AI-redo kultur
Fokus: Att hjälpa människor och organisationer att framgångsrikt anpassa sig till AI-baserade arbetssätt.
Skala upp AI hållbart från pilotprojekt till produktion
Lektion 8
- Att ta AI-initiativ bortom experimentstadiet
- Skala upp framgångsrika pilotprojekt
- Driftsättning av AI-lösningar
- Samarbete mellan människa och AI
- Modeller för mänsklig tillsyn
- Övervakning av AI-prestanda
- Kontinuerlig förbättring
- Mätning av affärsvärde
- Att upprätthålla användningen av AI på lång sikt
Fokus: Att omvandla lovande AI-experiment till hållbara förmågor i hela organisationen.
Regulatorisk omvärldsbevakning och extern AI-representation
Lektion 9
- Att förstå det föränderliga regelverket för AI
- Regelövervakning och beredskap
- Efterlevnadsaspekter
- Dataskydd och integritet
- Samverkan med tillsynsmyndigheter och branschorganisationer
- Kommunikation med externa intressenter
- Allmänhetens förtroende och ansvarsfull AI
- Att effektivt representera organisationens ståndpunkter om AI
Fokus: Att förbereda ledare för att navigera i ett föränderligt regelverk och företräda sina organisationer med självförtroende.
Integrerad praktik i AI-ledarskap och professionell beredskap
Lektion 10
- Integrering av AI-strategi, styrning, riskhantering och transformation
- Tillämpa ledarskapsprinciper i realistiska scenarier
- Utveckla en integrerad ledarposition inom AI
- Övningar i strategiskt beslutsfattande
- Utveckling av portfolio och underlag
- Professionell reflektion
- Förberedelser inför bedömning
- Tillämpning av AILS-funktioner på verkliga organisatoriska utmaningar
Fokus: Att knyta ihop hela programmet och förbereda deltagarna på att tillämpa sina kunskaper i praktiken.
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Högre chefer och företagsledare
Ledare inom digitalisering och transformation
Specialister inom styrning, riskhantering och regelefterlevnad
Beslutsfattare inom teknik och innovation
Verksamhets- och funktionschefer
Förutsättningar
Ingen teknisk bakgrund inom AI krävs.
AILS är utformat för ledare och yrkesverksamma snarare än AI-utvecklare, så deltagarna behöver inte ha avancerade kunskaper inom programmering, datavetenskap, maskininlärning eller ingenjörsvetenskap.
Rekommenderad profil: yrkesverksamma som ansvarar för eller strävar efter att få ansvar för organisationsförändringar, teknikinvesteringar, införande av AI, styrning eller verksamhetsomvandling.
För bästa möjliga lärandeupplevelse bör deltagarna helst ha:
- Ett intresse för AI och dess påverkan på organisationer.
- Viss yrkeserfarenhet inom ledning, affärsverksamhet, teknik, transformation, styrning, drift eller ett närliggande område.
- En förståelse för grundläggande affärsstrategi och organisatoriskt beslutsfattande.
- Ett intresse för att leda eller stödja införandet av AI inom en organisation.
- Förmågan att arbeta med strategiska koncept samt koncept inom styrning, riskhantering och förändringsledning.
Licensiering
och ackreditering
Kursen Ledarskap och strategi inom artificiell intelligens som erbjuds av AVC tillhandahålls med APMG-ackreditering enligt partneravtalet och uppfyller ackrediteringskraven.
Adding Value Consulting (AVC) är en ackrediterad utbildningsorganisation (ATO) hos APMG International.
Om APMG
APMG Group International är ett globalt certifieringsorgan som erbjuder utbildningar och yrkescertifieringar inom en rad olika affärsområden. APMG ackrediterar utbildningsorganisationer och administrerar kvalifikationssystem för yrkesverksamma. APMG:s certifieringar erkänns av arbetsgivare och yrkesverksamma världen över som riktmärken för kvalitet och expertis.
Angående jämlikhetspolicyn
APMG gör alla rimliga ansträngningar för att säkerställa att kandidater med behov av tillgänglighetsanpassningar och/eller stöd kan genomföra examinationen under rimliga förutsättningar, så att de har en så likvärdig chans som alla andra kandidater att klara den. Du hittar deras fullständiga likabehandlingspolicy här för mer aktuell information här
Vanliga frågor
Behöver du en skräddarsydd företagsintern utbildning eller grupputbildning?
Begär ett företagsinternt utbildningsprogram som skräddarsys specifikt för ditt team. Vi erbjuder flexibla anpassningsmöjligheter i linje med dina affärsmål, samt konkurrenskraftiga priser för större grupper. Fyll i formuläret nedan, så tar våra experter inom företagsutbildning fram den perfekta lösningen för dig.