Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

4.950,00 SEK

  • 40 hours
eLearning

Bli en skicklig dataingenjör i molnet med utbildningen Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203). Denna heltäckande kurs är utformad för att hjälpa dig att bygga, hantera och optimera datalösningar med hjälp av Microsoft Azures kraftfulla datatjänster.

Viktiga funktioner

Språk

Kurs och material på engelska

Nivå

Nybörjar- till mellannivå

Åtkomst

1 års tillgång till utbildningsplattformen

23 timmar med videor på begäran

med 40+ timmars rekommenderad studietid

6 praktiska övningar

12 automatiskt rättade prov

4 verkliga projekt

4 omfattande uppgifter

Ingen examenskupong

Intyg om genomförd utbildning ingår

Hero

Lärandemål

I slutet av den här kursen kommer du att kunna:

Design

Designa och implementera skalbara datalagringslösningar på Azure

Pipeline

Bygg och hantera datapipelines för batch- och realtidsbearbetning

Azure Data Lake

Arbeta med Azure Data Lake, Synapse Analytics och Data Factory

Integration

Implementera arbetsflöden för datatransformering och integration

Säker

Skydda och övervaka system för datalagring och databehandling

Optimera

Optimera dataprestanda och felsök problem

Använd

Tillämpa bästa praxis för data engineering i molnmiljöer

Datasäkerhet

Utveckla heltäckande analyslösningar med hjälp av Azure-tjänster

Hero

Kursöversikt

  1. Introduktion till Azure Cloud och dataingenjörsrollen

    Lektion 01

    • Hur du skapar ett Azure-abonnemang
    • Översikt över Azure-portalen
    • Hur du tar bort resurser och ställer in en budget
    • Hur har dataingenjörens profil utvecklats?
    • Förstå dataingenjörens roll och ansvar
    • Utforska tekniker för dataingenjörer
  2. Datalagring icke-relationella datalager

    Lektion 02

    • Översikt över Azure-lagringstjänster
    • Demo: etablera Azure Storage-konto
    • Utforska alternativ för dataredundans
    • Översikt över Azure Blob Storage
    • Lär dig mer om åtkomstnivåer i Azure Storage
    • Översikt över Azure Table Storage
    • Översikt över Azure Queue Storage
    • Förstå Azure File Share-lagring
    • Demo Azure File Share-lagring
    • Azure Disk Storage och demo
    • Utforska Cosmos DB och dess olika funktioner
    • Vad är en datalake?
    • Hur Data Lake Gen 2 utvecklades
    • Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
    • Utforska säkerhetsalternativ för Azure Blob och Data Lake
    • Hög tillgänglighet vs katastrofåterställning
    • Azure Storage – HA- och DR-alternativ
    • Cosmos DB – alternativ för hög tillgänglighet och katastrofåterställning
  3. Lagring av data i relationsdatabaser

    Lektion 03

    • Introduktion till modulen
    • Funktioner i Azure SQL
    • Utforska Azure SQL och dess olika funktioner
    • Lär dig skillnaden mellan traditionell och modern lagerarkitektur
    • Vad är Synapse Analytics-tjänsten
    • Demo: Skapa en dedikerad SQL-pool
    • Demo: Anslut Dedicated SQL Pool med SSMS
    • Demo: Skapa en arbetsyta i Azure Synapse Analytics Studio
    • Demo: Utforska Synapse Studio
    • Demo: Skapa dedikerad SQL-pool och Spark-pool
    • Demo: Analysera data med Dedicated SQL Pool
    • Demo: Analysera data med Apache Spark Notebook
    • Demo: Analysera data med Serverless SQL Pool
    • Demo: Data Factory från Synapse Analytics Studio
    • Demo: Övervaka Synapse Studio
    • Utforska Azure Synapse och dess olika funktioner
    • Förstå skalning av Azure-datalager
    • Säkerhetskopiering och återställning i Azure SQL Data Warehouse
    • Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
    • Hur man implementerar datamaskering
    • Lär dig kryptera data i vila och under överföring
  4. Batchbearbetning

    Lektion 04

    • Utforska Azure Data Factory och dess funktioner
    • Vad är Azure Databricks
    • Översikt över demo
    • Demo: Tilldela Databricks, kluster och arbetsbok
    • Demo: Montera Data Lake till Databricks DBFS
    • Demo: Utforska, analysera, rensa, transformera och ladda data i Databricks
    • Lär dig grunderna i Spark
    • Utforska Azure Databricks-kluster
    • Azure Databricks andra viktiga komponenter
  5. Strömningsanalys

    Lektion 05

    • Introduktion till modulen
    • Vad är livehändelsebearbetning
    • Introduktion till Azure Stream Analytics (konfigurera indata och utdata)
    • Introduktion till fönsterfunktioner
    • Vad är ett tumlande fönster
    • Vad är ett hoppfönster
    • Vad är Sliding Window
    • Vad är ett sessionsfönster
    • Demo: Bearbetning av Blob Storage-indata
    • Demo: Bearbetning av IoT Hub-indata
  6. Övervaka datalagring

    Lektion 06

    • Introduktion till Azure Monitor-tjänsten
    • Demo: Azure Monitor-tjänst
    • Implementering av övervakning för Blob- och Data Lake-lagring
    • Implementera övervakning i Azure Synapse Analytics
    • Implementera övervakning av Cosmos DB
  7. Övervaka databehandling

    Lektion 07

    • Övervaka Data Factory-pipelines
    • Övervaka Data Factory – mått, aviseringar, diagnostikinställningar
    • Övervaka Azure Databricks
    • Övervaka strömanalys
  8. Optimera Azure-datalösningar

    Lektion 08

    • Felsök flaskhalsar i datapartitionering
    • Optimera Data Lake Storage
    • Optimera strömanalys
    • Optimera Azure Synapse Analytics
    • Hantera datalivscykeln
  9. Designa en Azure-datalösning

    Lektion 09

    • Olika typer av datatyper
    • Typer av datalagring
    • Välj Azure-butik för applikation
    • Azure-dataplattformsarkitektur
    • Förstå RTO och RPO
    • Scenarier – utforma en lösning för CosmosDB jämfört med Data Lake och Blob Storage
    • Scenarier – design för SQL-databas kontra datalager
    • Utforma lösningar för batchbearbetning med Data Factory och DataBricks
    • Lär dig metoder för dataintag
    • Utforska realtidsbearbetning
    • Utforma och tillhandahålla beräkningsresurser
    • Utforska Lambda-arkitektur
    • Plan för säkra slutpunkter (offentliga/privata)
Microsoft Certifierad Azure Data Engineer Associate

Vem bör anmäla sig till det här programmet?

Blivande dataingenjörer

Molnlösningsarkitekter

Azure-utvecklare och administratörer

Dataproffs som går över till molnplattformar

DevOps- och IT-specialister som arbetar med datasystem

Business intelligence- och analysproffs

Starta kursen nu

Förutsättningar

  • Grundläggande förståelse för dataformat som CSV och JSON
  • Grundläggande kunskaper om databaser och begrepp inom databehandling
  • Det är hjälpsamt att vara bekant med molndatorkoncept
  • Erfarenhet av SQL eller programmeringsspråk (valfritt men fördelaktigt)

Uttalanden

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds i enlighet med Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet

Likabehandlingspolicy

Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.


Vanliga frågor

Contact background

Behöver du företagslösningar eller LMS-integration?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!