AI+ Data™ - eLearning (inklusive examen)
5.450,00 SEK
- 40 hours
AI+ Data-certifieringen erbjuder en omfattande inlärningsresa som utrustar yrkesverksamma med grundläggande datakunskaper. Den täcker grundläggande ämnen som statistik, programmering och datahantering, och fortsätter sedan till avancerade moduler inom generativ AI och maskininlärning (ML). Programmet betonar datadrivet beslutsfattande och storytelling för att stärka både analytiska och kommunikativa förmågor.
Nyckelfunktioner
Språk
Kurs och material på engelska
Nivå
Nybörjare till mellannivå (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års plattformsåtkomst
och Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
40 timmar av videolektioner & multimedia
Rekommendation om 50 timmars studietid
Material
Video, PDF-material, ljudböcker, poddsändningar, frågesporter och bedömningar.
Examen
Onlineövervakat prov med en gratis omtentamen
Certifikat
Intyg om genomförande ingår. Giltigt i 1 år
Verktyg du kommer att bemästra
Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME
Om kursen
Lås upp datadriven innovation med AI
- Grundläggande kunskap: Grundpelare inom datavetenskap, Python, statistik och datahantering
- Avancerat lärande: Utforska generativ AI, maskininlärning och prediktiv analys
- Examensarbete: Tillämpa AI på verkliga utmaningar, såsom att förutspå personalomsättning
- Karriärförberedelse: Skaffa praktiska färdigheter för AI-inriktade dataanalytikerroller med vägledande mentorskap
Genom praktiska examensprojekt och personlig mentorskap får eleverna praktisk erfarenhet av att tillämpa datavetenskapliga tekniker på verkliga utmaningar. Genom att kombinera teori med övningar i Python, R och spetsteknologier förbereder denna certifiering yrkesverksamma att utmärka sig inom datavetenskap, vilket driver innovation och informerat beslutsfattande inom deras organisationer.
Varför denna certifiering är viktig
Företag behöver certifierade yrkespersoner som kan omvandla komplex data till handlingsbara insikter samtidigt som de bibehåller integritet och sekretess.
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna:
Avancerad dataanalys
Utveckla färdigheter för att rengöra, förbehandla och analysera data med statistiska och utforskande metoder för att extrahera meningsfulla insikter
Generativ AI & maskininlärning
Använd AI-verktyg och maskininlärningsalgoritmer för att generera insikter och skapa prediktiva modeller
Programmering & ML-kunskaper
Stärk kompetensen i Python och R genom att tillämpa dem på både grundläggande och avancerade uppgifter inom maskininlärning.
Datastorytelling & beslutsfattande
Lär dig att kommunicera data effektivt och fatta välgrundade, datadrivna affärsbeslut
Kurstidslinje
Grundläggande datavetenskap
Lektion 1
- 1.1 Introduktion till datavetenskap
- 1.2 Data Science livscykel
- 1.3 Tillämpningar av datavetenskap
Statistikens grunder
Lektion 2
- 2.1 Grundläggande begrepp inom statistik
- 2.2 Sannolikhetsteori
- 2.3 Statistisk inferens
Datakällor och typer
Lektion 3
- 3.1 Datatyper
- 3.2 Datakällor
- 3.3 Datalagringstekniker
Programmeringskunskaper för dataanalys
Lektion 4
- 4.1 Introduktion till Python för dataanalys
- 4.2 Introduktion till R för datavetenskap
Dataförberedelse och förbehandling
Lektion 5
- 5.1 Tekniker för dataimputation
- 5.2 Hantering av avvikelser och datatransformation
Utforskande dataanalys (EDA)
Lektion 6
- 6.1 Introduktion till EDA
- 6.2 Datavisualisering
Generativa AI-verktyg för att härleda insikter
Lektion 7
- 7.1 Introduktion till generativa AI-verktyg
- 7.2 Tillämpningar av generativ AI
Maskininlärning
Lektion 8
- 8.1 Introduktion till övervakade inlärningsalgoritmer
- 8.2 Introduktion till oövervakat lärande
- 8.3 Olika algoritmer för klusteranalys
- 8.4 Inlärning av associationsregler med implementering
Avancerad maskininlärning
Lektion 9
- 9.1 Tekniker för ensembleinlärning
- 9.2 Dimensionsreduktion
- 9.3 Avancerade optimeringstekniker
Datadrivet beslutsfattande
Lektion 10
- 10.1 Introduktion till datadrivet beslutsfattande
- 10.2 Öppen källkod-verktyg för datadrivna beslutsprocesser
- 10.3 Att härleda datadrivna insikter från försäljningsdataset
Datastorytelling
Lektion 11
- 11.1 Att förstå kraften i att berätta med data
- 11.2 Identifiering av användningsfall och affärsrelevans
- 11.3 Skapa fängslande berättelser
- 11.4 Visualisering av data för påverkan
Examensarbete - Förutsägelse av personalomsättning
Lektion 12
- 12.1 Projektintroduktion och problemformulering
- 12.2 Datainsamling och förberedelse
- 12.3 Dataanalys och modellering
- 12.4 Berättande och presentation av data
AI-agenter för dataanalys
Valfri modul
- 1. Att förstå AI-agenter
- 2. Fallstudier
- 3. Praktisk övning med AI-agenter
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
Dataanalytiker & forskare: Använd AI för prediktiv modellering och smartare beslut.
Affärsintelligensspecialister: Använd AI för att utvinna insikter från komplexa data.
IT-specialister & integratörer: Implementera AI-lösningar för optimerad datahantering.
Dataingenjörer: Bygg skalbara AI-drivna datapipelines och arkitekturer.
Industritillväxt
Drivande datadriven innovation över sektorer
- Marknadstillväxt: Den globala marknaden för AI och datavetenskap förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 37,4 % från 2023 till 2030 (Grand View Research).
- Industriförvandling: AI-drivna analyser revolutionerar finans, marknadsföring, detaljhandel och andra sektorer.
- Insikter i realtid: Organisationer använder alltmer AI för prediktiva insikter och analys av data i realtid.
- Automatisering & Effektivitet: AI-driven automatisering effektiviserar arbetsflöden och förbättrar den operativa effektiviteten.
- Förbättrat beslutsfattande: Sektorer som e-handel, logistikkedjan och kundservice använder AI för smartare, datadrivna beslut.
Mer information
Förkunskapskrav
- Grundläggande förståelse för datavetenskap och statistik (till hjälp men inte nödvändigt).
- Starkt intresse för dataanalys.
- Öppenhet för att lära sig programmeringsspråk som Python och R.
Provuppgifter
- Varaktighet: 90 minuter
- Godkänd: 70% (35/50)
- Format: 50 flervalsfrågor/flervalsvar
- Leveransmetod: Online via övervakad examinationssystem (flexibel schemaläggning)
- Språk: Svenska
Licensiering och ackreditering
Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
AVC tillhandahåller inte anpassningar på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos några studenter. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!